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第一章 导论1

1.1 研究的背景、目的与意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 研究目的2

1.1.3 研究意义3

1.2 本书的内容及其结构3

1.3 在应用统计的研究中要以研究方法论为指导4

1.3.1 集聚与个体4

1.3.2 事前假设与事后假设5

1.3.3 真理性的检验与统计检验6

1.3.4 逻辑分析与统计分析7

1.3.5 相关分析与因果分析8

1.4 本书的研究方法9

第二章 多层的普遍性与多层模型文献综述10

2.1 多层的普遍性10

2.1.1 自然现象中的层结构10

2.1.2 社会现象中的层结构11

2.1.3 思维现象中的层结构12

2.2 多层统计模型的文献综述13

2.2.1 在参数估计方法方面13

2.2.2 在处理方差分量方面14

2.2.3 在处理误差方面14

2.2.4 在处理多个响应变量方面14

2.2.5 在非线性多层模型方面15

2.2.6 在处理不同类型的数据方面15

2.2.7 在处理缺失数据方面15

2.2.8 在析因分析多层结构方程模型方面16

2.2.9 多层模型应用越来越广泛16

第三章 累加多层线性模型的基础理论17

3.1 一般多层线性模型简介17

3.1.1 二层数据与单层模型17

3.1.2 二层模型的形式20

3.1.3 二层模型的估计20

3.1.4 残差估计21

3.2 灰色系统模型简介23

3.2.1 灰色系统的含义23

3.2.2 灰色系统的建模思想24

3.2.3 生成数据25

3.2.4 灰色模型的分类26

第四章 多层统计模型在经济增长中的应用研究31

4.1 经济增长的有关理论31

4.1.1 古典经济增长理论31

4.1.2 新古典经济增长理论32

4.1.3 经济增长因素分析33

4.1.4 新经济增长理论34

4.1.5 内生经济增长理论35

4.1.6 巴罗的增长理论36

4.2 泛珠三角经济合作区经济增长实证分析36

4.2.1 泛珠三角经济合作区简介36

4.2.2 数据介绍37

4.2.3 数据分析43

4.2.4 结论与建议49

第五章 随机系数累加多层统计模型的建立53

5.1 单变量随机系数的累加多层模型的建立53

5.1.1 生成数53

5.1.2 单变量随机系数累加二层统计模型的形式54

5.1.3 单变量随机系数累加二层统计模型的方差分量模型的参数估计56

5.1.4 单变量随机系数累加二层统计模型的参数估计58

5.1.5 单变量随机系数累加二层统计模型的残差估计59

5.1.6 单变量随机系数累加二层统计模型的等价形式60

5.2 多变量随机系数累加多层模型的建立61

5.2.1 多变量累加二层统计模型的形式61

5.2.2 多变量累加二层统计模型的残差估计64

5.2.3 多变量累加二层统计模型的等价形式65

第六章 随机系数累加多层统计模型在经济中的应用研究66

6.1 单变量随机系数累加多层统计模型在经济中的应用66

6.1.1 在香蕉组织绩效分析中的应用66

6.1.2 在香蕉组织绩效预测中的应用75

6.1.3 在泛珠三角经济区经济发展预测中的应用77

6.2 多变量随机系数累加多层统计模型在经济中的应用80

6.2.1 在香蕉组织绩效分析中的应用80

6.2.2 在香蕉组织绩效预测中的应用82

第七章 改进的随机系数的累加多层统计模型建立及其应用85

7.1 改进的单变量随机系数累加多层统计模型的建立85

7.1.1 优化的单变量随机系数累加多层统计模型的建立85

7.1.2 对数的单变量随机系数累加多层统计模型的建立86

7.1.3 幂的单变量随机系数累加多层统计模型的建立87

7.2 改进的单变量随机系数累加多层统计模型的应用87

7.2.1 在香蕉绩效预测上的应用研究87

7.2.2 在泛珠三角区域经济发展预测上的应用研究93

第八章 整体模式累加多层统计模型的建立99

8.1 单变量整体模式累加多层统计模型的建立100

8.1.1 建模的条件100

8.1.2 模型的构造100

8.1.3 参数估计101

8.1.4 残差整体模式累加多层统计模型103

8.1.5 整体模式累加多层统计模型在应用中的数据整理方法106

8.2 多变量整体模式累加多层统计模型的建立114

8.2.1 建模的条件115

8.2.2 模型的构造115

8.2.3 参数估计117

8.2.4 多重共线性的产生原因初探和克服方法117

8.3 改进的单变量整体模式累加多层统计模型的建立120

8.3.1 优化的单变量整体模式累加多层统计模型的建立121

8.3.2 对数的单变量整体模式累加多层统计模型的建立122

8.3.3 幂的单变量整体模式累加多层统计模型的建立123

第九章 整体模式累加多层统计模型的应用124

9.1 单变量整体模式累加多层统计模型的应用124

9.1.1 香蕉组织的绩效分析124

9.1.2 香蕉组织的绩效预测127

9.1.3 泛珠三角区经济发展分析129

9.1.4 泛珠三角区经济发展预测132

9.2 多变量整体模式累加模型的应用136

9.2.1 香蕉组织的绩效分析136

9.2.2 香蕉组织的绩效预测138

9.3 改进的单变量整体模式累加模型的应用140

9.3.1 改进的单变量整体模式的累加模型在香蕉组织绩效预测上的应用140

9.3.2 改进的单变量整体模式的累加模型在泛三角经济发展预测上的应用145

第十章 新旧数据取舍累加多层统计模型的建立及其应用159

10.1 新旧数据取舍累加多层统计模型的建立159

10.1.1 全数据累加多层统计模型的建立159

10.1.2 新息累加多层统计模型的建立160

10.1.3 新陈代谢累加多层统计模型的建立160

10.2 新陈代谢累加多层统计模型的应用161

10.2.1 随机系数及改进的新陈代谢累加多层统计模型的应用161

10.2.2 改进的随机系数新陈代谢累加多层统计模型的应用163

10.2.3 整体模式及其改进的新陈代谢累加多层统计模型的应用168

10.2.4 改进的整体模式新陈代谢累加多层统计模型的应用172

第十一章 结论与展望185

11.1 研究结论185

11.2 创新点187

11.3 研究的局限性和未来的展望187

11.3.1 研究的局限性187

11.3.2 未来的展望187

参考文献188