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第1章 总论1

引导案例1

1.1 统计的产生和发展2

1.1.1 古典统计学时期2

1.1.2 近代统计学时期3

1.1.3 现代统计学时期4

1.2 统计学的性质和特点4

1.2.1 统计的含义4

1.2.2 统计的研究对象及其特点6

1.2.3 统计分析的常用方法7

1.2.4 统计学的分类9

1.3 统计学中的几个基本概念11

1.3.1 统计总体和总体单位11

1.3.2 标志与统计指标12

1.3.3 变量和变量值14

本章小结15

复习思考题15

第2章 统计调查17

引导案例17

2.1 数据的计量与类型17

2.1.1 数据的计量17

2.1.2 数据的类型19

2.2 原始数据的搜集20

2.2.1 统计调查的意义和基本要求20

2.2.2 统计调查的种类21

2.2.3 统计调查的组织形式22

2.2.4 搜集数据的具体技术27

2.2.5 统计调查的方案30

2.3 调查问卷31

2.3.1 问卷设计的原则32

2.3.2 问卷设计的程序32

2.3.3 问题的形式32

2.3.4 问卷调查设计技巧34

2.3.5 问卷的结构35

2.3.6 问卷设计应注意的问题36

2.4 次级信息数据的搜集37

2.4.1 次级信息数据的来源38

2.4.2 二手信息数据的特点39

本章小结40

复习思考题41

第3章 统计整理43

引导案例43

3.1 统计整理的一般问题43

3.1.1 统计整理的概念和作用44

3.1.2 统计整理的步骤44

3.2 统计分组46

3.2.1 统计分组的概念46

3.2.2 统计分组的作用46

3.2.3 统计分组的原则48

3.2.4 分组标志的关键49

3.2.5 统计分组的分类49

3.2.6 统计分组的方法51

3.3 频数分布53

3.3.1 频数分布的基本概念53

3.3.2 数量数列的编制54

3.3.3 累计频数和累计频率57

3.3.4 频数分布的类型58

3.4 数据显示60

3.4.1 统计表60

3.4.2 统计图62

本章小结66

复习思考题66

第4章 综合指标69

引导案例69

4.1 总量指标70

4.1.1 总量指标的概念70

4.1.2 总量指标的作用70

4.1.3 总量指标的分类70

4.1.4 总量指标的计量单位72

4.2 相对指标73

4.2.1 相对指标的概念和作用73

4.2.2 相对指标的表现形式75

4.2.3 相对指标应用的基本原则75

4.2.4 相对指标的分类及计算方法77

4.3 平均指标88

4.3.1 平均指标概述88

4.3.2 平均指标的作用88

4.3.3 算术平均数89

4.3.4 调和平均数93

4.3.5 几何平均数96

4.3.6 位置平均数97

4.3.7 平均指标应用的基本原则105

4.4 变异指标107

4.4.1 变异指标分析的意义107

4.4.2 变异指标的计算方法107

4.4.3 是非标志的标准差116

本章小结119

复习思考题119

第5章 时间序列分析124

引导案例124

5.1 时间序列的编制124

5.1.1 时间序列的概念和作用124

5.1.2 时间序列的种类125

5.1.3 时间序列的编制原则127

5.2 时间序列分析指标128

5.2.1 水平指标128

5.2.2 时间序列的速度指标132

5.2.3 水平指标和速度指标的综合运用及注意问题134

5.3 时间序列的构成分析135

5.3.1 时间序列的构成因素和分析模型135

5.3.2 长期趋势测定138

5.3.3 季节变动及测定142

本章小结144

复习思考题145

第6章 统计指数148

引导案例148

6.1 统计指数及其种类148

6.1.1 统计指数概述148

6.1.2 指数的性质149

6.1.3 指数的分类150

6.1.4 指数分析法的意义及作用153

6.2 综合指数及其应用153

6.2.1 综合指数的编制原理153

6.2.2 拉氏指数155

6.2.3 派氏指数156

6.2.4 指数的其他形式157

6.3 平均指数158

6.3.1 平均指数的概念158

6.3.2 平均指数的分类159

6.3.3 平均指数与综合指数的关系160

6.4 指数体系及因素分析161

6.4.1 指数体系的概念与作用161

6.4.2 总量指标变动的指数分析162

6.4.3 平均指标变动因素分析163

6.5 常用指数简介166

6.5.1 零售物价指数166

6.5.2 居民消费价格指数166

6.5.3 零售物价指数和居民消费价格指数的应用167

6.5.4 工业生产指数167

6.5.5 股票价格指数167

本章小结167

复习思考题168

第7章 抽样调查171

引导案例171

7.1 抽样调查的概念、特点和作用172

7.1.1 抽样调查的概念172

7.1.2 抽样调查的特点172

7.1.3 抽样调查的作用173

7.2 抽样调查的理论基础和基本概念173

7.2.1 抽样调查的理论基础174

7.2.2 全及总体和样本总体174

7.2.3 全及指标和样本指标175

7.2.4 重复抽样和不重复抽样177

7.2.5 抽样调查的设计178

7.3 抽样误差180

7.3.1 抽样误差概述180

7.3.2 抽样平均误差181

7.3.3 抽样极限误差187

7.4 抽样调查的组织形式191

7.4.1 抽样调查的程序191

7.4.2 抽样调查的组织方式191

7.5 抽样单位数的确定199

7.5.1 影响样本单位数的几个因素200

7.5.2 抽样单位数的计算200

本章小结203

复习思考题204

第8章 相关与回归206

引导案例206

8.1 相关分析206

8.1.1 相关关系与函数关系206

8.1.2 相关关系的种类207

8.1.3 相关分析的内容208

8.1.4 相关关系的判断与测定209

8.2 线性回归分析213

8.2.1 回归分析与相关分析的区别和联系213

8.2.2 一元线性回归模型214

8.2.3 回归方程的应用218

8.2.4 回归系数与相关系数的关系219

8.3 估计标准误差220

本章小结222

复习思考题222

第9章 统计预测与决策224

引导案例224

9.1 统计预测概述225

9.1.1 统计预测的特点225

9.1.2 统计预测的作用225

9.1.3 统计预测的步骤225

9.2 统计预测的方法226

9.2.1 时间序列预测法226

9.2.2 回归分析预测法236

9.3 预测误差分析237

9.3.1 预测误差散点图237

9.3.2 预测误差综合指标237

9.4 统计决策概述238

9.4.1 统计决策的概念238

9.4.2 统计决策的分类239

9.5 常见统计决策方法241

9.5.1 决策树241

9.5.2 边际分析决策法243

9.5.3 效用概率决策法244

本章小结247

复习思考题248

第10章 综合评价250

引导案例250

10.1 综合评价概述251

10.1.1 综合评价问题的提出251

10.1.2 综合评价分析的程序251

10.1.3 综合评价的数学实质253

10.1.4 综合评价的基本方法253

10.1.5 综合评价分析方法的问题254

10.2 指标赋权方法255

10.2.1 主观赋权法255

10.2.2 客观赋权法255

10.2.3 赋权方法的选择257

10.3 综合评价分析的常规方法257

10.3.1 指标评价的综合方法257

10.3.2 几种简单的综合评价分析方法259

10.4 灰色关联度综合评价法263

10.4.1 灰色关联度综合评价法的基本思想263

10.4.2 灰色关联度综合评价法的具体应用265

10.5 模糊综合评价分析269

10.5.1 模糊综合评价分析中常用的几个概念269

10.5.2 模糊综合评价分析的数学模型273

本章小结279

复习思考题280

第11章 国民经济统计282

引导案例282

11.1 国民经济统计的基本内容282

11.1.1 国民经济统计的概念282

11.1.2 国民经济统计的内容283

11.1.3 国民经济核算体系的基本框架284

11.2 国民经济统计的常用指标287

11.2.1 衡量生产总量的指标287

11.2.2 国内生产总值的核算方法287

11.2.3 衡量收入总量指标288

11.2.4 衡量财产总量指标290

11.3 国民经济统计综合分析指标体系292

11.3.1 国民经济统计分析的意义292

11.3.2 国民经济效益指标292

11.3.3 国民经济监测指标297

11.3.4 国民经济预警指标298

本章小结300

复习思考题301

参考答案304

参考文献315