图书介绍
基于PDM的智能CAPP技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 程光耀著 著
- 出版社： 北京：中国出版集团；北京：现代教育出版社
- ISBN：9787801968012
- 出版时间：2009
- 标注页数：168页
- 文件大小：40MB
- 文件页数：180页
- 主题词：机械制造工艺－计算机辅助设计
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基于PDM的智能CAPP技术PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 基于PDM的CAPP系统产生的背景2
1.2 PDM平台是支持CAPP系统信息集成的使能技术4
1.3 CAPP的发展综述6
1.3.1 CAPP国内外研究状况6
1.3.2 CAPP的发展趋势13
1.3.3 CAPP的研究与开发16
1.4 主要研究内容20
第二章 基于PDM的CAPP概念模型和体系结构23
2.1 基于PDM的CAPP系统概念模型的构造原理23
2.2 基于PDM的CAPP原型系统GT—CAPP的体系结构26
2.3 CAPP原型系统GT—CAPP的总体结构29
2.4 CAPP原型系统GT—CAPP的功能模型30
2.5 CAPP原型系统GT—CAPP的工作流程31
2.6 本章小结32
第三章 基于PDM的CAD/CAPP集成信息模型33
3.1 零件特征分类34
3.1.1 特征分类原则34
3.1.2 几何特征描述模型37
3.1.3 几何特征类型38
3.2 面向制造的多层次特征信息描述概念模型40
3.3 零件的特征信息和工艺信息描述模型41
3.4 工艺特征信息模型42
3.5 工艺特征类库43
3.6 交互式零件特征信息输入方法研究45
3.6.1 统一的产品定义46
3.6.2 产品数据交换51
3.6.3 面向制造开发产品的共享信息模型53
3.6.4 基于Pro/E平台的零件特征信息建模方法54
3.7 本章小结57
第四章 基于知识与实例的模糊工艺推理方法65
4.1 系统功能结构66
4.2 面向对象的实例描述方法68
4.2.1 实例分类索引树68
4.2.2 实例的工艺信息描述69
4.3 最相似实例的模糊相似推理70
4.3.1 模糊相似推理分析71
4.3.2 特征相似匹配策略77
4.3.3 最相似实例的推理80
4.4 实例工艺的修改与零件工艺的生成84
4.4.1 实例零件工艺修改策略和规则84
4.4.2 实例工艺的修改与再设计85
4.5 应用实例87
4.6 本章小结89
第五章 基于黑板推理与分层规划的模糊工艺决策方法91
5.1 工序工步排序子任务分解策略92
5.2 基于黑板推理的工艺决策策略94
5.3 工艺决策模型94
5.4 知识源的模糊表示方法96
5.5 模糊决策控制模型97
5.6 本章小结99
第六章 CAPP系统工艺设计方案的模糊综合评价101
6.1 CAPP系统工艺方案评价的必要性102
6.1.1 零件特征的划分、加工方法和加工顺序的多样性102
6.1.2 工艺设计原则的复杂性和多态性103
6.1.3 制造资源的动态性和多样性104
6.2 工艺方案评价体系结构104
6.3 工艺方案模糊综合评价模型106
6.4 定量指标和定性指标的隶属度处理109
6.5 多目标评价指标权重的确定110
6.6 应用实例112
6.7 本章小结115
第七章 基于PDM的智能CAPP系统设计117
7.1 基于PDM的智能CAPP系统体系结构118
7.2 智能CAPP系统理论研究120
7.2.1 定方位分层规划工艺自动生成理论120
7.2.2 定方位分层规划工艺自动排序数学模型研究123
7.2.2.1 第一层同方位主特征与辅助特征加工顺序排序算法123
7.2.2.2 第二层零件所有主特征按加工顺序排序算法124
7.2.2.3 第三层零件所有特征按加工顺序总排序算法124
7.2.3 定方位分层规划工艺自动生成方法研究125
7.2.3.1 自动机加工特点分析及刀架的选用125
7.2.3.2 自动机工艺编制原则127
7.2.3.3 定方位特征自动排序方法128
7.3 面向对象的工艺特征库设计132
7.3.1 基于特征的工艺库设计133
7.3.2 工艺特征映射模型134
7.3.3 面向对象的工艺知识表达136
7.4 工艺过程参数的自动计算138
7.4.1 切削用量的自动选择139
7.4.2 自动机加工工步参数的自动计算141
7.5 本章小结141
第八章 GT—CAPP系统简介145
8.1 基于PDM的CAD/CAPP集成系统—GT—CAPP系统简介145
8.2 GT—CAPP集成系统的开发环境147
8.3 应用实例147
8.3.1 基于Pro/E的零件特征信息建模148
8.3.2 零件工艺设计148
8.3.3 工艺结果输出150
8.4 本章小结162
第九章 结论与展望163
9.1 研究结论163
9.2 展望165
参考文献167