图书介绍
现代应用生物统计方法 SPlus的使用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- Steve Selvin著 著
- 出版社： 北京：北京大学医学出版社
- ISBN：7810719920
- 出版时间：2008
- 标注页数：415页
- 文件大小：117MB
- 文件页数：427页
- 主题词：计算机应用－生物统计
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现代应用生物统计方法 SPlus的使用PDF格式电子书版下载
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图书目录
1 S语言1
起步1
3种数据类型及一些输入规则3
在S-Plus中读入数值7
一些S工具——初级水平9
S算术18
更多S工具——中级水平19
用于统计分析的S工具24
S-Plus中的统计分布29
数组和列表33
矩阵代数工具40
其他S工具46
4个S程序范例51
.Data文件60
附录：内置的编辑器63
习题Ⅰ65
2数据描述技术68
描述性统计量68
基本统计指标70
直方图平滑——密度估计74
茎叶图77
组间比较——t检验80
组间比较——箱式图82
数据分布和理论分布的对比——百分位数图85
多组比较——QQ图89
xy图94
三维图形——透视图96
三维图形——等高线图98
三维图形——坐标轴旋转101
数据平滑技术105
空间数据的二维平滑108
数据聚类描述110
可加性——“清理”一个数组119
范例——应用S函数进行地理计算125
估计二维分布的中心点127
附录：S几何129
习题Ⅱ130
3模拟：随机数值133
均匀随机数133
一个范例143
无放回抽样和有放回抽样145
离散概率分布随机抽样——接受／拒绝抽样146
离散概率分布随机抽样——反向转换法150
二项概率分布152
超几何概率分布155
泊松概率分布157
几何概率分布111
连续分布的随机抽样112
反向转换法115
模拟来自正态分布的数值117
其他四种统计分布170
模拟最小值和最大值172
BUTLER方法173
复杂区域中的随机数值175
多元正态变量176
习题Ⅲ178
4广义线性模型181
最简单的情况——单变量线性回归181
多个变量的情形184
多变量线性模型185
对残差值的深入观察198
预测——点值估计的可信区间202
glm（）中的关系表达式203
多项式回归204
判别分析207
线性logistic模型211
分类数据——双变量线性logistic模型217
多变量数据——线性logistic模型221
拟合优度226
泊松模型228
多变量泊松模型234
习题Ⅳ239
5统计估计243
估计：极大似然法243
估计量的特性243
极大似然估计244
评分法确定极大似然估计248
多参数估计252
评分法的推广254
估计：靴袢法258
背景258
概述258
从正态总体中抽取均数260
可信限262
一个例子——相对危险度263
中位数264
简单线性回归265
折刀估计271
对偏倚进行估计274
两样本检验——靴袢方法275
两样本检验——随机化方法276
估计：最小二乘法278
最小二乘的特点278
非线性最小二乘估计281
习题Ⅴ291
6表格数据分析295
2×2表295
成对匹配——二分应答变量299
2×k表301
关联测量——2×2表305
关联测量——r×c表306
λ关联尺度308
关联测量——包含有序变量的表格309
对数线性模型312
多维k水平变量319
高维表格324
习题Ⅵ328
7方差分析和其他S函数331
方差分析331
单因素设计331
嵌套设计336
每格1例观察的两因素分组设计337
配对设计——连续型应答变量345
每格有1例以上观察对象的双因素分组设计348
跃进——一种模型选择技术351
主成分分析358
典则相关366
习题Ⅶ372
8率，寿命表及生存分析375
率375
寿命表381
生存分析概述387
生存曲线的非参数估计391
风险率估计393
平均／中位生存时间394
比例风险模型398
习题Ⅷ411
译者赘言414