图书介绍
智慧景区背景下的旅游客流量预测方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 陈荣著 著
- 出版社： 成都：西南交通大学出版社
- ISBN：9787564363215
- 出版时间：2018
- 标注页数：108页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：117页
- 主题词：风景区－旅游客源－客流量－预测－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.2 国内外旅游需求研究方法分析4
1.2.1 经典时间序列预测方法4
1.2.2 计量经济学预测方法6
1.2.3 人工神经网络预测方法8
1.2.4 支持向量回归预测方法10
1.3 国内外旅游需求研究内容分析11
1.3.1 目的地—客源地旅游需求预测11
1.3.2 中长期旅游需求预测12
1.3.3 预测方法的选择12
1.4 本研究主要研究内容13
1.5 本研究结构安排15
第2章 旅游短期客流量影响因素、特点及分类分析16
2.1 影响因素重要性分析16
2.2 旅游短期客流量主要影响因素分析16
2.2.1 国外学者对旅游需求影响因素的分析17
2.2.2 国内学者对旅游需求影响因素的分析18
2.2.3 旅游短期客流量主要影响因素分析18
2.3 旅游短期客流量特点分析23
2.4 旅游短期客流量分类分析26
2.5 小结27
第3章 平常日客流量预测方法研究28
3.1 问题分析28
3.2 支持向量机理论29
3.2.1 统计学习理论29
3.2.2 支持向量回归原理34
3.3 自由参数最优化方法选择40
3.3.1 自由参数影响程度分析40
3.3.2 自由参数最优化准则和方法选择40
3.3.3 遗传算法的基本原理41
3.4 平常日客流量预测方法研究42
3.4.1 基于GA的SVR参数选择42
3.4.2 GA-SVR方法算法过程44
3.5 实验过程和结果讨论46
3.5.1 数据来源46
3.5.2 GA-SVR预测方法实验过程49
3.5.3 BPNN预测方法比较49
3.5.4 评价指标分析52
3.5.5 实验结果分析52
3.6 小结55
第4章 节假日客流量预测方法研究57
4.1 问题分析57
4.2 旅游季节性分析57
4.2.1 季节性和旅游季节性的内涵57
4.2.2 旅游季节性形成原因58
4.3 旅游季节性处理方法60
4.3.1 旅游季节性测量方法60
4.3.2 季节调整方法61
4.4 节假日客流量预测方法研究63
4.4.1 基于AGA的SVR参数选择63
4.4.2 季节AGA-SVR方法算法过程64
4.5 实验过程和结果分析68
4.5.1 数据来源68
4.5.2 季节AGA-SVR预测方法实验过程70
4.5.3 评价指标分析74
4.5.4 实验结果分析75
4.6 小结78
第5章 旅游突发事件客流量预测方法研究79
5.1 问题分析79
5.2 旅游突发事件客流量预测现状79
5.2.1 突发事件和旅游突发事件的内涵79
5.2.2 旅游突发事件客流量预测现状80
5.3 混合预测方法研究现状80
5.4 基于SVR-ARIMA的旅游突发事件客流量混合预测方法81
5.4.1 基于CPSO的SVR参数选择82
5.4.2 ARIMA模型原理86
5.4.3 CPSO-SVR-ARIMA混合方法算法过程87
5.5 实验过程和结果分析88
5.5.1 数据来源88
5.5.2 CPSO-SVR-ARIMA混合方法实验过程89
5.5.3 实验方法及结果90
5.5.4 评价指标分析93
5.5.5 实验结果分析93
5.5.6 预测方法的局限性95
5.6 小结95
第6章 总结和展望96
6.1 总结96
6.2 展望98
参考文献99