图书介绍

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经济计量学精要
  • (美)斯托克著 著
  • 出版社: 沈阳:东北财经大学出版社
  • ISBN:7811222132
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:250页
  • 文件大小:112MB
  • 文件页数:265页
  • 主题词:计量经济学-双语教学-高等学校-教材-英文

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图书目录

第1部分 引言与相关知识的复习3

第1章 经济问题与数据3

1.1我们研究的经济问题3

1.2因果效应与理想化实验5

1.3数据:来源与类型6

概要总结9

关键术语10

复习概念10

第2章 概率论知识复习11

2.1随机变量与概率分布12

2.2期望值、均值及方差15

2.3二元随机变量18

2.4正态分布、卡方分布、Fm,∞分布和学生t分布25

2.5随机抽样及样本均值的分布30

2.6抽样分布的大样本逼近32

概要总结37

关键术语37

复习概念38

练习题38

附录 重要概念2.3中结论的推导42

第3章 统计学知识复习44

3.1总体均值的估计45

3.2关于总体均值的假设检验48

3.3总体均值的置信区间54

3.4不同总体均值的比较55

3.5利用实验数据对因果效应的均值差进行估计57

3.6小样本条件下使用t-统计量58

3.7散点图、样本协方差及样本相关系数61

概要总结64

关键术语64

复习概念64

练习题65

实证练习68

附录3.1美国当前人口调查69

附录3.2Y是μY的最小二乘估计量的两种证明方法69

附录3.3样本方差一致性的证明70

第2部分 回归分析基础73

第4章 一元线性回归73

4.1线性回归模型73

4.2线性回归模型的系数估计76

4.3拟合优度测量指标81

4.4最小二乘假设83

4.5OLS估计量的抽样分布86

4.6结论89

概要总结89

关键术语89

复习概念90

练习题90

实证练习92

附录4.1加利福尼亚州考试成绩数据集93

附录4.2OLS估计量的推导94

附录4.3OLS估计量的抽样分布94

第5章 一元回归:假设检验和置信区间98

5.1检验单个回归系数的假设98

5.2回归系数的置信区间103

5.3X为二元变量时的回归104

5.4异方差与同方差106

5.5最小二乘法的理论基础110

5.6当样本较小时在回归中如何使用t-统计量112

5.7结论113

概要总结113

关键术语114

复习概念114

练习题114

实证练习117

附录5.1OLS标准误的计算公式118

附录5.2高斯-马尔可夫条件和高斯-马尔可夫定理的证明119

第6章 多元线性回归123

6.1遗漏变量偏差123

6.2多元回归模型128

6.3多元回归中的OLS估计量130

6.4多元回归中的拟合优度测量指标132

6.5多元回归模型中的最小二乘假设134

6.6多元回归中OLS估计量的分布135

6.7多重共线性136

6.8结论139

概要总结139

关键术语139

复习概念140

练习题140

实证练习143

附录6.1方程6.1的推导144

附录6.2只有两个回归因子且误差项是同方差的时候,OLS估计量的分布144

附录6.3两个回归因子的OLS估计量145

第7章 多元回归中的假设检验与置信区间146

7.1单个系数的假设检验与置信区间146

7.2联合假设的检验149

7.3检验涉及多个系数的单个约束条件154

7.4多个系数的置信集155

7.5多元回归的模型设定156

7.6对考试成绩数据集的分析158

7.7结论161

概要总结162

关键术语162

复习概念162

练习题163

实证练习165

附录 一个联合假设的Bonferroni检验方法166

第8章 非线性回归函数168

8.1非线性回归函数建模的一般策略169

8.2单个自变量的非线性函数175

8.3自变量之间的交互作用182

8.4学生-教师比对考试成绩的非线性效应192

8.5结论196

概要总结196

关键术语197

复习概念197

练习题197

实证练习201

附录 非线性参数的回归函数203

第9章 基于多元回归的评估研究207

9.1内部有效性和外部有效性207

9.2多元回归分析内部有效性的威胁因素209

9.3当回归用于预测时的内部有效性和外部有效性217

9.4例子:考试成绩和班级规模218

9.5结论224

概要总结224

关键术语225

复习概念225

练习题225

实证练习227

附录 马萨诸塞州小学的考试数据228

第10章 利用经济数据进行回归研究229

10.1选择一项研究主题230

10.2搜集数据230

10.3进行回归分析231

10.4写下你的研究结论232

“复习概念”问题的答案234

术语239

重要概念247

一般兴趣框索引249

译者后记250

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