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第1章 概论1

1.1 雷达技术的发展历史1

1.2 机载雷达的发展瓶颈6

1.3 认知雷达基本概念和技术特点9

1.3.1 认知雷达的基本概念9

1.3.2 认知雷达的技术特点11

第2章 认知雷达波形优化设计14

2.1 针对目标检测的发射波形优化方法14

2.1.1 影响目标检测性能的因素分析14

2.1.2 面向目标检测的发射波形设计17

2.2 针对目标识别的发射波形优化方法25

2.2.1 影响目标识别性能的因素分析26

2.2.2 最大化异类目标回波之间马氏距离的波形优化设计方法27

2.2.3 基于信息论的发射波形优化设计29

2.3 针对目标跟踪的发射波形优化设计方法33

2.3.1 影响目标跟踪性能的因素分析34

2.3.2 面向目标跟踪的雷达波形设计方法43

参考文献52

第3章 认知雷达杂波抑制54

3.1 机载雷达杂波抑制的空时自适应处理方法54

3.1.1 机载雷达杂波抑制需求54

3.1.2 机载雷达的空时自适应处理方法56

3.2 非均匀杂波抑制方法和理论65

3.2.1 非均匀杂波问题的认识过程和解决思路65

3.2.2 非均匀杂波抑制方法和理论的欠缺71

3.3 探测环境的静态信息和动态信息79

3.3.1 探测环境的静态信息79

3.3.2 探测环境的动态信息88

3.4 知识辅助空时自适应处理的直接法和间接法89

3.4.1 知识辅助空时自适应处理的直接法89

3.4.2 知识辅助空时自适应处理的间接法101

3.5 MCARM和KASSPER计划的启示115

3.5.1 Mountain Top计划116

3.5.2 MCARM计划118

3.5.3 KASSPER计划121

3.5.4 数据录取和高精度仿真计划的启示124

参考文献124

第4章 认知雷达目标检测128

4.1 传统雷达目标检测方法128

4.1.1 高斯杂波背景下的目标检测方法128

4.1.2 非高斯杂波背景下的目标检测方法134

4.2 标量检测的知识辅助目标检测方法146

4.2.1 机载杂波分类图生成147

4.2.2 机载杂波理论剩余图生成151

4.2.3 机载杂波分区图生成153

4.2.4 杂波分布及参数估计153

4.2.5 CFAR算法库156

4.2.6 CFAR算法选取和参数设计156

4.3 矢量检测的知识辅助目标检测方法157

4.3.1 信号模型157

4.3.2 模型参数估计159

4.3.3 目标检测方法162

参考文献164

第5章 认知雷达系统架构设计及应用166

5.1 认知雷达系统架构166

5.1.1 认知雷达技术体制166

5.1.2 认知雷达系统架构175

5.2 认知雷达典型应用178

5.2.1 认知雷达系统架构研究178

5.2.2 基于知识辅助的非均匀杂波抑制技术应用182

5.2.3 基于环境信息认知目标检测技术应用190

参考文献202

第6章 结束语203

主要符号表205

缩略语224