图书介绍
视觉跟踪中的马氏链蒙特卡洛方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 周修庄，鲁继文著 著
- 出版社： 北京：北京邮电大学出版社
- ISBN：9787563553884
- 出版时间：2018
- 标注页数：101页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：110页
- 主题词：蒙特卡罗法
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图书目录
第1章 绪论1
1.1视觉跟踪概述1
1.2国内外研究现状及发展趋势4
1.2.1目标表示、特征选择与外观建模4
1.2.2视觉跟踪方法7
第2章 MCMC和自适应MCMC19
2.1引言19
2.2Monte Carlo采样20
2.2.1Monte Carlo积分20
2.2.2Monte Carlo采样21
2.3MCMC采样23
2.3.1Metropolis-Hastings采样25
2.3.2Gibbs采样27
2.3.3MCMC算法分析28
2.4自适应MCMC采样31
2.4.1提议分布自适应32
2.4.2目标分布自适应35
2.5MCMC采样方法在计算机视觉中的应用39
2.5.1目标轮廓的多边形近似39
2.5.2基于MC优化的多边形近似算法41
2.6小结48
第3章 序贯随机逼近蒙特卡洛跟踪方法49
3.1引言49
3.2相关工作50
3.3方法介绍52
3.3.1贝叶斯滤波52
3.3.2粒子滤波53
3.3.3基于MCMC采样的粒子滤波56
3.3.4序贯随机逼近蒙特卡洛跟踪方法57
3.4实验结果66
3.5小结69
第4章 运动突变的视觉跟踪方法71
4.1引言71
4.2相关工作72
4.3方法介绍73
4.3.1基本思想73
4.3.2密度网格75
4.3.3提议分布自适应76
4.3.4强自适应的MCMC采样77
4.3.5实现细节79
4.4实验结果80
4.4.1提议分布自适应的影响80
4.4.2定性比较81
4.4.3定量比较85
4.4.4讨论87
4.5小结88
结论89
参考文献91