图书介绍
大数据技术与应用基础项目教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 李俊杰，谢志明主编；肖政宏，石慧，谢高辉，杨泽强副主编 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115473332
- 出版时间：2017
- 标注页数：298页
- 文件大小：165MB
- 文件页数：306页
- 主题词：数据处理－高等学校－教材
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图书目录
项目一 走进大数据1
任务1概述大数据的内涵2
任务2关注大数据的影响6
任务3认识常见的大数据计算模式11
任务4厘清大数据处理的基本流程14
任务5大数据应用大显神通15
任务6大数据的发展及面临的挑战18
【同步训练】22
项目二 Ubuntu及服务安装配置23
任务1安装Ubuntu Server24
任务2搭建FTP系统33
任务3搭建MySQL数据库系统37
任务4安装Ubuntu Desktop41
【同步训练】47
项目三 Hadoop集群部署48
任务1构建集群系统49
任务2 SSH证书登录54
任务3 Hadoop部署与使用56
【同步训练】76
项目四 MapReduce编程77
任务1搭建MapReduce开发平台78
任务2编写单词计数程序82
任务3编写气象数据分析程序96
【同步训练】111
项目五 HBase数据库部署与应用112
任务1 HBase部署113
任务2 HBase Shell125
任务3 HBase编程136
任务4 MapReduce与HBase集成144
【同步训练】154
项目六 Hive数据仓库安装与应用155
任务1安装Hive155
任务2 Hive CLI168
任务3 Hive编程182
任务4 Hive与HBase集成186
【同步训练】187
项目七 Pig数据分析188
任务1 Pig安装及使用188
任务2 Pig高级编程200
【同步训练】209
项目八 Sqoop数据迁移210
任务1 Sqoop安装及MySQL与HDFS数据迁移210
任务2 MySQL与Hive/HBase数据转移216
【同步训练】218
项目九 Spark部署及数据分析219
任务1 Spark部署220
任务2 Spark数据分析229
任务3 Spark编程241
【同步训练】252
项目十 大数据综合实例编程253
任务1 MapReduce大数据处理254
任务2 Mahout的K-Means计算266
任务3决策树和随机森林的分类预测272
任务4频繁项集计算与关联分析287
【同步训练】297
参考文献298