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基础篇2

第1章 人工智能将引领下一场科技革命2

1.1 AI大潮下，商业巨头们纷纷抢滩2

1.1.1 谷歌：探索新算法，研发AI新应用2

1.1.2 Facebook：开源三款图像分割软件工具4

1.1.3 苹果：布局语音、图像、机器学习5

1.1.4 微软：推出虚拟机器人小冰和小娜7

1.1.5 亚马逊：押注AWS云服务与Alexa平台9

1.1.6 BAT纷纷布局人工智能战略11

1.2 众人口中的“AI”到底是什么12

1.2.1 人工智能＝人工＋智能12

1.2.2 真正的人工智能是“有用”的14

1.3 AI三次热潮15

1.3.1 第一次：图灵测试15

1.3.2 第二次：语音识别16

1.3.3 第三场：大数据＋云计算＋深度学习17

1.4 人工智能的研究价值18

1.4.1 帮助“人脑”完成复杂工作19

1.4.2 AI引流人类社会、促进商业变革20

1.4.3 解决人类疑难问题，非超越人类智慧21

第2章 人工智能崛起的三大基石23

2.1 大数据23

2.1.1 新一代人工智能离不开大数据23

2.1.2 大数据融入人工智能，行业发展的新机遇25

2.1.3 ImageNet开启洪荒之力26

2.2 云计算28

2.2.1 CPU→GPU→FPGA28

2.2.2 云计算发展的新趋势30

2.3 深度学习算法32

2.3.1 落地引擎：机器学习算法32

2.3.2 核心引擎：神经网络算法34

2.3.3 深度学习促成AI与商业场景结合37

第3章 人工智能开启商业化落地39

3.1 AI实现商业落地的痛点39

3.1.1 AI落地仍处于“磨合期”40

3.1.2 AI无法实现规模化应用落地42

3.1.3 To B领域AI突破行业障碍重重44

3.1.4 AI很难走进普通消费者的生活46

3.2 AI实现商业落地的关键49

3.2.1 数据49

3.2.2 算法52

3.2.3 服务54

3.3 AI有哪些商业落地应用场景55

3.3.1 出行方面：自动驾驶成为主流56

3.3.2 娱乐方面：AI掀起玩具领域新风向57

3.3.3 购物方面：AI引领新零售59

3.3.4 教育方面：AI让教育重新洗牌61

3.3.5 金融方面：AI让银行业务更便捷63

3.3.6 物流方面：AI帮助快递行业高效率运作66

3.3.7 生产方面：AI代替人类完成复杂工作68

3.3.8 情感方面：AI让人类精神不再空虚70

应用篇74

第4章 智能生活：AI影响人类的衣食住行74

4.1 人工智能走向平民化74

4.1.1 智能家居：体验科技改变生活74

4.1.2 虚拟试衣间：体验360°试衣76

4.1.3 植物工厂：让你吃出健康78

4.1.4 智能家庭监控：给你更安全的生活79

4.1.5 可穿戴技术：让出行更方便81

4.2 AI生活应用大盘点83

4.2.1 AI为“阿尔法一代”打造智能生活83

4.2.2 无人驾驶汽车将会走上大街小巷85

4.2.3 智能音箱实现家庭化87

第5章 智能娱乐：AI让你玩出“高大上”90

5.1 人工智能要“泛娱乐”化90

5.1.1 AI泛娱乐化不代表低龄化、庸俗化90

5.1.2 找到人性弱点并给予关怀92

5.1.3 从感知范畴走向认知范畴94

5.2 AI娱乐应用大盘点95

5.2.1 室内无人机：成为智能娱乐新风口96

5.2.2 智能电视：荧屏里的智能生活97

5.2.3 AI遇上迪士尼：开启梦幻乐园100

5.2.4 新AI语音系统：人声的魔性复制103

第6章 智能医疗：AI成为医生最得力的助手106

6.1 AI与医学结合领域106

6.1.1 医疗机器人106

6.1.2 精准医疗109

6.1.3 辅助诊断111

6.1.4 药物研发113

6.1.5 医学影像识别116

6.2 AI医疗应用大盘点118

6.2.1 谷歌算法：高精度诊断糖尿病性视网膜病变118

6.2.2 IBM： Watson辅助诊疗120

6.2.3 虚拟护士涌现：病人与护士双受益122

6.2.4 医疗AI健康管理专家125

6.2.5 “智能外骨骼”产品：ExoAtlet I和ExoAtletPro127

6.2.6 Smart Specs：帮助盲障人士重新看见世界128

第7章 智能金融：AI引领金融业“迭代”更新131

7.1 “AI＋金融”的最佳切入点131

7.1.1 拓展金融服务边界131

7.1.2 降低金融服务成本134

7.1.3 加强金融风险防控136

7.2 AI金融应用大盘点139

7.2.1 智能信贷：便民利民139

7.2.2 智能投顾：机器人担任理财顾问142

7.2.3 智能投研：投资师的新兴武器145

7.2.4 金融咨询：人性化、智能化、高效化149

7.2.5 AI保险：变革保险业态151

7.2.6 AI赋能金融监管合规154

第8章 智能文化：AI让文化作品呈现方式更加多元化157

8.1 文化受益于智能技术，推动创意文化157

8.1.1 图像算法创新视觉文化157

8.1.2 AI视觉变革科技文化160

8.1.3 NLP技术促进跨文化交流161

8.1.4 深度学习技术全面融入文化创新162

8.2 AI文化应用大盘点164

8.2.1 Prisma让你的照片变名画164

8.2.2 智能聊天机器人“敦煌小冰”167

8.2.3 写稿机器人，让媒体开启智能化生产169

8.2.4 全息投影技术，娱乐演出异彩纷呈172

8.2.5 情感语音合成技术，让粉丝与偶像“互动”174

8.2.6 “百度大脑”运作《魔兽》，提升票房收入175

第9章 智能教育：AI在教育领域异军突起成新风口177

9.1 AI如何赋能教育177

9.1.1 用大数据描绘学生画像，分析优缺点177

9.1.2 制作知识图谱，制订学习计划179

9.1.3 NLP技术，语言与文字互相转化181

9.1.4 AI视觉，打造神奇课堂182

9.1.5 智能测评，减负增效提成绩183

9.2 AI教育应用大盘点185

9.2.1 因材施教，教育千人千面185

9.2.2 创新教学环境，游戏化教学平台186

9.2.3 深度学习算法，提高教育决策准确率188

9.2.4 蓝海市场：幼儿早教机器人189

第10章 智能工业：拥抱AI重塑制造业192

10.1 制造转型“智造”三大维度192

10.1.1 市场销售层面：利用新科技连接企业和客户192

10.1.2 生产智造层面：利用新科技让制造更有效率194

10.1.3 物流层面：利用新科技加快产品流通速度196

10.2 工业大数据推动智能制造发展197

10.2.1 研发创新设计模式，做个性化定制设计198

10.2.2 建立先进生产体系，做智能化生产199

10.2.3 优化经营管理体系，做精益化管理200

10.2.4 创新商业模式，做服务型制造202

参考文献204