图书介绍
数据分析方法 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 梅长林，范金城编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040501247
- 出版时间：2018
- 标注页数：312页
- 文件大小：61MB
- 文件页数：328页
- 主题词：统计数据－统计分析－高等学校－教材
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图书目录
第1章 数据描述性分析1
1.1 一维数据的数字特征1
1.1.1 表示位置的数字特征1
1.1.2 表示分散性的数字特征4
1.1.3 表示分布形状的数字特征6
1.2 数据的分布10
1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图11
1.2.2 茎叶图14
1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验16
1.3 多维数据的数字特征及相关分析22
1.3.1 二维数据的数字特征及相关系数22
1.3.2 多维数据的数字特征及相关矩阵26
1.3.3 总体的数字特征、相关矩阵及多维正态分布29
习题134
第2章 回归分析38
2.1 线性回归模型及其参数估计38
2.1.1 线性回归模型及其矩阵表示38
2.1.2 参数估计及其性质40
2.2 统计推断与预测44
2.2.1 回归方程的显著性检验44
2.2.2 回归系数的统计推断47
2.2.3 预测及其统计推断48
2.2.4 与回归系数有关的假设检验的一般方法52
2.3 残差分析56
2.3.1 误差项的正态性检验57
2.3.2 残差图分析60
2.3.3 Box-Cox变换62
2.4 回归方程的选取69
2.4.1 穷举法70
2.4.2 逐步回归法73
2.5 Logistic回归模型的估计与推断80
2.5.1 Logistic回归模型80
2.5.2 参数的最大似然估计与Newton-Raphson迭代解法81
2.5.3 Logistic回归模型的统计推断86
习题292
第3章 方差分析98
3.1 单因素方差分析98
3.1.1 单因素方差分析模型99
3.1.2 因素效应的显著性检验100
3.1.3 因素各水平均值的估计与比较104
3.2 两因素等重复试验下的方差分析109
3.2.1 统计模型109
3.2.2 交互效应及因素效应的显著性检验110
3.2.3 无交互效应时各因素均值的估计与比较118
3.2.4 有交互效应时因素各水平组合（Ai，Bj）上的均值估计与比较120
3.3 两因素非重复试验下的方差分析123
习题3125
第4章 主成分分析与典型相关分析129
4.1 主成分分析129
4.1.1 引言129
4.1.2 总体主成分130
4.1.3 样本主成分136
4.2 典型相关分析142
4.2.1 引言142
4.2.2 总体的典型变量与典型相关143
4.2.3 样本的典型变量与典型相关147
4.2.4 典型相关系数的显著性检验148
习题4153
第5章 判别分析159
5.1 距离判别159
5.1.1 两个总体的距离判别159
5.1.2 判别准则的评价163
5.1.3 多个总体的距离判别167
5.2 Bayes判别171
5.2.1 Bayes判别的基本思想171
5.2.2 两个总体的Bayes判别171
5.2.3 多个总体的Bayes判别182
习题5189
第6章 聚类分析194
6.1 样品间相近性的度量194
6.2 快速聚类法196
6.2.1 快速聚类法的步骤196
6.2.2 用Lm距离进行快速聚类203
6.3 谱系聚类法207
6.3.1 类间距离及其递推公式208
6.3.2 谱系聚类法的步骤210
6.3.3 变量聚类215
习题6218
第7章 Bayes统计分析223
7.1 Bayes统计模型223
7.1.1 Bayes统计分析的基本思想223
7.1.2 Bayes统计模型224
7.1.3 Bayes统计推断原则229
7.1.4 先验分布的Bayes假设与不变先验分布231
7.1.5 共轭先验分布235
7.1.6 先验分布中超参数的确定241
7.2 Bayes统计推断244
7.2.1 参数的Bayes点估计244
7.2.2 Bayes区间估计250
7.2.3 Bayes假设检验256
习题7262
第8章 SAS软件及有关数据分析过程简介265
8.1 SAS基础知识简介266
8.1.1 SAS界面及其功能266
8.1.2 数据的输入与输出267
8.1.3 利用已有的SAS数据集建立新的SAS数据集271
8.1.4 SAS系统的数学运算符号及常用的SAS函数274
8.1.5 逻辑语句与循环语句277
8.2 与本书内容有关的SAS过程简介280
8.2.1 几种描述性统计分析的SAS过程和绘图过程281
8.2.2 线性回归分析的SAS过程——PROC REG过程288
8.2.3 Logistic回归分析的SAS过程——PROC LOGISTIC过程292
8.2.4 方差分析的SAS过程——PROC ANOVA过程294
8.2.5 主成分分析的SAS过程——PROC PRINCOMP过程296
8.2.6 典型相关分析的SAS过程——PROC CANCORR过程297
8.2.7 判别分析的SAS过程——PROC DISCRIM过程298
8.2.8 聚类分析的SAS过程302
8.2.9 矩阵语言的程序设计过程——PROC IML过程简介305
主要参考文献310