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粗糙集理论与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
![粗糙集理论与方法](https://www.shukui.net/cover/25/31406355.jpg)
- 张文修,吴伟志等编著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030087984
- 出版时间:2001
- 标注页数:224页
- 文件大小:7MB
- 文件页数:232页
- 主题词:暂缺
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图书目录
第一章 粗糙集理论的基本概念1
1.1 知识与知识库1
1.2 不精确范畴,近似与粗糙集3
1.3 知识约简12
1.4 知识的依赖性16
1.5 知识表达系统17
1.6 决策表19
1.7 巨分矩阵与区分函数22
2.1 信息系统和决策表26
第二章 粗糙集模型的算法26
2.2 简单分类27
2.3 支持子集30
2.4 决策属性的支持度32
2.5 交的计算33
2.6 多个条件的支持度34
2.7 函数依赖35
2.8 恒等依赖36
2.9 重要性和核36
2.11 约简39
2.10 属性依赖性39
第三章 一般关系下的粗糙集模型41
3.1 二元关系与邻域算子41
3.2 二元关系与粗糙近似算子43
3.3 近似算子的其他定义形式与比较48
3.4 近似算子的表示53
3.5 程度粗糙集模型55
第四章 粗糙集代数的公理化方法57
4.1 粗糙集理论的构造性方法57
4.2 粗糙集理论的公理化方法59
4.3 构造性方法与公理化方法的关系62
4.4 特殊类型的粗糙集代数64
第五章 粗糙集系统的代数结构72
5.1 粗糙集的Stone代数72
5.2 粗糙近似空间76
5.3 粗糙集和Nelson代数77
5.4 粗糙概念的代数刻画85
5.5 半群中的粗理想93
6.1 基于完备信息系统的粗糙逻辑98
第六章 粗糙逻辑与决策98
6.2 决策逻辑与决策100
6.3 基于不完备信息系统的模态逻辑115
第七章 变精度粗糙集模型123
7.1 多数包含关系123
7.2 变精度粗糙集模型中的近似集124
7.3 集合的相对可辨别性126
7.4 β近似的性质128
7.5 属性的近似依赖性129
7.6 近似的简130
第八章 概率粗糙集模型132
8.1 有限论域上概率测度的基本知识132
8.2 信息熵133
8.3 概率粗糙集模型135
8.4 概率粗糙集模型的其他形式139
8.5 Bayes决策与粗糙近似142
8.6 粗糙隶属函数与概念的联合148
8.7 知识的不确定性度量151
8.8 概率粗糙集模型和确定性粗糙集模型的比较155
9.1 模糊集的基本概念158
第九章 模糊粗糙集模型158
9.2 模糊关系160
9.3 模糊粗糙集161
9.4 基于三角模的模糊粗糙集模型168
9.5 基于包含度的粗糙集模型178
9.6 修正型模糊粗糙集模型182
9.7 粗糙集与模糊集的比较185
第十章 基于随机集的粗糙集模型187
10.1 随机集与容度泛函187
10.2 信任函数与似然函数188
10.3 基于随机集的粗糙集模型194
10.4 近似算子与可能性测度201
第十一章 不完备信息系统的粗糙集方法206
11.1 不完备信息系统206
11.2 近似集207
11.3 决策表,决策规则和知识约简208
11.4 区分函数与约简的计算211
参考文献213
记号表223