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第1章 SAS系统内七种常用的描述性统计程序3

1．1 七种常用的程序3

第一部分 描述性统计分析3

1．2 PROC MEANS，SUMMARY，NUIVARIATE，TABULATE4

1．3 PROC CHART，TABULATE程序的异同4

第2章 描述性统计分析：统计程序PROC MEANS6

2．1 PROC MEANS程序概述6

2．2 如何撰写PROC MEANS程序6

2．3 范例9

2．4 注意事项12

第3章 产生描述性统计值的输出文件：统计程序PROC SUMMARY13

3．1 PROC SUMMARY程序概述13

3．2 如何撰写PROC SUMMARY程序13

3．3 范例19

3．4 注意事项20

4．1 PROC UNIVARIATE程序概述23

4．2 如何撰写PROC UNIVARIATE程序23

第4章 描述性统计值的计算与绘图：统计程序PROC UNIVARIATE23

4．3 范例27

4．4 注意事项29

第5章 统计值的图形表示：统计程序PROC CHART31

5．1 PROC CHART程序概述31

5．2 举例说明32

5．3 如何撰写PROC CHART程序44

6．2 举例说明49

6．1 PROC TABULATE程序概述49

第6章 统计表格的制作：统计程序PROC TABULATE49

6．3 表格制作的基本概念51

6．4 如何撰写PROC TABULATE程序54

6．5 注意事项60

6．6 范例70

第7章 关系强度的测量：统计程序RPCO CORR82

7．1 RPCO CORR程序概述82

7．2 如何撰写RPCO CORR程序82

7．3 范例87

7．4 注意事项94

8．1 PROC PLOT程序概述96

8．2 如何撰写PROC PLOT程序96

第8章 一般制图：统计程序PROC PLOT96

8．3 如何在同一页的报表纸上多重绘图102

8．4 范例104

9．1 四种计分程序115

9．2 基本功能介绍115

第9章 SAS系统内四种计分程序概述115

第二部分 计分程序115

第10章 标准化分数：统计程序PROC STANDARD116

10．1 PROC STANDARD程序概述116

10．2 如何撰写PROC STANDARD程序116

10．3 范例117

第11章 排名（序）：统计程序PROC RANK120

11．1 PROC RANK程序概述120

11．2 如何撰写PROC RANK程序120

11．3 范例123

12．2 如何撰写PROC SCORE程序125

第12章 变量值的线性组合：统计程序PROC SCORE125

12．1 PROC SCORE程序概述125

12．3 范例127

第13章 选择题的试题分析：子程序MACRO ITEM134

13．1 MACRO ITEM子程序概述*134

13．2 如何撰写试题分析程序134

13．3 范例137

第三部分 类别数据的处理215

第14章 SAS系统内两种处理类别数据程序概述215

14．1 两种分析类别数据的程序215

14．2 名词解释215

14．3 简单的随机抽样：一个母群216

14．4 分等的简单随机抽样：多个母群217

14．5 整个母群的观察与分析217

14．6 采用随机分派的实验218

14．7 等值变异数的检定：一个自变量218

14．8 等值变异数的检定：两个或两个以上自变量220

14．9 独立性检验221

14．10 重复观察的实验223

第15章 类别数据的归纳：统计程序PROCFREQ225

15．1 名词解释225

15．2 PROCFREQ程序概述225

15．3 如何撰写PROCFREQ程序226

15．4 范例232

16．1 PROC CATMOD程序概述238

16．2 CATMOD程序在分析中所用到的统计模型238

第16章 类别数据的线性模型：统计程序PROC CATMOD238

16．3 如何撰写PROC CATMOD程序242

16．4 如何产生实验设计的矩阵259

16．5 十四个范例267

第四部分 回归分析309

第17章 SAS系统内七种回归分析程序概述309

17．1 七种回归分析程序309

17．2 七种回归分析程序的比较311

17．3 有关回归分析的基本统计概念312

17．4 SAS程序的运算原则313

第18章 一般性回归统计分析：统计程序PROC REG317

18．1 PROC REG程序概述317

18．2 如何撰写PROC REG程序317

18．3 范例336

18．4 注意事项354

第19章 二分数据的预估：统计程序PROC PROBIT367

19．1 PROC PROBIT程序概述367

19．2 如何撰写PROC PROBIT程序368

19．3 范例373

19．4 注意事项385

第20章 逻辑斯谛回归分析：统计程序PROC LOGISTIC387

20．1 PROC LOGISTIC程序概述387

20．2 逻辑斯谛回归模型的种类387

20．3 LOGISTIC程序的基本语法与报表形式388

20．4 如何撰写PROC LOGISTIC程序389

20．5 范例395

20．6 注意事项417

21．2 如何撰写PROC ORTHOREG程序421

第21章 正交回归分析：统计程序PROC ORTHOREG421

21．1 PROC ORTHOREG程序的简介421

21．3 范例422

21．4 注意事项430

第22章 多项式的回归分析：统计程序PROC RSREG431

22．1 PROC RSREG程序概述431

22．2 如何撰写PROC RSREG程序431

22．3 范例435

23．2 如何撰写PROC NLIN程序439

23．1 PROC NLIN程序概述*439

第23章 非线性回归分析：统计程序PROC NLIN439

23．3 范例444

23．4 注意事项451

第五部分 变异数分析457

第24章 SAS系统内七种变异数分析程序概述457

24．1 七种变异数分析的程序457

24．2 平衡的实验设计457

24．3 一般线性模型458

25．2 如何撰写PROC TTEST程序460

第25章 比较两组平均数的t检定：统计程序PROC TTEST460

25．1 PROC TTEST程序概述460

25．3 输出文件概述461

25．4 范例462

第26章 平衡实验设计的变异数分析：统计程序PROC ANOVA464

26．1 PROC ANOVA程序概述464

26．2 名词解释464

26．3 各种统计模型464

26．4 如何撰写PROC ANOVA程序466

26．5 范例474

第27章 变异数成份的分解：统计程序PROC VARCOMP480

27．1 PROC VARCOMP程序概述480

27．2 如何撰写PROC VARCOMP程序481

27．3 范例482

第28章 混合式模型的变异数分析：统计程序PROC MIXED486

28．1 PROC MIXED程序概述486

28．2 名词解释486

28．3 MIXED程序基本功能的示范487

28．4 如何撰写PROC MIXED程序491

28．5 范例504

28．6 注意事项521

第29章 变异数分析的实验设计统计程序PROC PLAN523

29．1 PROC PLAN程序的简介523

29．2 如何撰写PROC PLAN程序524

29．3 范例528

29．4 注意事项533

30．2 如何撰写PROC NPARIWAY程序534

第30章 无参数的一因子变异数分析：统计程序PROC NPARIWAY534

30．1 PROC NPARIWAY程序概述534

30．3 范例536

30．4 注意事项544

第六部分 一般线性模型与四型离差平方和547

第31章 一般线性模型：统计程序PROC GLM547

31．1 PROC GLM程序概述547

31．2 统计模型547

31．3 如何撰写PROC GLM程序548

31．4 用PROC GLM执行回归分析564

31．5 用PROC GLM执行单变量变异数分析564

31．6 用PROC GLM程序执行多变量变异数分析564

31．7 范例564

31．8 注意事项580

第32章 离差平方和（SS）的四种类型及其函数587

32．1 四类型的SS是什么587

32．2 在变异数分析里，哪些线性函数是可估计的587

32．3 一因子的变异数分析588

32．4 三因子变异数分析与其主效果的参数估计589

32．5 复回归分析与其统计模型590

32．6 第一型离差平方和与其函数591

32．7 第二型离差平方和与其函数592

32．8 第三型离差平方和与其函数594

32．9 第四型离差平方和与其函数595

32．10 四型离差平方和的比较596

33．1 四种多变量分析的统计程序599

第33章 SAS系统内四种多变量分析程序概述599

第七部分 多变量的分析599

33．2 主成份分析和传统式因子分析的比较600

第34章 主成份分析：统计程序PROC PRINCOMP601

34．1 PROC PRINCOMP程序概述601

34．2 如何撰写PROC PRINCOMP程序601

34．3 范例603

第35章 因子分析：统计程序PROC FACTOR614

35．1 因子分析法中的“因子”一词指什么614

35．2 共因子分析法的模型614

35．3 PROC FACTOR程序概述614

35．4 因子分析法的历史背景615

35．5 如何撰写PROC FACTOR程序615

35．6 五种合乎语法的输入资料文件形式623

35．7 范例624

36．2 PROC CANCORR程序概述638

36．3 如何撰写PROC CANCORR程序638

第36章 典型相关分析：统计程序PROC CANCORR638

36．1 何谓典型相关638

36．4 范例643

第37章 多次元尺度法：统计程序PROC MDS649

37．1 PROC MDS程序概述649

37．2 MDS程序基本功能的示范650

37．3 如何撰写PROC MDS程序652

37．4 范例659

37．5 注意事项663

38．1 三种执行鉴别分析程序669

38．2 鉴别法与集群法的异同669

第八部分 鉴别分析669

第38章 SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述669

第39章 分类鉴别分析：统计程序PROC DISCRIM670

39．1 PROC DISCRIM程序概述670

39．2 计算公式671

39．3 如何撰写PROC DISCRIM程序675

39．4 范例681

40．3 如何撰写PROC CANDISC程序710

40．2 PROC CANDISC程序概述710

40．1 专有名词简介710

第40章 典型鉴别分析：统计程序PROC CANDISC710

40．4 范例714

第41章 回归鉴别分析：统计程序PROC STEPDISC724

41．1 PROC STEPDISC程序中三种挑选变量的方法724

41．2 如何撰写PROC STEPDISC程序725

41．3 范例728

42．3 何种数据适用于集群分析737

42．2 四类常用的集群分析方式737

42．1 什么是集群分析737

第42章 SAS系统内九种集群分析程序概述737

第九部分 集群分析737

42．4 九种集群分析程序概述738

42．5 如何进行变量的集群分析739

42．6 如何进行个体的集群分析740

42．7 个体集群法的比较740

42．8 如何决定集群（Clusters）的个数745

43．3 十一种阶集法的运算方式746

43．2 SAS系统内的十一种阶集法746

43．1 阶层式集群法的分类过程746

第43章 阶层式集群分析：统计程序PROC CLUSTER746

43．4 如何撰写PROC CLUSTER程序747

43．5 输出资料文件的进一步说明753

43．6 范例755

43．7 注意事项763

第44章 相斥式集群分析：统计程序PROC FASTCLUS764

44．1 PROC FASTCLUS程序概述764

44．2 如何撰写PROC FASTCLUS程序764

44．3 范例768

44．4 注意事项777

第45章 变量的集群分析：统计程序PROC VARCLUS779

45．1 PROC VARCLUS程序概述779

45．2 VARCLUS程序的分析步骤779

45．3 如何撰写PROC VARCLUS程序780

45．4 范例784

45．5 注意事项786

46．2 有关树形图的专有名词788

第46章 树形图：统计程序PROC TREE788

46．1 PROC TREE程序概述788

46．3 如何撰写PROC TREE程序789

46．4 范例793

第47章 共变异数估计值的集群分析法：统计程序PROC ACECLUS806

47．1 PROC ACECLUS程序概述806

47．2 对集群分析的贡献806

47．3 如何撰写PROC ACECLUS程序807

47．4 范例811

附录819

附录A SAS在微电脑上的操作819

A．1 若欲安装SAS的基本程序（BASICS）以及统计部分（STAT）至微电脑上，所需的设备是什么819

A．2 Windows-SAS启动的步骤819

A．3 计算机上操作Windows-SAS的一个实例820

附录B 如何将数据读进SAS825

B．1 SAS资料文件所代表的意义825

B．2 SAS资料文件的种类（TYPE）825

B．4 如何以行模式（Column Mode）将系数据读进一个SAS资料文件内828

B．3 建立SAS资料文件的一般语法828

B．5 如何以列表式(List Mode)将数据读进一个SAS资料文件内829

B．6 如何以格式化模式(Formatted Mode)将系数据读进一个SAS资料文件829

B．7 混合式(Mixed Mode)的写法与实例830

B．8 如何将SAS环境外的数据读入SAS——INFILE指令的使用832

B．9 遗漏数据的表示833

附录C SAS资料文件的重整与注释834

C．1 为什么SAS资料文件建立后仍需要再整理834

C．2 如何利用指派与局（Assignment Statement）来定义新（旧）变量835

C．3 如何利用有条件的语句(Conditional Statement)来定义新（旧）变量840

C．4 计数变量的宣告与执行844

C．5 文字变量值长度(Variable Length)的宣告与执行844

C．6 整理观察体的几种方法845

C．7 如何利用PROC CONTENTS程序来检视整理后的资料文件845

C．8 如何利用PROC FORMAT程序来解释变量的值846

C．9 PROC DATASETS程序的用途与语法848

附录D 英中名词对照850

附录E 参考文献862