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第一章 绪论1

第一节 广义度量学与社会度量有关概念1

1.1 “量”与“度”1

1.2 “量”、“度”的组合：“度量”与“量度（社会度量）”2

1.3 度量学与社会度量的比较关系3

1.4 广义度量学4

1.5 广义度量的类型5

1.6 谈谈原理5

第二节 社会度量学的时代特征6

2.1 度量对象由实物或物质型扩展到了事物或事务型7

2.2 度量意识得到拓展，度量觉悟得到提高8

第三节 社会度量学的历史使命9

3.1 使度量概念广义化10

3.2 使社会度量学有了理论归宿10

3.3 提高人们量度意识是社会度量学又一使命11

3.4 社会度量学的理论任务12

第四节 广义度量学历史回顾13

4.1 16世纪前——度、量、衡时期14

4.2 近代——度量学时期15

4.3 现代——社会度量学时期16

4.4 社会度量学与社会的互进17

第五节 社会度量学与“数学模型”是姊妹学科17

6.3 友邻学科21

6.2 姊妹学科21

第六节 社会度量学及其友邻学科21

6.1 社会度量学21

第七节 社会度量学思想体系和学科结构25

第二章 广义度量学经典分支(度量学)简介28

第一节 计量学29

1.1 计量学概念29

1.2 计量学的任务30

1.3 计量学的发展特征30

1.4 计量学按计量特征的分类31

1.5 按对象划分的计量类型简介32

1.6 计量学基本原理38

第二节 测量学简述40

2.1 概念40

2.2 测量学简史41

2.3 关于测量学的数学基础42

2.4启示录45

第三节 天体测量学45

3.1 天体测量学简述45

3.2 “天球”模型46

3.3 球面天文学——经典的天体测量学47

3.4 现代天体测量学47

第四节 度量空间与测度论48

3.5 启示录48

结束语50

第三章 社会度量学思想基础51

第一节 关于定性分析与定量分析的认识51

1.1 定性认识是思维的本能51

1.2 定性认识，精确性受限52

1.3 定性认识，难作比较53

1.4 定量表述，清新爽目54

1.5定性分析是基础，定量分析是工具55

第二节 谈谈人及其心理特征分布56

2.1 人及其心理特征56

2.3 心理空间及其分布57

2.2 心理特征因素分极57

2.4 心理函数及其模型58

2.5 心理特征的定性认识60

第三节 量的信息论认识61

3.1 关于信息的概念61

3.2 实物与属性62

3.3 属性与信息62

3.4信息论的工程特征64

3.5 量与信息65

第四节 量的认识论65

4.1 量意识到量概念65

4.2 量概念到量值66

4.3 可量化定律67

4.4 量与数学69

4.5 量与质69

4.6 量化的艰巨性71

第五节 论社会试题单位制72

5.1 实数的定量特征及层次特征72

5.2 基本度量/量度及其单位制75

5.3 导出度量/量度及其单位制77

5.4 数学的抽象量纲81

5.5 相对单位制（相对量纲）83

6.1 序86

第六节 社会度量意义论86

6.2 关于社会度量的目标与要求87

6.3 关于量度意义的量度90

6.4 [0，1]区间的讨论93

6.5 广义度量的时代渐近性95

第七节 社会度量工程论95

7.1 社会度量是一个系统工程96

7.2 社会度量对象的系统观98

第八节 社会度量学的逻辑特征100

8.1 量度/度量是事物“量”信息的逻辑提取100

8.2 量度/度量属于多值逻辑101

8.3 社会度量常常需要作逻辑转换101

8.5 度量和量度具有共同的逻辑特征102

8.4 社会度量方法的创造需要辨证逻辑102

第九节 天衣原理103

9.1 几个静态性均衡概念103

9.2 均衡动力系统105

9.3 理智系统及其非完善性107

9.4 自然系统及其安全性110

第四章 社会度量学基本原理114

第一节 点式数学——数学的原理Ⅰ114

1.1 一切量值皆有理数115

1.2 存在无理数，无理数不可度量115

1.3 实数由且仅由有理数与无理数构成118

1.4 在R中几乎都是无理数119

1.5 度量/量度值精确吗？120

第二节 邻域数学——数学的特征之Ⅱ121

2.1 从“死”数到“活”数——笛卡尔坐标引起的革命121

2.2 邻域——函数研究中的基本概念121

第三节 无穷小认识论略叙123

3.1 小序123

3.2 无穷小的抽象性123

3.3 极限论及其弱点123

3.4 非标准分极及其弱点124

3.5 无穷小邻域中的动态机制125

3.6 对芝诺悖论的解释127

4.1 度量对象的邻域结构129

第四节 硬度量及其邻域原理129

4.2 度量值的邻域性131

第五节 量不准原理132

5.1 度量猜测132

5.2 米尺度量——公约性问题133

5.3 毕达哥拉斯错误再议134

5.4 一切度过量值总有一个非的底层的“单位数”135

5.5 量不准原理136

5.6 关于测不准原理138

6.1 精确值及其存在性再议140

第六节 误差原理140

6.2 误差认识143

6.3 误差分析145

6.4 社会度量问题的误差理论146

第七节 现代数学——数学的特征之Ⅲ147

7.1 现代数学业的泛函特征147

7.2 现代数学的算子特征149

7.3 现代数学的空间特征149

7.4 现代数学的大范围特征151

7.5 现代数学的组合特征151

7.6现代数学的时代特征151

8.1 对偶空间及广义度量对象空间的对偶原理153

第八节 社会度量对象的特征153

8.2 实物与事务——实在空间与属性空间157

8.3 软、硬度量对象的比较特征159

8.4 社会科学是现代数学最好的联姻对象162

8.5从属性观再看现代数学与社会科学的联姻前景163

第九节 社会度量的方法特征163

9.1 不可硬方法只可软方法164

9.2 社会度量精确性问题164

9.3 社会度量方法的拟公度性166

9.4 社会度量需要理论基础，理论基础需要数学167

第十节 契约原理——社会度量的无奈169

10.1 社会的组合不确定性：软度量难精确性为其原因之一170

10.2 社会发展受到的根本制约172

10.3 社会生存原理175

第五章 社会度量学方法论179

第一节 关于社会度量的脑内反映179

1.1 整体性与脑的整体反映179

1.2 社会度量对象整体反映原理——神精场猜测180

1.3 社会度量：从心理到现实的方法182

第二节 转换原理184

2.1 经典的广义度量方法中转换原理184

2.2 相关论186

2.3 社会度量学转换原理与邻域系统论189

2.4 可拓度量法——转换原理的一个技术实现192

第三节 评价学与指标评价原理199

3.1 评价学199

3.2 指标法及其坐标系原理200

3.3 赋权原理202

3.4 AHP法赋权及其几何意义212

3.5 势函数梯度原理——指标评价原理的又一等价意义220

3.6 指标评价原理的推广221

第四节 专家量度原理224

4.1 个人（量度）认识特征谱225

4.2 群体认识的特征227

4.3 群体量度方法230

第五节 统计量度法241

5.1 历史样本统计法242

5.2 抽样量度245

5.3 时序分析247

5.4 统计实验法（蒙特卡洛法）248

第六节 模型量度法253

6.1 数学模型254

6.2 运筹模型及DEA方法简介258

6.3 预测学263

6.4 测验模型266

6.5广义量化模型267

主要参考文献270