图书介绍
网上多媒体信息分析与检索PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 庄越挺，潘云鹤等编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：730205584X
- 出版时间：2002
- 标注页数：364页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：373页
- 主题词：
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网上多媒体信息分析与检索PDF格式电子书版下载
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图书目录
目录4
第1部分 绪论4
第1章 基于文本方式的信息检索4
1.1 布尔模型6
1.2 聚类模型6
1.3 向量模型7
1.4 概率模型8
第2章 基于内容的多媒体检索技术10
2.1 多媒体分析步骤11
2.2 多媒体特征提取12
2.3 多媒体数据流分割17
2.4 多媒体识别分类19
第3章 WWW多媒体信息检索21
第2部分 基于内容的图像检索28
第4章 图像特征的提取与表达28
4.1 图像颜色特征29
4.1.1 颜色直方图29
4.1.2 颜色矩31
4.1.4 颜色聚合向量32
4.1.5 颜色相图32
4.1.3 颜色集32
4.2 图像纹理特征33
4.2.1 Tamura纹理特征33
4.2.2 自回归纹理模型34
4.2.3 基于小波变换的纹理特征35
4.2.4 其他纹理特征35
4.3 图像形状特征36
4.3.1 傅立叶形状描述符36
4.3.2 形状无关矩37
4.3.3 基于内角的形状特征38
4.3.4 其他形状特征39
4.4 图像空间关系特征40
4.4.1 基于图像分割的方法40
4.4.2 基于图像子块的方法41
4.5 图像高维特征约减和索引42
4.5.1 图像高维特征缩减42
4.5.2 图像高维特征索引43
第5章 图像相似度比较方法44
5.1 图像特征相似度比较44
5.1.1 欧拉距离44
5.1.3 二次式距离45
5.1.4 马氏距离45
5.1.2 直方图相交45
5.1.5 非几何的相似度方法46
5.2 图像特征性能评价46
5.2.1 颜色特征评价47
5.2.2 纹理特征评价47
第6章 图像检索中的相关反馈机制49
6.1 相关反馈技术分类50
6.2 查询向量相关反馈51
6.2.1 文本检索中的相关反馈52
6.2.2 图像检索相关反馈模型53
6.3 特征权重相关反馈54
6.3.1 特征权重相关反馈结构55
6.3.2 图像特征归一化57
6.3.3 图像特征权重调整59
6.4 其他图像相关反馈技术61
第7章 图像检索的现状和未来64
7.1 现有图像检索系统64
7.2 图像检索未来发展趋势66
第3部分 视频结构化与视频检索73
第8章 视频内容结构化73
8.1.1 绝对帧间差法76
8.1 视频镜头边缘检测76
8.1.2 图像像素差法77
8.1.3 图像数值差法77
8.1.4 颜色直方图法78
8.1.5 压缩域差法80
8.1.6 矩不变量法80
8.1.7 边界跟踪法81
8.1.8 运动矢量法81
8.2 镜头边缘阈值确定82
8.2.1 像素点变化阈值82
8.2.2 镜头切分阈值82
8.3 视频关键帧提取83
8.2.3 镜头渐变阈值83
8.3.1 基于镜头边界法84
8.3.2 基于颜色特征法84
8.3.3 基于运动分析法85
8.3.4 基于聚类的关键帧提取85
8.4 视频场景构造86
8.5 新闻类视频结构化95
8.5.1 视频新闻内容分析96
8.5.2 现有新闻类分析系统101
第9章 视频检索和视频反馈104
9.1 视频检索104
9.2 视频相关反馈109
9.2.1 视频层次反馈110
9.2.2 镜头层次的反馈111
第10章 视频检索技术的现状和未来113
10.1 视频检索的应用前景113
10.2 现有视频检索系统114
10.3 视频检索发展趋势115
第4部分 基于内容的音频检索122
第11章 音频信号特征提取与表达122
11.1 音频时域特征提取123
11.1.1 短时平均能量124
11.1.3 线性预测系数125
11.1.2 过零率125
11.2 音频频域特征提取126
11.2.1 傅立叶级数128
11.2.2 复数形式傅立叶级数129
11.2.3 傅立叶积分与连续频谱130
11.2.4 抽样定理132
11.2.5 连续信号的滤波与卷积132
11.2.6 能谱特征133
11.2.7 平均功率与功率谱特征134
11.2.8 倒谱特征分析134
11.2.9 LPC倒谱和Mel系数136
11.2.10 其他频域特征138
11.3 音频时频特征提取138
11.3.1 短时傅立叶变换139
11.3.2 小波变换140
11.3.3 连续小波变换140
11.3.4 离散小波变换142
11.3.5 小波特征系数提取143
11.4 音频例子特征提取143
第12章 音频分割与识别145
12.1 音频分割算法146
12.1.1 音频分层分割147
12.1.2 基于压缩域特征音频分割149
12.1.3 基于模板的音频分割154
12.2 音频例子识别模型156
12.2.1 基于隐马尔可夫链音频例子识别159
12.2.2 基于增量支持向量机的音频例子识别177
12.2.3 基于最近特征线法的音频例子识别190
12.2.4 音频例子混合识别模型191
第13章 基于内容的音频检索技术193
13.1 相似音频例子检索196
13.1.1 基于分类模型的音频例子检索196
13.1.2 基于模糊聚类音频例子检索与音频相关反馈197
13.2 广播新闻结构化205
13.3 音乐检索209
第14章 音频检索的现状与未来211
14.1 音频检索的类别211
14.2 音频检索未来与挑战213
第5部分 多媒体融合分析与检索221
第15章 多媒体融合分析221
15.1 多媒质特征融合222
15.2 单媒质交叉索引224
15.3 单媒质结果融合226
16.1 文本与视觉信息融合检索229
第16章 多媒体融合检索系统229
16.2 结合文本和视觉的图像检索与反馈232
16.3 基于多模态融合的视频结构化235
16.3.1 多模态信息结构化新闻类视频235
16.3.2 音频分析技术237
16.3.3 视频中的文本分析240
16.4 基于压缩域音频特征的足球比赛精彩场景识别提取241
16.4.1 足球比赛的声音特征242
16.4.2 思路和实现方法243
16.4.3 结果分析和比较247
16.5 基于支持向量机的视频字幕提取249
16.6 基于人脸对象的多媒体内容分析254
16.7 基于多模态融合的视频场景分析272
第6部分 网上多媒体信息检索系统279
第17章 面向WWW多媒体检索系统279
17.1 网络信息收集Web Crawler280
17.2 面向WWW的多媒体检索系统Webscope-CBIR288
17.3 网络智能检索界面291
17.4 个性化WWW检索295
第18章 发展与挑战298
18.1 数字化图书馆298
18.2 特征维数约减与变换303
18.3 三维多媒体检索312
18.4 基于关键块的图像检索318
18.5 检索复杂性度量324
18.6 新一代媒体表示对软件和硬件的影响329
18.7 感知界面331
18.8 多媒体推理333
18.9 结论340
附录1 音频处理工具HTK341
附录2 多媒体研究领域资料汇总347
参考文献349