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概率论与数理统计
  • 张颖,许伯生主编(上海工程技术大学基础学院) 著
  • 出版社: 上海:华东理工大学出版社
  • ISBN:7562821348
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:286页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:298页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第一章 随机事件与概率1

第一节 随机事件1

一、随机现象与随机试验1

二、样本空间与随机事件2

三、事件间的关系及运算3

习题1-15

第二节 频率与概率6

习题1-29

第三节 等可能概型9

一、古典概型9

二、几何概率13

习题1-314

第四节 条件概率与全概率公式15

一、条件概率与乘法定理15

二、全概率公式与贝叶斯公式18

习题1-420

第五节 事件的独立性22

习题1 526

第六节 n重贝努利试验26

习题1-629

总习题一29

第二章 随机变量及其分布32

第一节 随机变量32

第二节 离散型随机变量的概率分布33

一、离散型随机变量的分布律33

二、三种常见的离散型随机变量的概率分布34

习题2-1,2-239

第三节 随机变量的分布函数39

习题2-343

第四节 连续型随机变量的概率分布43

一、连续型随机变量及其概率密度43

二、三种常见的连续型随机变量及其概率分布47

习题2-453

第五节 随机变量函数的分布54

一、离散型随机变量函数的分布54

二、连续型随机变量函数的分布55

习题2-559

总习题二60

第三章 多维随机变量及其分布63

第一节 二维随机变量及其分布63

一、二维随机变量及其分布函数63

二、二维离散型随机变量及其分布65

三、二维连续型随机变量及其分布67

第二节 边缘分布70

一、二维离散型随机变量的边缘分布70

二、二维连续型随机变量的边缘分布72

习题3-1,3-275

第三节 条件分布76

一、离散型随机变量的条件分布76

二、连续型随机变量的条件分布78

习题3-380

第四节 随机变量的独立性81

习题3-484

第五节 两个随机变量的函数的分布85

一、二维离散型随机变量的函数的分布85

二、两个连续型随机变量的和的分布87

三、最大值与最小值的分布90

习题3-592

总习题三93

第四章 随机变量的数字特征96

第一节 随机变量的数学期望96

一、离散型随机变量的数学期望96

二、连续型随机变量的数学期望98

三、随机变量函数的数学期望99

四、数学期望的性质102

习题4-1105

第二节 随机变量的方差107

一、方差的定义及计算公式107

二、方差的性质110

三、切比雪夫不等式114

习题4-2115

第三节 协方差和相关系数116

一、协方差116

二、相关系数117

习题4-3122

第四节 矩,协方差矩阵123

总习题四126

第五章 极限定理128

第一节 大数定律128

第二节 中心极限定理131

习题5-1,5-2136

第六章 数理统计的基本概念138

第一节 基本概念138

一、总体与个体138

二、样本,简单随机样本139

习题6-1141

第二节 统计量与抽样分布142

一、统计量142

二、统计学中三个常用分布和上α分位点143

三、抽样分布定理147

习题6-2149

总习题六150

补充材料(直方图)152

第七章 参数估计155

第一节 参数估计的意义和种类155

一、参数估计问题155

二、未知参数的估计量和估计值155

三、参数估计的种类156

习题7-1156

第二节 点估计的求法156

一、矩估计法156

二、极大似然估计法159

习题7-2163

第三节 评价估计量优良性的标准163

一、无偏性164

二、有效性166

三、一致性(或相合性)168

习题7-3169

第四节 参数的区间估计170

一、置信区间和置信度170

二、单个正态总体均值μ和方差σ2的置信区间170

三、两个正态总体期望差μ1-μ2的置信区间175

四、两个正态总体方差比?的置信区间176

五、大样本场合下p和μ的区间估计178

习题7-4180

总习题七181

第八章 统计假设检验185

第一节 假设检验的基本概念185

一、问题的提出185

二、显著性检验的推理方法和基本步骤186

三、两类错误188

四、检验结果的含意188

习题8-1189

第二节 正态总体的假设检验189

一、单正态总体数学期望μ的假设检验190

二、单一正态总体方差σ2的假设检验195

三、两个正态总体数学期望的假设检验196

四、两正态总体方差的假设检验198

习题8-2200

第三节 (0-1)总体参数p的大样本检验202

习题8-3204

第四节 分布函数的拟合优度检验204

习题8-4207

总习题八208

第九章 统计分析209

第一节 相关分析209

一、相关关系的概念209

二、样本相关系数210

三、样本相关系数的性质213

四、总体相关系数的假设检验214

习题9-1215

第二节 一元线性回归216

一、一元线性回归的数学模型216

二、未知参数a,b和σ2的点估计217

三、线性相关假设检验226

四、预测和控制231

习题9-2234

第三节 多元线性回归235

一、回归方程的建立235

二、回归方程显著性检验238

习题9-3242

第四节 单因素方差分析243

一、单因素方差分析实例243

二、单因素方差分析的数学模型244

三、部分总体均值μj和方差σ2的估计246

四、单因素方差分析的假设检验249

五、当拒绝H0时μj-μk的置信区间254

习题9-4257

总习题九258

习题参考答案262

附录273

参考文献286

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