SQL Server 2005 Analysis Services标准指南 中文版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

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第一部分 Analysis Services简介2

第1章 Analysis Services 2005新特性2

1.1 Analysis Services 2005建模功能2

1.2 Analysis Services 2005高级分析3

1.3 新的客户机／服务器体系结构3

1.4 改进伸缩性4

1.5 开发与管理工具4

1.6 Analysis Services可管理性4

1.7 样本工程4

1.7.1 客户数据5

1.7.2 商店数据5

1.7.3 产品与仓库数据5

1.7.4 时间数据5

1.7.5 账户数据5

1.7.6 货币数据5

1.7.7 员工数据6

1.7.8 Warehouse and Sales多维数据集6

1.7.9 HR多维数据集6

1.7.10 Budget多维数据集6

1.7.11 Sales and Employees多维数据集6

1.8 小结6

第2章 多维数据库7

2.1 多维数据模型8

2.1.1 概念数据模型8

2.1.2 物理数据模型8

2.1.3 应用数据模型8

2.2 多维空间8

2.2.1 描述多维空间9

2.3 小结13

第3章 UDM：链接关系型与多维数据库15

3.1 小结16

第4章 客户机／服务器体系结构与多维数据库概述17

4.1 二层体系结构17

4.2 一层体系结构18

4.3 三层体系结构19

4.4 四层体系结构20

4.5 分布式系统20

4.5.1 分布式存储21

4.5.2 瘦客户机与胖客户机21

4.6 小结21

第二部分 创建多维模型24

第5章 概念数据模型24

5.1 数据定义语言24

5.1.1 DDL对象24

5.2 小结27

第6章 概念模型中的维度28

6.1 维度属性28

6.1.1 属性的属性与值29

6.1.2 属性间的关系30

6.1.3 属性成员键32

6.1.4 属性成员名34

6.1.5 属性间的关系35

6.1.6 属性离散化36

6.1.7 父属性37

6.2 维度层次37

6.2.1 层次类型38

6.3 属性层次40

6.3.1 父子层次41

6.4 小结41

第7章 多维数据集与多维分析43

7.1 多维数据集维度44

7.1.1 多维数据集维度属性47

7.1.2 多维数据集维度层次47

7.1.3 角色扮演维度48

7.2 维度多维数据集49

7.3 透视49

7.4 小结51

第8章 度量值与多维分析52

8.1 多维多维数据集的度量值52

8.1.1 SUM54

8.1.2 MAX与MIN54

8.1.3 COUNT54

8.1.4 DISTINCTCOUNT54

8.2 度量值组55

8.3 度量值组维度56

8.3.1 事实的粒度57

8.3.2 间接维度60

8.3.3 度量表达式65

8.4 链接度量值组67

8.5 小结67

第9章 多维模型与Business Intelligence Development Studio69

9.1 创建数据源69

9.1.1 创建新数据源70

9.1.2 修改现有数据源70

9.1.3 修改DDL文件70

9.2 设计数据源视图72

9.2.1 创建新数据源视图72

9.2.2 修改数据源视图73

9.3 设计维度75

9.3.1 创建维度75

9.3.2 修改现有维度78

9.4 设计多维数据集81

9.4.1 创建多维数据集81

9.4.2 修改多维数据集83

9.4.3 建立多维数据集透视87

9.4.4 定义多维数据集翻译88

9.5 配置与部署工程以便浏览多维数据集88

9.5.1 配置工程89

9.5.2 部署工程90

9.5.3 浏览多维数据集90

9.6 小结91

第三部分 用MDX分析数据94

第10章 MDX概念94

10.1 SELECT语句94

10.1.1 SELECT子句95

10.1.2 在多维空间定义坐标95

10.1.3 默认成员与WHERE子句97

10.2 查询执行情境99

10.3 集合代数与基本集合运算101

10.3.1 并集101

10.3.2 交集102

10.3.3 差集102

10.3.4 乘集103

10.3.5 除集104

10.4 MDX函数104

10.4.1 层次导航函数105

10.4.2 筛选集合的函数106

10.4.3 数据排序函数107

10.5 MDX中引用对象和使用唯一名称108

10.5.1 按名称108

10.5.2 按限定名108

10.5.3 按唯一名109

10.6 小结109

第11章 高级MDX110

11.1 在MDX查询中使用成员和单元格属性110

11.1.1 成员属性110

11.1.2 单元格属性111

11.2 处理Null112

11.2.1 Null成员，Null多元组与空集112

11.2.2 Null与空单元格115

11.3 MDX对象间的类型转换118

11.4 强关系120

11.5 WHERE子句中的集合121

11.6 子选择与子多维数据集123

11.7 小结129

第12章 基于多维数据集的MDX计算130

12.1 MDX脚本131

12.2 计算成员132

12.2.1 定义计算成员132

12.3 赋值136

12.3.1 赋值运算符137

12.3.2 指定计算属性139

12.3.3 作用域语句140

12.3.4 Root与Leaves函数142

12.3.5 计算单元格144

12.4 命名集合144

12.5 多维数据集计算的执行顺序147

12.5.1 最高遍优先148

12.5.2 递归解析149

12.6 小结151

第13章 基于维度的MDX计算153

13.1 一元运算符153

13.2 自定义成员公式155

13.3 半累加性度量值157

13.3.1 ByAccount聚合函数158

13.4 维度计算的执行顺序161

13.4.1 最近优先161

13.5 小结164

第14章 用存储过程扩展MDX165

14.1 创建存储过程166

14.1.1 创建公共语言运行时汇编程序集166

14.1.2 用程序域包送公共语言运行时汇编程序集169

14.1.3 创建COM汇编程序集171

14.2 从MDX调用存储过程171

14.3 安全模型173

14.3.1 基于角色安全173

14.3.2 代码访问安全173

14.3.3 基于用户安全174

14.4 服务器对象模型175

14.4.1 对元数据对象的操作175

14.4.2 MDX对象操作178

14.5 使用默认库179

14.6 小结180

第15章 关键性能指标、操作与DRILLTHROUGH语句181

15.1 关键性能指标181

15.1.1 定义KPI181

15.1.2 发现与查询KPI185

15.2 操作187

15.2.1 定义操作187

15.2.2 发现操作190

15.3 细化钻取195

15.3.1 DRILLTHROUGH语句195

15.3.2 在多维数据集中定义DRILLTHROUGH列197

15.4 小结199

第16章 将数据写入Analysis Services200

16.1 用UPDATE CUBE语句将数据写入多维数据集单元格201

16.2 可更新与不可更新单元格204

16.3 更新生命期204

16.4 启用回写205

16.5 将回写分区变成普通分区207

16.6 其他进行回写的方法207

16.7 小结207

第四部分 创建数据仓库210

第17章 从关系型数据库载入数据210

17.1 载入数据210

17.2 数据源对象211

17.2.1 数据源对象属性212

17.2.2 数据源安全性212

17.3 连接超时214

17.4 小结214

第18章 DSV与对象绑定215

18.1 数据源视图215

18.1.1 命名查询217

18.1.2 命名计算217

18.2 对象绑定218

18.2.1 列绑定218

18.2.2 表绑定219

18.2.3 查询绑定220

18.3 小结220

第19章 多维模型与关系型数据库模式架构221

19.1 数据仓库的关系型模式架构221

19.2 从多维模型建立关系型模式架构222

19.2.1 用向导创建关系型模式架构222

19.2.2 用模板创建关系型模式架构225

19.3 小结228

第五部分 将数据引入Analysis Services第20章 物理数据模型230

20.1 存储数据的内部组件230

20.1.1 数据存储结构230

20.1.2 文件存储结构231

20.1.3 位存储结构232

20.1.4 字符串存储结构232

20.1.5 压缩存储结构232

20.1.6 存储的散列索引234

20.2 维度的数据结构234

20.2.1 属性数据结构234

20.2.2 属性关系237

20.2.3 层次数据结构240

20.3 多维数据集物理模型243

20.3.1 用数据定义语言定义分区243

20.3.2 分区物理模型245

20.3.3 多维数据集数据结构概述249

20.4 小结250

第21章 维度与分区处理252

21.1 维度处理252

21.1.1 属性处理252

21.1.2 层次处理256

21.1.3 建立译码表257

21.1.4 建立索引257

21.1.5 维度处理模式257

21.1.6 维度处理选项258

21.1.7 处理ROLAP维度259

21.1.8 处理父子维度260

21.2 多维数据集处理260

21.2.1 数据处理261

21.2.2 建立聚合与索引263

21.2.3 多维数据集处理选项264

21.3 进程报告与错误配置267

21.3.1 ErrorConfiguration属性268

21.3.2 处理错误处理269

21.4 小结270

第22章 用SQL Server集成服务载入数据272

22.1 用直接载入ETL273

22.1.1 创建SSIS维度载入包274

22.1.2 创建SSIS分区载入包276

22.2 小结278

第23章 聚合设计与基于使用优化279

23.1 设计聚合280

23.1.1 关系型报表型维度281

23.1.2 柔性与刚性聚合282

23.1.3 聚合对象与聚合设计对象283

23.1.4 聚合设计算法285

23.2 查询使用统计信息286

23.2.1 设置查询日志286

23.2.2 监视聚合使用288

23.3 小结289

第24章 主动缓存与实时更新290

24.1 数据锁存与主动缓存290

24.2 定时与主动缓存292

24.3 主动缓存情形293

24.3.1 MOLAP情形294

24.3.2 调度MOLAP情形294

24.3.3 自动MOLAP情形294

24.3.4 中锁存MOLAP情形295

24.3.5 低锁存MOLAP情形295

24.3.6 实时HOLAP情形295

24.3.7 实时ROLAP模式296

24.4 主动缓存期间的改变通知与对象处理296

24.4.1 调度处理与更新296

24.4.2 改变通知类型297

24.4.3 递增更新与完全更新299

24.5 主动缓存的一般考虑300

24.6 监视主动缓存活动300

24.7 小结301

第25章 建立可伸缩Analysis Services程序302

25.1 达到伸缩性302

25.1.1 向上方法302

25.1.2 向外方法303

25.2 OLAP场303

25.2.1 数据存储303

25.2.2 网络负荷平衡305

25.3 链接维度和度量值组305

25.3.1 更新链接对象的源306

25.3.2 链接维度306

25.3.3 链接度量值组308

25.4 远程分区311

25.4.1 处理远程分区313

25.5 用Bussiness Intelligence Development Studio创建链接维度313

25.6 小结315

第六部分 分析服务器体系结构318

第26章 服务器体系结构与命令执行318

26.1 命令执行318

26.2 会话管理320

26.3 服务器状态管理322

26.4 执行改变Analysis Services对象的命令322

26.4.1 创建对象322

26.4.2 编辑对象323

26.4.3 删除对象324

26.4.4 处理对象324

26.4.5 控制事务的命令326

26.4.6 管理并发生327

26.4.7 用实现锁达到事务同步329

26.5 取消命令执行330

26.6 Batch命令331

26.7 小结336

第27章 内存管理337

27.1 经济内存管理模型337

27.2 服务器性能与内存管理器338

27.2.1 内存持有者338

27.2.2 内存回收339

27.3 管理不同子系统的内存340

27.3.1 缓存系统内存模型340

27.3.2 管理文件存储的内存341

27.3.3 管理用户会话使用的内存341

27.3.4 其他内存持有者342

27.4 内存分配器342

27.5 用内存控制器高效分配内存343

27.5.1 属性与分区处理模型344

27.5.2 建立聚合的模型346

27.5.3 建立索引的模型346

27.6 小结347

第28章 查询执行体系结构——计算MDX表达式348

28.1 查询执行阶段348

28.2 剖析MDX请求349

28.3 创建计算作用域351

28.3.1 全局作用域与全局作用缓冲区352

28.3.2 会话作用域与会话作用域缓存353

28.3.3 全局与会话作用域生命期354

28.4 建立虚拟集合运算树356

28.5 删除空多元组以优化多维空间357

28.6 计算单元格值357

28.6.1 构造计算执行计划358

28.6.2 求值计算执行计划358

28.6.3 执行计算执行计划359

28.7 缓存子系统360

28.7.1 维度与度量值组缓存360

28.7.2 公式缓存361

28.8 小结362

第29章 查询执行体系结构——从存储体读取数据363

29.1 查询执行阶段363

29.2 查询不同类型的度量值组365

29.2.1 查询普通度量值组365

29.2.2 查询ROLAP分区367

29.2.3 查询带DISTINCT_COUNT度量值的度量值组367

29.2.4 查询远程分区与链接度量值组369

29.2.5 查询具有间接维度的度量值组370

29.3 小结371

第七部分 访问Analysis Services数据第30章 客户机／服务器体系结构与数据访问374

30.1 用TCP/IP进行数据访问374

30.1.1 用二进制XML和压缩进行数据访问374

30.2 用HTTP进行数据访问375

30.3 脱机数据访问377

30.4 小结377

第31章 Analysis Services所带的客户组件378

31.1 用XML for Analysis建立程序378

31.2 用Analysis Services库建立程序378

31.2.1 用天然代码编写程序进行查询管理379

31.2.2 用托管代码进行查询管理379

31.2.3 对托管程序使用DSO与AMO381

31.3 小结381

第32章 XML for Analysis382

32.1 状态管理382

32.2 XML/A方法384

32.2.1 Discover方法384

32.2.2 Execute方法388

32.3 处理错误与警告393

32.3.1 整个方法失败造成的错误393

32.3.2 开始序列化响应之后发生的错误395

32.3.3 单元格计算期间发生的错误396

32.3.4 警告396

32.4 小结397

第33章 ADOMD.NET398

33.1 创建ADOMD.NET工程398

33.2 编写分析性程序400

33.3 ADOMD.NET连接401

33.4 处理元数据对象406

33.4.1 集合运算407

33.4.2 在客户端缓存元数据411

33.4.3 处理成员集合（MemberCollection）412

33.4.4 使用非对象形式的元数据418

33.5 AdomdComand422

33.5.1 属性422

33.5.2 方法424

33.6 用CellSet对象处理多维数据427

33.6.1 处理对象对称性433

33.7 处理表格式数据436

33.7.1 AdomdDataReader438

33.7.2 用Visual Studio用户界面元素处理OLAP数据440

33.8 用AdomdDataReader还是用CellSet441

33.9 在MDX请求中使用参数442

33.10 异步执行和取消命令444

33.11 错误处理448

33.11.1 AdomdErrorResponseException449

33.11.2 AdomdUnknownResponseException450

33.11.3 AdomdConnectionException450

33.11.4 AdomdCacheExpiredException451

33.12 小结452

第34章 分析管理对象454

34.1 AMO对象模型454

34.1.1 AMO对象类型454

34.1.2 依赖与引用对象460

34.1.3 依赖性计算器464

34.2 创建使用AMO的Visual Studio工程466

34.3 连接服务器466

34.4 取消长时操作468

34.5 AMO对象载入472

34.6 在切断模式中使用AMO472

34.7 使用Scripter对象474

34.8 使用跟踪476

34.9 错误处理483

34.9.1 OperationException484

34.9.2 ResponseFormatException484

34.9.3 ConnectionException484

34.9.4 OutOfSyncException485

34.10 小结486

第八部分 安全性488

第35章 Analysis Services安全模型488

35.1 连接安全489

35.1.1 TCP/IP连接安全489

35.1.2 HTTP安全490

35.2 外部数据访问安全492

35.2.1 选择服务登录账号493

35.2.2 改变服务登录账号493

35.2.3 运行命名实例的安全（SQL Server浏览器）494

35.2.4 运行故障切换群集的安全494

35.3 小结494

第36章 Analysis Services对象安全模型495

36.1 服务器管理员安全495

36.2 数据库角色和权限对象层次496

36.2.1 权限对象498

36.3 管理数据库角色501

36.4 小结502

第37章 维度数据安全503

37.1 定义维度安全505

37.1.1 AllowedSet与DeniedSet属性505

37.1.2 VisualTotals属性509

37.1.3 通过用户界面定义维度安全510

37.2 测试维度安全512

37.3 动态安全513

37.4 维度安全体系结构515

37.5 维度安全、单元格安全与MDX脚本515

37.6 小结516

第38章 单元格值安全518

38.1 定义单元格安全518

38.2 测试单元格安全520

38.3 小分队单元格安全522

38.4 动态安全523

38.5 小结525

第九部分 管理528

第39章 用跟踪监视与监查Analysis Services528

39.1 跟踪体系结构528

39.2 跟踪对象类型529

39.2.1 管理跟踪529

39.2.2 会话跟踪530

39.2.3 飞行记录器跟踪530

39.3 创建跟踪命令选项530

39.4 SQL Server Profiler531

39.4.1 定义跟踪531

39.4.2 运行跟踪532

39.5 飞行记录器535

39.5.1 飞行记录器如何工作536

39.5.2 配置飞行记录器行为536

39.5.3 发现服务器状态537

39.6 跟踪处理活动538

39.6.1 报告维度处理进程538

39.6.2 报告分区处理事件540

39.7 查询执行时间事件541

39.7.1 进行简单查询541

39.7.2 改变简单查询542

39.7.3 运行更复杂的查询543

39.7.4 改变复杂查询543

39.7.5 再次改变查询544

39.8 小结545

第40章 备份与恢复操作546

40.1 备份数据546

40.1.1 计划备份操作546

40.1.2 Analysis Services 2005备份功能的优点547

40.1.3 用备份数据库对话框备份数据库548

40.1.4 用DDL备份数据库549

40.2 备份相关文件550

40.2.1 备份配置文件550

40.2.2 备份查询日志数据库550

40.2.3 备份回写表551

40.3 备份策略551

40.3.1 典型备份情形551

40.3.2 高可达性系统备份情形552

40.4 自动备份操作552

40.4.1 SQL Server Agent552

40.4.2 SQL Server集成服务552

40.4.3 AMO程序554

40.5 恢复丢失或损坏的数据554

40.5.1 使用还原数据库对话框554

40.5.2 用DDL命令恢复数据库555

40.5.3 用DISCOVER_LOCATIONS指定分区替换地址556

40.6 浏览文件系统的MDX扩展557

40.6.1 MDX扩展557

40.7 小结558

第41章 部署策略559

41.1 使用部署向导559

41.2 同步数据库560

41.2.1 使用同步数据库向导561

41.2.2 用DDL命令同步数据库562

41.2.3 同步与还原命令的相似性563

41.3 同步与远程分区563

41.4 同步与故障切换群集565

41.5 小结565