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第一章　企业管理信息与管理决策1

第一节　管理的定义和性质1

一、什么是管理2

二、管理的性质2

第二节　现代管理决策简述2

一、决策理论学派和管理决策的概念2

二、管理决策的分类3

三、管理决策的基本内容和管理决策制定过程6

四、管理决策模型简介7

第三节　企业管理信息概述10

一、企业中的信息流10

二、企业管理信息的特点11

三、企业管理信息的分类12

四、对企业管理信息处理的要求16

第四节　企业管理信息与管理决策18

一、决策与信息18

二、企业管理信息与决策19

三、战略决策对企业信息的要求22

第五节　企业管理信息的使用决策与实例24

一、现代企业经常利用的五类信息24

二、信息的利用在于信息机构与企业经营管理者的结合25

三、企业管理信息利用实例26

第六节　现代企业决策面临的挑战32

思考题34

第二章　科学决策与计算机支持35

第一节　科学决策35

一、科学决策的概念35

二、科学决策的过程和特点36

第二节　计算机辅助决策37

一、信息分析的必要性37

二、计算机辅助信息分析38

三、计算机辅助决策的基本框架42

第三节　决策支持简述44

一、决策支持的含义44

二、决策支持的分类44

三、决策支持技术简介45

思考题46

第三章　决策支持系统概述47

第一节　决策支持系统的产生和发展47

一、决策支持系统的产生47

二、决策支持系统的发展50

第二节　决策支持系统的定义50

第三节　决策支持系统的特点和功能52

一、决策支持系统的特点52

二、决策支持系统的功能53

第四节　决策支持系统与管理信息系统的主要联系与区别54

一、有关DSS与MIS关系的主要观点54

二、DSS与MIS的主要联系54

三、DSS与MIS的主要区别55

第五节　决策支持系统的优点和局限性56

一、DSS的优点56

二、DSS的局限性56

第六节　决策支持系统分类57

第七节　建立企业管理决策支持系统的必要性和可行性60

一、建立企业管理决策支持系统的必要性60

二、建立企业管理决策支持系统的可行性60

第八节　决策支持系统对决策的支持作用61

第九节　DSS的发展方向62

第十节　决策支持系统学科的理论基础64

思考题65

第四章　决策支持系统的体系结构66

第一节　DSS的两种基本结构67

一、DSS的基本结构及工作流程67

二、智能DSS的基本结构68

第二节　DSS的两类基本体系结构69

一、基于X库的体系结构69

二、基于知识的3S体系结构70

第三节　DSS体系结构的规划72

一、决策支持系统体系结构规划的目标72

二、决策支持系统体系结构规划的要求73

三、DSS结构规划实例74

第四节　影响DSS总体结构的因素分析75

一、DSS的系统环境对DSS结构的影响75

二、DSS的目标和功能对DSS结构的影响77

三、DSS的资源与DSS结构之间的关系78

思考题78

第五章　决策支持系统的技术组件79

第一节　决策支持系统的基本模式结构79

第二节　数据管理80

一、DSS中数据库系统的组成80

二、DSS中数据库系统的特点82

三、DSS中数据库系统的功能83

第三节　模型管理83

一、模型84

二、模型库88

三、模型库管理系统91

四、模型库系统93

第四节　知识管理97

一、知识的定义和分类98

二、知识的表示方法99

三、知识获取105

四、知识库系统和知识库管理系统108

第五节　人机界面管理112

一、人机界面概述112

二、人机界面交互形式114

三、人机界面管理系统115

四、新一代UIMS117

第六节　用户119

思考题119

第六章　决策支持系统中的数据仓库技术120

第一节　数据仓库技术120

一、数据仓库的概念及特点121

二、数据仓库系统的结构122

三、数据进入数据仓库的过程与建立数据仓库的步骤123

第二节　数据挖掘技术124

一、数据挖掘概述124

二、数据挖掘的概念125

三、数据挖掘的基本过程与步骤127

四、数据挖掘与数据仓库的关系131

五、数据挖掘的应用134

第三节　联机分析处理技术137

一、联机分析处理的概念137

二、联机分析处理体系结构和处理特性139

三、联机分析处理的数据组织140

四、联机分析处理的多维数据分析方法142

第四节　基于数据仓库技术的DSS解决方案144

一、回顾145

二、原因145

三、进展146

四、方案148

五、策略150

第五节　数据仓库成功案例介绍151

一、数据仓库在西部数字公司的成功应用151

二、数据仓库在Sears公司的成功应用153

思考题155

第七章　决策支持系统的设计与构建156

第一节　DSS的开发方法156

一、生命周期法156

二、原型设计法157

三、面向对象的系统开发方法158

四、层次模型法160

第二节　决策支持系统开发流程与步骤162

一、决策支持系统的开发流程162

二、决策支持系统开发步骤163

第三节　DSS分析与设计163

一、决策支持系统的概念模式163

二、决策支持系统的系统分析164

三、决策支持系统的系统设计166

第四节　DSS开发人员所需技术168

第五节　决策支持系统软件开发工具169

一、决策支持系统软件开发工具分类169

二、常用软件开发工具简介170

第六节　决策支持系统的实施、维护与评估172

一、决策支持系统的系统实施172

二、系统维护173

三、系统评估174

第七节　企业决策支持系统建设的关键176

一、决策支持与数据管理系统176

二、模型和知识管理系统177

三、用户交互环境177

第八节　DSS开发实例——开放型的企业管理决策支持系统的研制178

一、系统开发思路178

二、开放型的企业管理决策支持系统的总体结构和功能说明179

三、系统分析183

四、系统设计184

五、应用实例及分析193

思考题196

第八章　决策支持系统各组件的设计197

第一节　数据管理部分的设计197

一、数据模型的设计197

二、DSS数据库设计199

三、DSS数据库管理系统设计200

四、建立数据仓库201

第二节　模型管理部分的设计205

一、模型的生成205

二、模型库管理系统的实现技术212

第三节　知识管理部分的设计218

一、知识库设计——企业知识库的设计思想218

二、知识库系统的设计原则219

三、知识库管理系统的设计219

第四节　人机界面设计223

一、人机界面设计步骤和原则223

二、DSS人机界面交互形式设计225

三、人机界面规范化设计的方式225

思考题226

第九章　决策支持系统的应用与发展228

第一节　企业决策支持系统的应用概述228

一、企业决策支持系统的主要应用228

二、对决策支持系统应用的正确认识232

三、决策支持系统的应用简例233

四、中国企业DSS应用的实施建议233

第二节 中国农行总行营业部资金财务分析决策支持系统235

一、应用背景235

二、系统目标236

三、系统框架236

四、体现价值237

五、用户评价239

六、结论239

第三节　竞价上网决策支持系统239

一、概述239

二、系统主要功能240

三、系统结构240

四、开发环境246

五、总结247

第四节　基于数据仓库的DSS247

一、基于DW的决策支持系统248

二、企业管理信息决策分析系统的设计250

三、基于数据仓库的DSS可以解决四个类型的问题251

第五节　我国决策支持系统应用研究的进展252

一、引言252

二、DSS在我国的主要应用252

三、DSS研究的两个热门领域255

四、决策支持系统应用发展展望257

思考题258

常见术语中英文对照表259

主要参考文献和网址261