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第一章　绪论1

第一节　医学统计学与数学和计算机1

第二节　科研工作中医学统计学的作用2

第三节　医学统计学中常用的几个基本概念4

小结8

第二章　医学资料的统计描述9

第一节　频数分布表和频数分布图9

第二节　定量资料集中趋势指标12

第三节　定量资料的离散趋势指标17

第四节　分类资料的统计描述19

第五节　动态数列25

小结27

第三章　正态分布及其应用28

第一节　正态分布的概念和特征28

第二节　标准正态分布及其应用31

第三节　医学参考值范围的制定32

第四节　正态性判定36

小结40

第四章　总体均数的估计与假设检验41

第一节　均数的抽样误差与标准误41

第二节　t分布44

第三节　总体均数的估计45

第四节　假设检验的原理和步骤48

第五节　t检验51

第六节　假设检验的两型错误58

第七节　假设检验时应注意的问题59

小结61

第五章　方差分析63

第一节　完全随机设计资料的方差分析63

第二节　随机区组设计资料的方差分析71

第三节　析因设计资料的方差分析73

第四节　重复测量资料的方差分析77

小结82

第六章　二项分布、Poisson分布及其应用84

第一节　二项分布的概念84

第二节　二项分布的应用86

第三节　Poisson分布的概念89

第四节　Poisson分布的应用91

小结94

第七章　x2检验95

第一节　x2检验的基本思想95

第二节　四格表资料x2检验96

第三节　行×列表资料的x2检验99

第四节　率的多重比较102

第五节　频数分布拟合优度的x2检验103

第六节　四格表资料的确切概率法105

第七节　线性趋势检验107

小结109

第八章　基于秩的非参数检验110

第一节　配对设计符号秩检验110

第二节　完全随机设计两样本比较的秩和检验112

第三节　完全随机设计多个样本比较的秩和检验115

第四节　随机区组设计资料比较的秩和检验117

第五节　多个样本资料的两两比较118

小结120

第九章　双变量线性回归与相关121

第一节　简单线性回归121

第二节　双变量相关分析129

第三节　Spearman秩相关133

第四节　回归与相关分析应注意的问题135

小结138

第十章　观察性研究设计139

第一节　观察性研究的意义与特点139

第二节　观察性研究常用的方法139

第三节　观察性研究设计的内容144

第四节　几种常用的抽样方法及样本含量估计154

第五节　调查质量的控制160

小结164

第十一章　实验研究设计165

第一节　实验研究的基本要素165

第二节　实验设计的基本原则及误差控制167

第三节　常见的实验设计类型和方法170

第四节　样本含量的估计175

小结179

第十二章　临床试验设计与分析180

第一节　临床试验概述180

第二节　临床试验设计与偏倚控制184

第三节　临床试验数据管理与统计分析190

第四节　非劣效性／等效性临床试验194

小结202

第十三章　诊断试验评价203

第一节　评价诊断试验的常用指标203

第二节　ROC曲线及ROC曲线下面积的估计和检验209

第三节　两样本资料诊断准确度的比较212

第四节　诊断试验评价注意事项214

小结215

第十四章　多重线性回归216

第一节　多重线性回归分析216

第二节　多重线性相关222

第三节　回归变量的筛选224

第四节　多重线性回归应用及应注意的几个问题226

第五节　回归诊断228

小结234

第十五章　logistic回归236

第一节　logistic回归模型的基本概念236

第二节　二分类反应变量的非条件logistic回归241

第三节　多分类反应变量的logistic回归242

第四节　1∶1条件logistic回归248

第五节　剂量反应关系及半数效量估计250

小结253

第十六章　生存分析254

第一节　生存分析的基本概念254

第二节　生存曲线的估计257

第三节　生存曲线的比较261

第四节　Cox回归263

小结269

第十七章　医学人口与疾病统计271

第一节　静态医学人口统计271

第二节　出生与计划生育统计279

第三节　死亡统计284

第四节　疾病和残疾统计289

第五节　寿命表295

小结309

第十八章　传染病监测数据的统计分析概述311

第一节　传染病监测的概念与进展311

第二节　国家法定传染病报告监测数据的分析313

第三节　传染病监测数据的空间分析317

第四节　传染病暴发的早期探测与预警323

小结325

第十九章　综合评价方法327

第一节　综合评价的意义和基本步骤327

第二节　综合评价的基本方法328

小结344

第二十章　医学统计预测346

第一节　统计预测概述346

第二节　统计预测的基本方法347

小结374

第二十一章　生物信息统计分析方法375

第一节　生物信息学概述375

第二节　序列相似性比较方法376

第三节　基因芯片的统计分析方法379

第四节　基因调控网络分析方法383

第五节　蛋白质序列模式和序列结构域模式387

小结388

第二十二章　医学论文统计结果报告389

第一节　医学论文中统计学内容表达的一般要求389

第二节　统计表与统计图392

第三节　医学研究报告的标准化395

小结400

附录一　统计用表402

附表1　标准正态分布曲线下的面积402

附表2　t界值表403

附表3　F界值表404

附表4　q界值表408

附表5　二项分布参数π的可信区间409

附表6　Poisson分布μ的可信区间411

附表7　x2界值表412

附表8　T界值表（配对比较的符号秩和检验用）413

附表9　T界值表（两样本比较的符号秩和检验用）414

附表10　H界值表（三样本比较的符号秩和检验用）415

附表11.1　随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表（α=0.05）416

附表11.2 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表（α=0.01）416

附表12　r界值表417

附表13　rs界值表418

附表14　总体均数估计时所需样本含量（α=0.05）419

附表15　总体率估计时所需样本含量（α=0.05）419

附表16　随机数字表420

附表17　随机排列表421

附表18　ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）（α=0.05,β=0.1）422

附录二　练习题423

附录三　常见统计学专业名词英汉对照464

附录四　参考文献469