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第一部分 抽样调查的基础知识一、概述3

（一）抽样调查的代表性3

（二）抽样调查与普查4

（三）随机抽样和非随机抽样6

二、总体和样本7

（一）总体和总体元素7

（二）目标总体和调查总体7

（三）样本统计量和总体参数8

三、总体分布、抽样分布和中心极限定理8

（一）总体分布、样本分布和抽样分布8

（二）中心极限定理9

（三）正态分布9

四、变异程度计量11

（一）总体方差和标准差12

（二）样本方差和标准差12

（三）样本统计量的方差和标准差13

（四）变异系数和最大相对误差14

五、抽样误差16

（一）抽样误差的概念16

（二）抽样误差与非抽样误差18

（三）相对误差与绝对误差19

（四）效果和效率20

六、点估计和区间估计21

七、抽样框21

八、简单随机抽样和设计效应23

（一）简单随机抽样23

（二）设计效应24

（三）等距抽样25

（四）永久随机数26

九、概率、权数和样本统计量计算26

（一）抽样概率27

（二）权数27

（三）计算样本统计量28

第二部分 抽样设计——基本框架一、抽样设计应考虑的主要因素33

（一）调查目的33

（二）总体33

（三）抽样框34

（四）抽样方法35

（五）抽样精度35

（六）调查表35

（七）现场调查的组织实施流程36

（八）试点或预调查36

二、我国企业分布特点和抽样框状况36

（一）我国企业分布特点37

（二）抽样框：企业名录38

（三）抽样框：区域名录38

三、目录抽样与区域抽样39

（一）目录抽样与区域抽样相结合39

（二）关于目录抽样的两种解释40

四、地区与行业42

（一）地区分组43

（二）行业分组45

第三部分 抽样设计——抽样方法及其应用一、分层抽样53

（一）一般描述53

（二）样本分配方法56

（三）分层界限的确定58

（四）应用分层抽样的一些实际问题62

二、二阶段抽样和整群抽样64

（一）二阶段抽样和整群抽样的基本过程64

（二）二阶段和整群抽样的效率及应用背景65

（三）抽选样本及计算概率68

（四）虚拟群——一种改进整群抽样设计的方法70

三、与规模成比例的概率抽样——PPS抽样71

（一）二阶段抽样中应用PPS方法71

（二）PPS方法的其他应用73

四、两相抽样方法的应用76

（一）提供特殊子总体的识别信息，有效改进抽样设计76

（二）信息共享、样本共享，提高样本的使用效率77

（三）用于调查指标多、内容复杂的调查，降低调查成本78

五、确定样本量79

（一）被调查者空缺79

（二）分层效果的损失80

（三）无回答问题80

（四）多目标问题81

六、权数调整82

（一）权数调整——无回答问题82

（二）权数调整——事后分层85

（三）权数调整——子域估计87

七、样本轮换问题88

第四部分 抽样设计——案例分析一、江苏省规模以下工业抽样调查试点方案95

（一）总体范围95

（二）抽取个体户样本96

（三）抽取企业样本99

（四）加权100

（五）总量和方差估计102

二、案例分析104

（一）背景104

（二）基本设计思路105

（三）分层和抽取样本106

（四）分解PSU107

（五）调查的组织实施108

（六）简析调查结果109

附件一 最大相对误差陷阱128

附件二 多阶段抽样的精度控制及样本量计算132

参考文献138