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数理统计讲义
  • 郑明,陈子毅,汪嘉冈编著 著
  • 出版社: 上海:复旦大学出版社
  • ISBN:9787309048360
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:266页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:277页
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图书目录

第一章 基本知识1

1.1 数据描述1

一、数据表1

二、频数统计5

三、计算汇总统计量——矩型10

四、计算汇总统计量——基于顺序统计量13

五、其他17

1.2 总体样本和统计量18

1.3 常用分布22

一、离散分布22

二、连续型分布24

三、Gamma与Beta分布26

四、x2,F,t分布29

五、指数型分布族32

1.4 统计量与抽样分布35

一、矩型统计量37

二、顺序统计量40

1.5 充分统计量42

一、定义42

二、因子化定理44

1.6 习题46

第二章 参数点估计55

2.1 估计量求法55

一、参数估计问题55

二、获得估计量的直观方法56

三、矩方法58

四、最大似然估计法61

五、估计量的比较70

2.2 一致最小方差无偏估计74

一、无偏估计74

二、Cramér-Rao不等式76

三、充分统计与无偏估计83

四、完备统计量与无偏估计86

五、U-统计量91

2.3 同变估计94

一、同变性94

二、最优同变估计96

三、Pitman估计98

2.4 估计量的渐近性质102

一、相合性102

二、渐近正态性106

三、最大似然估计的渐近性质117

2.5 习题120

第三章 假设检验(Ⅰ)129

3.1 基本概念129

一、检验问题129

二、检验法131

三、两类错误和功效函数135

3.2 Neyman-Pearson引理及应用139

一、Neyman-Pearson引理139

二、单调似然比分布族及单侧检验144

3.3 似然比检验与正态分布参数检验148

一、似然比检验148

二、正态分布参数检验151

三、正态分布的两样本问题155

3.4 一些补充160

一、p-值160

二、利用渐近分布的检验法161

三、功效函数和样本量167

3.5 习题172

第四章 区间估计179

4.1 基本概念179

4.2 置信集构成法182

一、由假设检验的接收域获得置信集182

二、枢轴量法185

三、构造枢轴量的一般做法188

四、利用近似分布194

4.3 容忍区间与容忍限197

4.4 习题203

第五章 假设检验(Ⅱ)208

5.1 几种简单的非参数检验208

一、符号检验法208

二、两样本的秩和检验211

三、单样本的符号秩检验220

5.2 分布拟合的x2检验法226

一、多项分布概率的检验227

二、分布的检验234

三、独立性的x2检验237

四、齐一性的x2检验240

5.3 习题245

附表251

A.1 标准正态分布的分位数表251

A.2 t分布的分位数表252

A.3 x2分布的分位数表253

A.4 F分布的分位数表254

A.5 Wilcoxon Mann-Whitney检验临界值表258

A.6 Wilcoxon符号秩检验临界值表260

A.7 部分软件中与二项分布、Poisson分布、正态分布和均匀分布有关的函数261

A.8 部分软件中与Beta分布、Gamma分布、t分布、x2分布和F分布有关的函数262

索引263

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