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多重故障光网络生存性技术
  • 张杰,赵永利,马辰,陈伯文著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:7115412393
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:213页
  • 文件大小:32MB
  • 文件页数:223页
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图书目录

第1章 光网络生存性概述1

1.1 光网络的现状与发展趋势1

1.1.1 规模化1

1.1.2 动态化2

1.1.3 优质化2

1.2 光网络多故障的生存性需求3

1.2.1 自然环境的恶化需求3

1.2.2 网络大容量的发展需求4

1.2.3 生存性技术的发展需求5

1.3 光网络多故障概述6

1.3.1 光网络多故障的概念6

1.3.2 光网络多故障面临的问题7

1.3.3 光网络多故障的关键技术9

第2章 多链路故障的定位技术11

2.1 多故障定位技术简介11

2.1.1 故障告警与故障定位11

2.1.2 故障定位的实现机制12

2.1.3 多链路故障的定位方案14

2.2 基于模糊隶属度的故障定位技术17

2.2.1 模糊故障集的定义及其构建方法17

2.2.2 基于PCE的多故障定位机制21

2.2.3 基于AntNet的光网络多故障容错方法23

2.3 基于可信度模型的故障定位技术29

2.3.1 基于不确定性推理的故障定位技术29

2.3.2 基于可信度模型的故障定位算法37

2.4 基于主动监测器的故障定位技术45

2.4.1 故障定融合算法与架构45

2.4.2 融合算法评价指标49

2.4.3 仿真结果分析50

2.5 本章小结52

参考文献52

第3章 光层P-Cycle保护技术54

3.1 P-Cycle概述54

3.1.1 P-Cycle的概念54

3.1.2 P-Cycle的分类55

3.1.3 P-Cycle的特性56

3.2 P-Cycle的应用方法58

3.2.1 P-Cycle单链路故障保护算法59

3.2.2 P-Cycle双链路故障保护算法60

3.2.3 P-Cycle节点故障保护算法69

3.2.4 P-Cycle非对称业务配置方法77

3.3 P-Cycle效率评价81

3.3.1 拓扑分值82

3.3.2 先验效率82

3.3.3 实际效率84

3.3.4 效率比值84

3.4 本章小结85

参考文献85

第4章 面向光层的多链路故障保护技术88

4.1 立体化理论背景88

4.1.1 多故障保护的背景需求88

4.1.2 多故障保护的理论基础91

4.2 针对多链路故障的P-Poly算法93

4.2.1 P-Poly的基本概念93

4.2.2 P-Poly的构造方法93

4.2.3 P-Poly的保护方法97

4.2.4 P-Poly的效率分析98

4.3 预置柱算法101

4.3.1 预置柱的基本概念101

4.3.2 预置柱的构造方法103

4.3.3 预置柱的保护方法104

4.4 预置球算法105

4.4.1 预置球的基本概念105

4.4.2 预置球的构造方法106

4.4.3 预置球的保护方法107

4.5 仿真结果分析108

4.5.1 构造效率分析108

4.5.2 保护效率分析111

4.6 本章小结113

参考文献114

第5章 光层降级的多故障保护技术116

5.1 降级生存性的基本原理116

5.2 基于调制格式的降级保护118

5.2.1 基于内容连通性的降级保护原理118

5.2.2 MILP模型120

5.2.3 启发式算法122

5.2.4 数据分析125

5.3 降级重路由保护的实现方法132

5.3.1 降级重路由保护实现架构概述132

5.3.2 启发式算法134

5.3.3 实验架构及结果分析137

5.4 本章小结139

参考文献139

第6章 跨层虚拟化生存性映射技术142

6.1 光层虚拟化的需求142

6.2 光层虚拟化的实现机理143

6.2.1 OXC和ROADM的虚拟化144

6.2.2 子波长交换的虚拟化145

6.2.3 网络资源抽象147

6.3 考虑生存性的光网络虚拟化映射技术149

6.3.1 多层虚拟网络映射算法150

6.3.2 面向能效优化的虚拟光网络生存性技术152

6.3.3 面向成本优化的虚拟光网络生存性技术159

6.4 光网络虚拟化实现架构173

6.4.1 开放虚拟基础设施173

6.4.2 对网络功能虚拟化的首次现场演示174

6.5 本章小结175

参考文献176

第7章 灾后面向网络虚拟化的修复方案180

7.1 旅行修理工问题概述180

7.1.1 研究背景180

7.1.2 问题定义181

7.2 单旅行修理工解决方案181

7.2.1 问题描述181

7.2.2 评价指标184

7.2.3 线性规划185

7.2.4 启发式算法188

7.3 多旅行修理工解决方案192

7.3.1 问题描述192

7.3.2 启发式算法197

7.4 仿真结果分析201

7.4.1 单旅行修理工问题201

7.4.2 多旅行修理工问题206

7.5 本章小结209

参考文献210

名词索引212

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