图书介绍
Python与数据挖掘PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 张良均等著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111552611
- 出版时间：2016
- 标注页数：175页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：190页
- 主题词：软件工具－程序设计
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Python与数据挖掘PDF格式电子书版下载
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图书目录
第一部分 基础篇2
第1章 数据挖掘概述2
1.1 数据挖掘简介2
1.2 工具简介3
1.2.1 WEKA3
1.2.2 RapidMiner4
1.2.3 Python5
1.2.4 R5
1.3 Python开发环境的搭建6
1.3.1 Python安装6
1.3.2 Python初识11
1.3.3 与读者的约定14
1.4 小结15
第2章 Python基础入门16
2.1 常用操作符16
2.1.1 算术操作符17
2.1.2 赋值操作符17
2.1.3 比较操作符18
2.1.4 逻辑操作符18
2.1.5 操作符优先级18
2.2 数字数据19
2.2.1 变量与赋值19
2.2.2 数字数据类型20
2.3 流程控制20
2.3.1 if语句21
2.3.2 while循环23
2.3.3 for循环25
2.4 数据结构27
2.4.1 列表28
2.4.2 字符串31
2.4.3 元组35
2.4.4 字典36
2.4.5 集合39
2.5 文件的读写40
2.5.1 改变工作目录40
2.5.2 txt文件读取41
2.5.3 csv文件读取42
2.5.4 文件输出43
2.5.5 使用JSON处理数据43
2.6 上机实验44
第3章 函数47
3.1 创建函数48
3.2 函数参数50
3.3 可变对象与不可变对象52
3.4 作用域53
3.5 上机实验55
第4章 面向对象编程56
4.1 简介56
4.2 类与对象58
4.3 ＿init＿方法59
4.4 对象的方法61
4.5 继承65
4.6 上机实验68
第5章 Python实用模块69
5.1 什么是模块69
5.2 NumPy70
5.3 Pandas75
5.4 SciPy81
5.5 scikit-learn84
5.6 其他Python常用模块87
5.7 小结88
5.8 上机实验88
第6章 图表绘制入门89
6.1 Matplotlib89
6.2 Bokeh94
6.3 其他优秀的绘图模块97
6.4 小结97
6.5 上机实验97
第二部分 建模应用篇100
第7章 分类与预测100
7.1 回归分析100
7.1.1 线性回归101
7.1.2 逻辑回归104
7.2 决策树107
7.2.1 ID3算法107
7.2.2 其他树模型111
7.3 人工神经网络113
7.4 kNN算法122
7.5 朴素贝叶斯分类算法124
7.6 小结127
7.7 上机实验127
第8章 聚类分析建模129
8.1 K-Means聚类分析函数129
8.2 系统聚类算法133
8.3 DBSCAN聚类算法138
8.4 上机实验142
第9章 关联规则分析144
9.1 Apriori关联规则算法145
9.2 Apriori在Python中的实现146
9.3 小结149
9.4 上机实验149
第10章 智能推荐151
10.1 基于用户的协同过滤算法152
10.2 基于用户的协同过滤算法在Python中的实现154
10.3 小结157
10.4 上机实验157
第11章 时间序列分析159
11.1 ARIMA模型159
11.2 小结171
11.3 上机实验172
参考文献174