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云计算与大数据
  • 陶皖主编 著
  • 出版社: 西安:西安电子科技大学出版社
  • ISBN:9787560643779
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:224页
  • 文件大小:48MB
  • 文件页数:232页
  • 主题词:云计算;数据处理

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图书目录

第一篇 基础篇3

第1章 绪论3

1.1 云计算的来历与发展3

1.2 云计算的概念及特征5

1.3 云计算的应用及与其他计算服务模式的区别7

1.4 大数据的提出及发展9

1.5 大数据的概念和特征12

1.6 大数据的作用与挑战14

1.7 大数据和云计算的关系16

第2章 大数据环境下的云计算架构18

2.1 大数据环境的技术特征18

2.2 云计算的架构及标准化20

2.3 国内外的云计算架构26

2.4 云计算应用28

第二篇 技术与应用篇33

第3章 大数据关键技术与应用33

3.1 大数据技术总体框架33

3.2 大数据存储技术35

3.3 大数据处理技术38

3.4 大数据分析技术41

3.5 全球大数据公司盘点47

第4章 云存储54

4.1 认识云存储54

4.2 云存储技术55

4.3 云存储的应用及面临的问题58

第5章 云服务与云安全61

5.1 认识云服务61

5.2 云服务发展历程63

5.3 云部署及对大数据的支持64

5.4 云安全66

第6章 云计算应用77

6.1 云计算与物联网77

6.2 云计算与移动互联网87

6.3 云计算企业实践案例91

第三篇 实践篇107

第7章 虚拟化技术107

7.1 虚拟化技术简介107

7.2 虚拟化技术架构108

7.3 虚拟机软件介绍110

实验1 VMware虚拟机安装与配置114

第8章 Hadoop和Spark平台126

8.1 认识Hadoop126

8.2 Hadoop的组成、体系结构和部署127

8.3 认识Spark132

实验2 CentOS环境下Hadoop的安装与配置133

实验3 Spark的安装和配置146

第9章 分布式文件系统及并行计算框架150

9.1 分布式文件系统HDFS150

9.2 并行计算框架MapReduce162

实验4 HDFS的文件操作命令及API编程165

实验5 Eclipse下的MapReduce编程169

第10章 分布式数据存储与大数据挖掘175

10.1 分布式数据库Hbase175

10.2 分布式数据仓库Hive182

10.3 大数据挖掘计算平台Mahout188

实验6 基于Hive的数据统计201

实验7 基于Mahout的聚类实验206

附录1 R语言简介210

附录2 Python语言简介215

参考文献223

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