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第1章 数字图像处理概述1

1.1 数字图像处理的基本知识1

1.2 数字图像处理术语1

1.3 数字图像处理的方法和内容2

1.3.1 数字图像处理的方法2

1.3.2 数字图像处理的主要内容2

1.4 数字图像处理的应用4

1.5 数字图像处理的特点5

1.6 图像处理工程简述6

习题17

第2章 数字图像处理基础8

2.1 图像数字化8

2.1.1 数字阵列表示8

2.1.2 数字化的过程9

2.2 数字图像的显示12

2.3 色度学基础与颜色模型13

2.3.1 分辨率13

2.3.2 色度学基础14

2.3.3 彩色显示18

2.4 灰度直方图19

2.4.1 直方图的定义19

2.4.2 直方图的性质20

2.4.3 直方图的简单应用21

2.5 图像文件格式22

2.5.1 图像文件简介23

2.5.2 BMP图像文件格式24

2.5.3 其他图像文件格式28

2.6 图像的基本运算30

习题231

第3章 图像分割33

3.1 引言33

3.2 图像分割处理34

3.2.1 图像分割的基本方法34

3.2.2 边缘图像及分类39

3.2.3 边缘检测算子39

3.2.4 边缘检测算子的对比44

3.3 霍夫（Hough）变换46

3.4 纹理分析48

3.4.1 基于邻域特征统计的方法48

3.4.2 傅里叶频谱方法提取纹理特征49

3.4.3 灰度共生矩阵50

习题353

第4章 图像变换54

4.1 傅里叶变换54

4.1.1 连续傅里叶变换54

4.1.2 离散傅里叶变换55

4.2 离散余弦变换57

4.2.1 一维离散余弦变换58

4.2.2 二维离散余弦变换58

4.2.3 离散余弦变换的矩阵表示58

4.3 K-L变换60

4.4 小波变换61

4.4.1 连续小波变换61

4.4.2 离散小波变换62

习题465

第5章 图像增强66

5.1 概述66

5.1.1 图像增强的内容66

5.1.2 图像增强技术分类66

5.1.3 图像增强的评价67

5.2 点操作增强67

5.2.1 灰度级校正68

5.2.2 灰度变换68

5.2.3 灰度直方图变换72

5.2.4 图像间运算75

5.3 基于区域操作增强79

5.3.1 邻域平均法80

5.3.2 加权平均法80

5.3.3 空域低通滤波81

5.3.4 中值滤波81

5.4 频域增强83

5.4.1 频域低通滤波83

5.4.2 频域高通滤波86

5.5 同态滤波88

5.6 彩色增强89

5.6.1 伪彩色增强89

5.6.2 假彩色增强92

5.6.3 真彩色增强93

习题594

第6章 图像复原96

6.1 图像退化原因与复原技术分类96

6.1.1 连续图像退化的数学模型97

6.1.2 离散图像退化的数学模型98

6.2 逆滤波复原99

6.3 约束复原100

6.3.1 约束复原的基本原理100

6.3.2 维纳滤波复原100

6.3.3 约束最小二乘滤波复原102

6.4 非线性复原103

6.4.1 最大后验复原104

6.4.2 最大熵复原104

6.4.3 投影复原105

6.4.4 同态滤波复原106

6.5 盲图像复原法106

6.5.1 直接测量法106

6.5.2 间接估计法107

6.6 几何失真校正108

6.6.1 典型的几何失真108

6.6.2 空间几何坐标变换109

6.6.3 校正空间像素点灰度值的确定110

习题6111

第7章 数学形态学在图像处理中的应用112

7.1 数学形态学简介112

7.2 图像处理和数学形态学112

7.3 基本概念和运算114

7.4 图像处理基本形态学算法117

习题7121

第8章 图像编码与压缩122

8.1 引言122

8.2 图像保真度准则123

8.3 无损压缩技术124

8.3.1 基于字典的技术124

8.3.2 统计编码技术126

8.4 预测编码128

8.5 图像变换编码基本原理129

8.6 视频图像编码130

8.6.1 JPEG标准130

8.6.2 MPEG标准131

8.6.3 H.2 61标准135

8.6.4 H.2 63标准144

8.6.5 H.2 64标准146

习题8150

第9章 图像融合151

9.1 图像融合的基本概念151

9.1.1 图像融合151

9.1.2 图像融合基本过程152

9.1.3 图像融合层次的差异比较153

9.1.4 图像融合效果的评价154

9.1.5 图像融合的应用159

9.2 可见光与红外图像的融合160

9.3 红外多波段图像的融合162

9.3.1 双色中波红外图像融合162

9.3.2 红外短、长波段图像的融合165

9.3.3 红外多波段图像的伪彩色融合166

习题9168

第10章 MATLAB图像处理基础与应用169

10.1 MATLAB编程基础169

10.2 MATLAB图像处理基础175

10.3 MATLAB图像处理常用算法181

10.3.1 图像代数运算181

10.3.2 图像分割188

10.3.3 图像改善的算法193

10.4 直线提取算法202

10.5 图像常用正交变换204

10.6 分块DCT编码水印嵌入方法213

习题10215

第11章 图像处理技术应用实例216

11.1 织物疵点的图像信息检测216

11.2 显微红细胞提取和分割218

11.3 红外图像的增强221

11.4 测定织物纬向密度223

11.5 数字图像水印技术226

11.6 Arnold变换及其应用234

附录A MATLAB图像处理工具箱常用函数237

参考文献246