图书介绍
六西格玛101问PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 韩国标准协会，中国质量协会编著 著
- 出版社： 北京：中国计量出版社
- ISBN：9787502625757
- 出版时间：2008
- 标注页数：274页
- 文件大小：55MB
- 文件页数：286页
- 主题词：企业管理：质量管理－问答
PDF下载
下载说明
六西格玛101问PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1部分 六西格玛运营创新3
1．运营创新的历史3
2．如何定义六西格玛5
3．六西格玛是改进活动，还是创新活动7
4．从战略和运营效果角度理解六西格玛10
5．推进六西格玛的成功要素12
6．六西格玛的成功，需要具备什么样的企业文化15
7．推进六西格玛经常遇到的困难17
8．六西格玛的变革活动20
9．推进六西格玛时，相关部门的作用22
10．带级别认证制度及其作用24
11．DMAIC与DFSS方法27
12．COPQ与质量成本的差异30
13．六西格玛水平，是可实现的目标还是愿景32
14．日常工作这么多，为什么还要导入六西格玛34
15．没有数据就不能开展六西格玛项目吗36
第2部分 六西格玛方法论42
一、定义阶段（define）42
16．结合企业战略的项目选定方法42
17．什么是Big Y46
18．Big Y,KPI,CTQ,Project Y,X因子，Vital Few,Defect的关系48
19．六西格玛项目适当性的判断标准49
20．什么是优秀的项目51
21．项目记录表制作方法53
22．各部门的项目形式55
23．听取顾客之声的方法57
24．界定阶段使用的工具60
25．项目目标的设定方法63
二、测量阶段（measure）66
26．西格玛和西格玛水平的区别66
27．效果（effectiveness）和效率（efficiency）尺度69
28．测量阶段选择项目Y的同时选择X因子的原因71
29．数据类型和数据尺度73
30．测量系统的精确度（Gage R＆R）定义75
31．Gage R＆R评估指标及判断标准77
32．Gage R＆R判断标准中％的意义79
33．Gage R＆R乘以5.15的原因81
34．自动测量设备也需要进行Gage R＆R吗82
35．离散型数据的Gage R＆R实施方法83
36．没有规格或单边规格时的Gage R＆R的判断标准86
37．不能重复测量时Gage R＆R的实施方法89
38．问卷调查时Gage R＆R实施方法93
39．调查问卷西格玛水平计算方法95
40．为分析过程能力的有效抽样的方法97
41．组内波动和组间波动98
42．过程能力指数（Cp/CpK,Pp/PpK）100
43．几种六西格玛水平Zst,Zlt,Zbench105
44．过程能力分析时，抽样多少合适108
45．Minitab中常使用的标准差计算公式112
46．过程能力分析时，数据不是正态分布怎么办115
47．为什么假设1.5σ漂移118
48．利用数据库的数据，进行过程能力分析时应注意的问题119
49．目标值（target）不在规格范围的中心时的过程能力分析方法120
50．什么是出产（yield）123
三、分析阶段（analysis）126
51．总体和样本126
52．点估计和区间估计127
53．假设的意义及假设检验130
54．什么是α和β132
55．如何确定显著性水平α134
56．P-Value的意义135
57．检验统计量和P-Value137
58．中心极限定理139
59．双边检验中接受原假设，单边检验中拒绝原假设的条件141
60．自由度144
61．按照数据类型的假设检验方法146
62．假设检验中样本大小确定148
63．双样本t检验的输出结果错误的原因150
64．双样本t检验和成对t检验的不同点153
65．方差分析和双样本t检验的差异156
66．方差分析检验时考虑的事项158
67．方差分析的决定系数和修正后决定系数的差异161
68．聚合的定义和残差项聚合的原因163
69．非正态分布时，可以使用t检验和方差分析吗165
70．相关关系和因果关系167
71．协方差、相关、回归的关系168
72．对回归分析结果的解释172
73．对回归分析误差的基本假设175
74．什么是回归分析中的多重共线性178
75．卡方检验中，独立性、同一性和拟合优度检验的差异是什么179
四、改进阶段（improve）184
76．不同改进对象类型的改进方法184
77．改进方案的制定方法186
78．试验设计的类型187
79．试验的5大原则189
80．什么是混合（confounding）和混杂法191
81．区组（block）试验时的分析方法194
82．正交化原理196
83．传统试验设计与田口试验设计的比较199
84．主效应和交互作用效应的意义201
85．代码化数据和原数据的意义204
86．响应曲面中，对2个以上从属变量求最佳条件的方法206
87．确定试验中重复次数的方法208
88．试验中的异常值／缺省值应如何处理210
89．什么是容差分析211
90．蒙特卡罗模拟法214
五、控制阶段（control）220
91．什么是防错220
92．控制图的类型和应用场合222
93．利用控制图如何对过程做出判断224
94．控制图的UCL/LCL与规格的USL/LSL的差异226
95．控制图的UCL/LCL为什么要定在3σ位置227
96．项目跟踪系统的结构228
97．项目结束前，尚需完成的工作229
98．项目效果衡量标准231
99．六西格玛与可靠性的关系234
100．六西格玛与ISO的关系236
101．六西格玛与软件质量管理之间的关系239
附录245
附录Ⅰ DMAIC推进计划及使用工具245
附录Ⅱ DFSS推进计划及使用工具250
附录Ⅲ 六西格玛术语255
附录Ⅳ 韩国标准协会六西格玛黑带认证考试试题264