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第1章　分布式Java应用1

1.1　基于消息方式实现系统间的通信3

1.1.1　基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信3

1.1.2　基于开源框架实现消息方式的系统间通信10

1.2　基于远程调用方式实现系统间的通信14

1.2.1 基于Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信14

1.2.2　基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信17

第2章 大型分布式Java应用与SOA23

2.1　基于SCA实现SOA平台26

2.2　基于ESB实现SOA平台29

2.3　基于Tuscany实现SOA平台30

2.4　基于Mule实现SOA平台34

第3章　深入理解JVM39

3.1　Java代码的执行机制40

3.1.1　Java源码编译机制41

3.1.2　类加载机制44

3.1.3　类执行机制49

3.2 JVM内存管理63

3.2.1 内存空间63

3.2.2 内存分配65

3.2.3 内存回收66

3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具92

3.3 JVM线程资源同步及交互机制100

3.3.1 线程资源同步机制100

3.3.2　线程交互机制104

3.3.3　线程状态及分析105

第4章　分布式Java应用与Sun JDK类库111

4.1 集合包112

4.1.1 ArrayList113

4.1.2 LinkedList116

4.1.3 Vector117

4.1.4 Stack118

4.1.5　HashSet119

4.1.6 TreeSet120

4.1.7　HashMap120

4.1.8 TreeMap123

4.1.9　性能测试124

4.1.10　小结138

4.2　并发包（java.util.concurrent）138

4.2.1 ConcurrentHashMap139

4.2.2　CopyOnWriteArrayList145

4.2.3 CopyOnWriteArraySet149

4.2.4 ArrayBlockingQueue149

4.2.5 AtomicInteger151

4.2.6 ThreadPoolExecutor153

4.2.7 Executors157

4.2.8 FutureTask158

4.2.9 Semaphore161

4.2.10 CountDownLatch162

4.2.11 CyclicBarrier163

4.2.12 ReentrantLock163

4.2.13 Condition164

4.2.14 ReentrantReadWriteLock165

4.3　序列化／反序列化167

4.3.1 序列化167

4.3.2 反序列化169

第5章　性能调优173

5.1　寻找性能瓶颈175

5.1.1 CPU消耗分析175

5.1.2　文件IO消耗分析182

5.1.3 网络IO消耗分析186

5.1.4 内存消耗分析187

5.1.5　程序执行慢原因分析191

5.2　调优192

5.2.1 JVM调优192

5.2.2　程序调优202

5.2.3　对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况214

第6章　构建高可用的系统227

6.1 避免系统中出现单点228

6.1.1　负载均衡技术228

6.1.2 热备236

6.2　提高应用自身的可用性238

6.2.1 尽可能地避免故障239

6.2.2　及时发现故障246

6.2.3　及时处理故障248

6.2.4　访问量及数据量不断上涨的应对策略249

第7章　构建可伸缩的系统251

7.1 垂直伸缩252

7.1.1　支撑高访问量252

7.1.2　支撑大数据量254

7.1.3　提升计算能力254

7.2 水平伸缩254

7.2.1　支撑高访问量254

7.2.2　支撑大数据量264

7.2.3　提升计算能力266