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第1章 统计软件引论1

1．1 统计学的历史回顾1

1．2 统计软件 应用与研究中的作用5

1．3统计软件方法的渐进过程6

1．4 统计学的语言8

1．5统计软件方法的核心10

1．6统计软件的分类及主要统计软件介绍14

1．7 利用统计软件解决你身边的问题26

1．8 小结30

1．10 问题与讨论31

1．9 关键术语31

第2章 数据组织与数据集34

2． 1 数据34

2． 2 数据来源37

2． 3 数据集39

2． 4 数据结构40

2． 5 统计软件的数据组织方式41

2． 6 分布与轨迹44

2． 7 统计软件分析的数据集45

2． 8 实践中的统计数据集46

2． 9 SPSS的数据管理及数据集50

2． 11 关键术语56

2． 10 小结56

2． 12 问题与讨论57

第3章 描述统计59

3．1 从数据到信息60

3．2 描述统计学60

3．3 常规统计量61

3．4 统计分布的描述62

3．5 SPSS的描述统计64

3．6 描述统计的应用价值71

3．8 关键术语73

3．7 小结73

3．9 问题与讨论74

第4章 探索性数据分析75

4．1探索性数据分析76

4．2 探索性数据分析的理论框架83

4．3 SPSS的探索性数据分析90

4．4 小结98

4．5 关键术语99

4．6 问题与讨论99

第5章 统计图形分析102

5．1 统计图形的新概念103

5．2 SPSS的统计图形分析106

5．3 小结120

5．4 关键术语121

5．5 问题与讨论121

第6章 统计相关122

6．1 变量关系与相关分析122

6．2 散点图125

6．3 相关分析127

6．4 偏相关分析132

6．5 Distances过程133

6．7 关键术语139

6．6 小结139

6．8 问题与讨论140

第7章 回归分析144

7．1 函数化的变量关系144

7．2 回归分析145

7．3 线性回归146

7．4 曲线估计149

7．5 Logistic回归152

7．6 小结158

7．7 关键术语158

7．8 问题与讨论159

8．1 方差分析160

第8章 方差分析160

8．2 方差分析的计算过程162

8．3 软件中的方差分析164

8．4 单因子方差分析166

8．5 多因子方差分析169

8．6 SPSS的多因子方差分析172

8．7 小结179

8．8 关键术语179

8．9 问题与讨论180

9．1 列联表分析的概念182

第9章 列联表分析182

9．2 SPSS的列关表计算185

9．3 小结190

9．4 关键术语191

9．5 问题与讨论191

第10章 聚类分析193

10．1 聚类分析的统计思想193

10．2聚类分析的基本方法194

10．3 SPSS的聚类分析196

10．4 小结206

10．5 关键术语208

10．6 问题与讨论209

第11章 判别分析212

11．1判别分析212

11．2判别分析的统计背景213

11．3 SPSS的判别分析方法214

11．4 小结221

11．5 关键术语222

11．6 问题与讨论222

第12章 因子分析223

12．1 因子分析的基本思想223

12．2 SPSS的因子分析过程232

12．3 小结238

12．4 关键术语239

12．5 问题与讨论239

第13章 可靠性分析240

13．1 什么是可靠性分析？240

13．2 SPSS的可靠性分析？242

13．3可靠性分析的主要模型251

13．4可靠性分析过程说明254

13．5 小结255

13．7 问题与讨论256

13．6 关键术语256

第14章 参数检验258

14．1 统计推断的基本思想258

14．2 假设检验的基本方法259

14．3 单样本T检验260

14．4 两个独立样本的T检验264

14．5 配对样本T检验268

14．6 小结273

14．7 关键术语273

14．8 问题与讨论274

第15章 非参数统计方法276

15．1 非参数统计方法277

15．2 SPSS的非参数统计检验278

15．3 Chi-Square过程279

15．4 Binomial过程282

15．5 Runs过程283

15．6 One-Sampls K-S过程285

15．7 Related Samples过程286

15．8非参数方法在实践中的应用289

15．9 小结290

15．10 关键术语291

15．11 问题与讨论291

16．1 缺失值及其特征292

第16章 缺失值分析292

16．2 缺失数据的预处理293

16．3 缺失值的插补技术297

16．4 小结304

16．5 关键术语304

16．6 问题与讨论305

第17章 试验设计分析306

17．1 源自生产现场的统计设计306

17．2 正交试验设计308

17．3 正交设计及数据分析309

17．4 利用Excel进行数据分析311

17．5 利用SPSS进行数据分析316

17．6 小结321

17．7 关键术语321

17．8 问题与讨论321

第18章 统计质量控制323

18．1 质量世纪323

18．2 质量问题的统计实质324

18．3 现场统计技术325

18．4 质量改进的七种统计工具326

18．5 Pareto图326

18．6 控制图329

18．7 诊断332

18．8 小结333

18．9 关键术语334

18．10 问题与讨论335

第19章 数据仓库336

19．1 从数据库到数据仓库337

19．2数据仓库的基本概念339

19．3数据仓库的体系结构341

19．4数据仓库的关键问题344

19．5 OLAP346

19．6 小结348

19．8 问题与讨论349

19．7 关键术语349

第20章 统计数据挖掘351

20．1 数据挖掘的定义与分类351

20．2 统计数据挖掘的功能358

20．3 统计数据挖掘的方法360

20．4 空间数据库的挖掘367

20．5 数据挖掘的工具368

20．6 数据挖掘的应用及未来研究方向369

20．7 小结373

20．8 关键术语373

20．9 问题与讨论374