图书介绍
遥感图像融合方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 李红著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030585097
- 出版时间：2018
- 标注页数：155页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：165页
- 主题词：遥感图象－图象处理－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 基础知识1
1.2 遥感卫星的特点5
1.3 多光谱图像与全色图像融合技术的研究现状6
1.3.1 分量替换法8
1.3.2 多分辨分析法12
1.3.3 迭代复原法16
1.4 稀疏表示理论19
1.4.1 稀疏表示求解19
1.4.2 构造过完备字典20
1.5 质量评价指标21
第2章 基于稀疏非负矩阵分解的遥感图像融合方法25
2.1 引言25
2.2 非负矩阵分解26
2.2.1 标准非负矩阵分解26
2.2.2 稀疏非负矩阵分解28
2.3 融合算法28
2.4 实验结果与分析30
2.4.1 QuickBird数据的实验结果30
2.4.2 GeoEye数据的实验结果33
2.5 本章小结36
第3章 基于支撑值变换与半非负矩阵分解的遥感图像融合方法37
3.1 引言37
3.2 半非负矩阵分解与支撑值变换38
3.2.1 半非负矩阵分解38
3.2.2 最小二乘支撑向量机38
3.2.3 支撑值变换39
3.3 融合算法40
3.4 实验结果与分析41
3.4.1 QuickBird数据的实验结果42
3.4.2 GeoEye数据的实验结果47
3.5 本章小结52
第4章 基于深度支撑值学习网络的遥感图像融合方法53
4.1 引言53
4.2 深度支撑值学习网络54
4.2.1 深度卷积神经网络54
4.2.2 深度支撑值学习网络55
4.3 融合算法57
4.3.1 DSVL Nets模型57
4.3.2 基于DSVL Nets的融合算法58
4.4 实验结果与分析59
4.4.1 QuickBird数据的实验结果59
4.4.2 GeoEye数据的实验结果64
4.5 本章小结70
第5章 基于多尺度几何变换与层次化稀疏自编码的遥感图像融合方法71
5.1 引言71
5.2 图像的多尺度几何表示72
5.3 构造空间自相似字典74
5.4 融合算法75
5.4.1 稀疏自编码模型75
5.4.2 层次化稀疏自编码77
5.5 实验结果与分析77
5.5.1 数据集与实验条件77
5.5.2 SAE模型性能分析78
5.5.3 QuickBird数据的实验结果81
5.5.4 GeoEye数据的实验结果88
5.5.5 IKONOS数据的实验结果94
5.5.6 参数分析100
5.6 本章小结102
第6章 基于方向树状存储过完备冗余字典的遥感图像融合方法103
6.1 引言103
6.2 构造过完备字典104
6.2.1 KSVD学习字典104
6.2.2 方向树状Ridgelet字典104
6.3 融合算法106
6.4 实验结果与分析109
6.4.1 QuickBird数据的实验结果109
6.4.2 GeoEye数据的实验结果111
6.4.3 IKONOS数据的实验结果114
6.5 本章小结116
第7章 基于几何可控核学习的遥感图像融合方法117
7.1 引言117
7.2 可控核118
7.3 融合算法120
7.4 实验结果与分析121
7.4.1 QuickBird数据的实验结果122
7.4.2 IKONOS数据的实验结果126
7.4.3 参数分析129
7.5 本章小结130
第8章 基于超像素和自适应增益的遥感图像融合方法131
8.1 引言131
8.2 注入模型131
8.3 融合算法132
8.4 实验结果与分析133
8.4.1 参数分析133
8.4.2 注入结构信息分析135
8.4.3 QuickBird数据的实验结果137
8.4.4 GeoEye数据的实验结果141
8.5 本章小结146
第9章 总结与展望147
9.1 工作总结147
9.2 工作展望149
参考文献151