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理论部分2

项目1 数据分析概述2

模块1.1 数据分析的概念3

模块1.2 数据分析的步骤4

1.2.1 明确分析目的和内容4

1.2.2 数据收集5

1.2.3 数据预处理5

1.2.4 数据分析6

1.2.5 数据展现8

1.2.6 报告撰写8

模块1.3 常用的数据分析方法8

1.3.1 单纯的数据加工方法8

1.3.2 数理统计分析方法9

1.3.3 数据挖掘方法10

1.3.4 大数据分析方法12

项目小结14

思考与练习14

项目2 数据的搜集、整理与显示16

模块2.1 统计数据的搜集18

2.1.1 统计数据的来源和搜集方法18

2.1.2 统计调查的组织形式21

2.1.3 统计调查的方案26

模块2.2 数据的整理30

2.2.1 数据整理概述30

2.2.2 统计分组32

2.2.3 分布数列38

模块2.3 数据的显示44

2.3.1 统计表44

2.3.2 统计图47

项目小结51

思考与练习51

项目3 综合数据分析53

模块3.1 统计指标概述54

3.1.1 统计指标的定义、特点及分类54

3.1.2 统计指标体系的定义及分类55

模块3.2 总量指标56

3.2.1 总量指标的定义及作用56

3.2.2 总量指标的分类57

3.2.3 总量指标的计量单位57

3.2.4 总量指标的统计要求59

模块3.3 相对指标59

3.3.1 相对指标的定义及作用59

3.3.2 相对指标的计量形式60

3.3.3 相对指标的分类及计算方法60

3.3.4 相对指标的统计要求67

模块3.4 平均指标68

3.4.1 平均指标的定义及作用68

3.4.2 平均指标的分类和计算方法69

3.4.3 平均指标计算的统计要求83

模块3.5 变异指标83

3.5.1 变异指标的定义及作用83

3.5.2 变异指标的分类和计算方法85

3.5.3 偏度与峰度92

项目小结94

思考与练习94

项目4 动态数列分析98

模块4.1 动态数列概述101

4.1.1 动态数列的概念101

4.1.2 动态数列的种类101

4.1.3 动态数列的编制原则102

模块4.2 动态数列的水平分析103

4.2.1 发展水平与平均发展水平103

4.2.2 增长量与平均增长量109

4.2.3 年距增长量110

模块4.3 动态数列的速度分析110

4.3.1 发展速度与增长速度110

4.3.2 平均发展速度与平均增长速度112

4.3.3 计算和运用速度指标应注意的问题113

模块4.4 动态数列的分解分析114

4.4.1 影响动态数列的因素114

4.4.2 动态数列预测分析的基本原理115

4.4.3 长期趋势预测116

4.4.4 季节变动分析122

4.4.5 循环变动分析125

项目小结127

思考与练习127

项目5 统计指数分析130

模块5.1 统计指数概述131

5.1.1 统计指数的概念131

5.1.2 统计指数的分类132

5.1.3 统计指数的作用133

模块5.2 综合指数134

5.2.1 综合指数的定义134

5.2.2 数量指标综合指数的编制134

5.2.3 质量指标综合指数的编制138

模块5.3 平均指数140

5.3.1 平均指数的定义140

5.3.2 平均指数的计算140

模块5.4 指数体系与因素分析144

5.4.1 指数体系144

5.4.2 因素分析法145

模块5.5 几种典型的指数150

5.5.1 居民消费价格指数150

5.5.2 股票价格指数154

5.5.3 消费者信心指数155

5.5.4 采购经理指数155

5.5.5 企业景气指数和企业家信心指数156

项目小结156

思考与练习156

项目6 相关与回归分析159

模块6.1 相关分析160

6.1.1 函数关系与相关关系160

6.1.2 相关关系的种类161

6.1.3 相关表和相关图162

6.1.4 相关系数164

模块6.2 一元线性回归分析166

6.2.1 相关分析与回归分析的关系166

6.2.2 回归模型167

6.2.3 模型参数的估计169

6.2.4 回归模型的检验172

6.2.5 回归模型预测178

模块6.3 多元线性回归分析180

6.3.1 回归模型181

6.3.2 参数估计181

6.3.3 检验和预测182

模块6.4 复相关系数和偏相关系数184

6.4.1 复相关系数184

6.4.2 偏相关系数185

项目小结186

思考与练习187

项目7 抽样推断与参数估计189

模块7.1 抽样调查概述190

7.1.1 抽样调查的概念190

7.1.2 抽样调查的特点190

7.1.3 抽样调查的适用范围191

模块7.2 抽样的基本概念192

7.2.1 总体和样本192

7.2.2 参数和统计量193

7.2.3 重复抽样和不重复抽样194

7.2.4 样本量和样本可能数目194

模块7.3 抽样分布194

7.3.1 抽样分布的概念195

7.3.2 样本均值的抽样分布196

7.3.3 样本比例的抽样分布200

7.3.4 样本方差的抽样分布201

模块7.4 参数估计202

7.4.1 参数估计的基本原理202

7.4.2 总体均值的区间估计204

7.4.3 总体比例的区间估计207

7.4.4 总体方差的区间估计208

7.4.5 样本量的确定209

模块7.5 各种抽样设计下的参数估计210

7.5.1 简单随机抽样210

7.5.2 类型抽样217

7.5.3 等距抽样221

7.5.4 整群抽样223

7.5.5 多级抽样226

项目小结229

思考与练习229

上机部分232

实验1 Excel快速入门232

1.1 认识Excel 2010232

1.2 编辑数据233

1.3 公式、函数和图表235

1.4 加载数据分析工具242

1.5 数据透视表243

实验2 频数分布统计和电子问卷调查设计247

2.1 频数分布统计247

2.2 电子问卷调查设计251

实验3 用Excel计算描述统计量254

3.1 利用“描述统计”分析工具计算描述统计量254

3.2 利用统计函数计算描述统计量255

实验4 用Excel进行动态数列分析258

4.1 移动平均法258

4.2 季节指数260

实验5 用Excel计算指数并进行因素分析263

5.1 广义相对数263

5.2 狭义相对数265

实验6 用Excel计算相关系数并进行回归分析267

6.1 散点图267

6.2 相关系数269

6.3 简单回归分析271

实验7 用Excel进行抽样推断275

7.1 抽取样本275

7.2 样本统计277

7.3 抽样推断278

实验8 SPSS 20快速入门281

8.1 认识SPSS 20281

8.2 数据文件管理284

8.3 数据整理297

实验9 用SPSS软件进行描述统计分析304

9.1 计算单个变量人数分布304

9.2 计算变量的均值和标准差305

9.3 多选题的处理307

实验10 用SPSS软件进行抽样推断分析309

10.1 单样本t检验309

10.2 独立样本t检验310

10.3 配对样本t检验312

实验11 用SPSS软件进行方差分析314

11.1 单因素方差分析314

11.2 多因素方差分析318

实验12 用SPSS实现线性相关和线性回归分析323

12.1 线性相关分析323

12.2 线性回归分析325

参考文献333