图书介绍
现代数学基础丛书 基于框架理论的图像融合PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 杨小远，石岩，王敬凯著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030615695
- 出版时间：2019
- 标注页数：269页
- 文件大小：84MB
- 文件页数：297页
- 主题词：遥感图象－图象处理
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现代数学基础丛书 基于框架理论的图像融合PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 框架基础理论1
1.1 预备知识1
1.1.1 Banach空间与Hilbert空间1
1.1.2 有界线性算子3
1.1.3 可测函数4
1.1.4 Fourier变换5
1.2 框架的概念6
1.3 对偶框架10
1.4 移不变框架14
1.5 Gabor框架16
1.6 小波框架18
1.6.1 小波框架的概念18
1.6.2 小波框架构造定理21
1.6.3 小波框架的逼近性质24
1.7 复紧框架27
1.7.1 双树复小波27
1.7.2 张量积复紧框架29
1.8 拓展阅读32
第2章 对偶框架提升变换35
2.1 正交／双正交提升变换36
2.2 n个Laurent多项式的欧几里得算法40
2.3 两尺度两小波对偶框架提升变换42
2.3.1 两尺度两小波多相位矩阵提升分解理论42
2.3.2 两尺度两小波对偶框架提升算法47
2.3.3 基于广义Bernstein多项式的对称两小波框架提升构造49
2.3.4 具有任意阶消失矩的两小波框架提升构造56
2.4 两尺度多小波对偶框架提升变换61
2.4.1 两尺度多小波多相位矩阵提升分解理论61
2.4.2 两尺度多小波对偶框架提升算法64
2.4.3 基于广义Bernstein多项式的对称多小波框架提升构造66
2.4.4 具有任意阶消失矩的多小波框架提升构造70
2.5 M尺度多小波对偶框架提升变换73
2.5.1 M尺度多小波多相位矩阵提升分解理论73
2.5.2 M尺度多小波对偶框架参数化提升构造76
2.5.3 具有任意阶消失矩的M尺度多小波框架提升构造81
第3章 二维对偶框架提升变换86
3.1 高维冗余滤波器组86
3.2 Neville滤波器94
3.2.1 尺度化Neville滤波器的定义及性质94
3.2.2 尺度化Neville滤波器的构造98
3.2.3 方向Neville滤波器99
3.3 各向同性对偶框架提升变换103
3.3.1 一种典型的框架提升分解结构104
3.3.2 其他类型的框架提升分解结构108
3.4 各向异性对偶框架提升变换113
3.4.1 基于方向Neville滤波器的构造方法113
3.4.2 各向异性与稀疏性检验115
第4章 基于框架提升变换的图像去噪118
4.1 图像去噪基本原理118
4.2 具有平移不变性的方向框架提升变换121
4.2.1 具有平移不变性的框架提升模式121
4.2.2 二维可分离方向框架提升变换122
4.2.3 基于残差最小化的自适应方向选取124
4.2.4 TIDFT算法126
4.3 基于Gabor滤波器的方向预测127
4.3.1 Gabor函数的边缘检测性质128
4.3.2 离散Gabor滤波器的构造131
4.3.3 基于Gabor滤波器的自适应分块方向预测算法134
4.3.4 仿真实验及鲁棒性分析135
4.3.5 计算复杂度分析137
4.4 基于TIDFT的图像去噪137
4.4.1 两类指数分布模型及MAP估计138
4.4.2 仿真实验142
第5章 基于框架提升变换的图像融合150
5.1 全色锐化概述151
5.1.1 成分替代法152
5.1.2 基于MRA的融合方法157
5.1.3 全色锐化客观评价指标162
5.2 基于二维框架提升变换的全色锐化方法164
5.2.1 协方差交叉融合算法165
5.2.2 基于框架提升变换的全色锐化流程167
5.2.3 NFLT-CI全色锐化实验168
5.2.4 AFLT-CI全色锐化实验175
5.3 基于形态小波提升变换的全色锐化方法178
5.3.1 形态小波理论概述178
5.3.2 二维形态小波提升变换180
5.3.3 基于二维形态小波提升变换的全色锐化算法181
5.3.4 全色锐化实验结果181
第6章 基于框架域的随机游走全色锐化184
6.1 预备知识184
6.1.1 随机游走基础知识184
6.1.2 图论基础知识185
6.1.3 图上的随机游走186
6.1.4 基于空间域的随机游走融合186
6.2 基于实框架域的随机游走全色锐化189
6.2.1 小波变换与框架变换系数的统计特性189
6.2.2 基于实框架域的随机游走融合190
6.2.3 实验结果194
6.3 基于复框架域的随机游走全色锐化202
6.3.1 基于复框架域的隐Markov树模型202
6.3.2 基于复框架域的随机游走融合206
6.3.3 实验结果213
第7章 基于框架域的随机游走SAR图像融合223
7.1 SAR图像融合概述223
7.2 基于框架域的随机游走融合224
7.2.1 框架系数的统计特征225
7.2.2 框架域的随机游走模型227
7.2.3 框架系数融合准则233
7.2.4 SAR图像中噪声的影响234
7.3 实验结果236
7.3.1 实验数据236
7.3.2 评价指标236
7.3.3 滤波器设置238
7.3.4 参数分析238
7.3.5 与其他图像融合方法比较238
参考文献249
《现代数学基础丛书》已出版书目264