图书介绍
基于云计算的大数据处理技术发展与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 申时凯，佘玉梅著 著
- 出版社： 成都：电子科技大学出版社
- ISBN：9787564764869
- 出版时间：2019
- 标注页数：233页
- 文件大小：111MB
- 文件页数：241页
- 主题词：云计算－数据处理
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图书目录
第一章 云计算与大数据的概述1
第一节 云计算的概述1
第二节 大数据的发展历程2
第三节 大数据的现状与挑战6
第二章 大数据的数据获取12
第一节 数据分类及数据获取组件12
第二节 数据获取中探针的原理与能力19
第三章 机器学习和数据挖掘的对比分析27
第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别27
第二节 机器学习的方式与类型28
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例31
第四节 深度学习的实践与发展33
第四章 大数据机器学习系统51
第一节 大数据机器学习研究现状51
第二节 大数据机器学习系统的技术特征及主要研究问题54
第三节 大数据机器学习相关技术58
第四节 大数据机器学习平台总体架构71
第五章 大数据的安全与隐私77
第一节 大数据时代的安全挑战77
第二节 解决安全问题的技术研究84
第三节 大数据隐私的保护分析92
第六章 大数据巨量分析与机器学习的应用领域96
第一节 互联网领域96
第二节 商业领域102
第三节 农业信息化建设领域107
第四节 医疗行业112
第五节 城市规划与建筑工程118
第六节 其他研究领域121
第七章 数据中心及云计算的应用实践125
第一节 大数据及云计算的关系125
第二节 云资源的管理与调度133
第三节 开源云管理平台OpenStack143
第四节 虚拟化技术的发展分析146
第五节 云存储系统的技术与分类152
第八章 深度学习技术的应用研究183
第一节 语音和音频处理中的应用183
第二节 在语言模型和自然语言处理中的相关应用199
第三节 信息检索领域中的应用210
第四节 在目标识别和计算机视觉中的应用217
参考文献233