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第1章 概论1

1.1 统计学的学科性质2

1.1.1 “统计”的含义2

1.1.2 统计学的学科性质概述3

1.2 统计学的产生和发展3

1.2.1 统计活动的产生和发展3

1.2.2 统计学的产生和发展概述4

1.3 统计学研究的基本范畴5

1.3.1 统计总体和总体单位5

1.3.2 统计标志和标志表现7

1.3.3 统计指标和指标体系8

1.4 统计学的研究对象和方法10

1.4.1 统计学的研究对象及特点10

1.4.2 统计学的研究方法11

1.5 统计的职能、任务和工作过程12

1.5.1 统计的职能12

1.5.2 统计的任务13

1.5.3 统计工作过程13

本章小结14

职业能力训练14

第2章 统计数据的采集20

2.1 统计数据的类型21

2.1.1 统计数据的计量尺度21

2.1.2 统计数据的类型概述22

2.2 统计数据采集方案的设计23

2.2.1 确定调查目的23

2.2.2 确定调查对象和调查单位23

2.2.3 确定调查项目和调查表24

2.2.4 确定调查时间和调查期限25

2.2.5 制订调查的组织实施计划25

2.3 统计数据的直接来源26

2.3.1 统计调查的意义26

2.3.2 统计调查的种类27

2.3.3 统计调查的组织方式28

2.4 统计数据的间接来源33

2.4.1 间接数据资料的来源33

2.4.2 间接数据资料的特点35

2.5 统计调查问卷36

2.5.1 问卷的意义及内容36

2.5.2 问卷设计中的询问技术37

2.5.3 问卷中的答案设计39

2.5.4 问卷的编排设计与分类40

本章小结41

职业能力训练41

第3章 统计资料的整理44

3.1 统计资料整理概述45

3.1.1 统计资料整理的概念和意义45

3.1.2 统计整理的步骤46

3.2 统计分组47

3.2.1 统计分组的概念与作用47

3.2.2 选择分组标志50

3.2.3 统计分组的方法51

3.3 编制分配数列52

3.3.1 分配数列的概念52

3.3.2 分配数列的种类53

3.3.3 变量分配数列的编制55

3.4 统计数据的显示60

3.4.1 统计表60

3.4.2 统计图63

3.4.3 频数分布的主要类型67

3.5 Excel在统计数据整理中的应用68

3.5.1 利用FREQUENCY函数进行统计数据的分组整理68

3.5.2 利用图表向导绘制统计图70

3.5.3 利用数据分析工具分组并绘制直方图72

本章小结74

职业能力训练74

第4章 统计数据的描述78

4.1 总量指标79

4.1.1 总量指标的概念79

4.1.2 总量指标的种类80

4.1.3 总量指标的计量单位81

4.1.4 计算总量指标的原则82

4.2 相对指标83

4.2.1 相对指标的概念和作用83

4.2.2 相对指标的表现形式83

4.2.3 相对指标的计算方法84

4.2.4 正确运用相对指标的原则91

4.3 集中趋势描述93

4.3.1 平均指标的概念和作用93

4.3.2 平均指标的计算94

4.3.3 众数、中位数和算术平均数的比较106

4.3.4 计算和运用平均指标应注意的问题107

4.4 离中趋势描述108

4.4.1 标志变异指标的概念和作用109

4.4.2 标志变异指标的计算109

本章小结114

职业能力训练115

第5章 时间数列分析123

5.1 时间数列分析概述124

5.1.1 时间数列的概念和作用124

5.1.2 时间数列的种类125

5.1.3 时间数列的编制原则126

5.2 时间数列水平指标的分析128

5.2.1 发展水平128

5.3 时间数列速度指标分析135

5.3.1 发展速度135

5.3.2 增长速度136

5.3.3 平均发展速度和平均增长速度137

5.3.4 增长1％的绝对值139

5.4 时间数列长期趋势分析140

5.4.1 时间数列的因素分析140

5.4.2 时间数列的分解模型141

5.4.3 长期趋势的测定142

5.5 时间数列季节变动分析145

5.5.1 季节变动的测定145

5.6 Excel在时间数列分析中的运用147

本章小结148

职业能力训练149

第6章 抽样与参数估计153

6.1 抽样调查154

6.1.1 抽样调查的概念154

6.1.2 抽样调查的特点、应用范围155

6.2 抽样推断的基本概念157

6.2.1 全及总体和抽样总体157

6.2.2 全及指标和抽样指标158

6.2.3 重复抽样与不重复抽样159

6.2.4 抽样框与样本数160

6.2.5 关于抽样的组织形式160

6.2.6 抽样推断的理论基础161

6.3 抽样误差163

6.3.1 抽样误差的概念与种类163

6.3.2 影响抽样误差的因素164

6.3.3 抽样平均误差165

6.3.4 抽样极限误差169

6.3.5 抽样估计的概率度、精度和可靠程度170

6.4 参数估计172

6.4.1 总体参数的点估计172

6.4.2 总体参数的区间估计175

6.5 样本容量的确定184

6.5.1 影响样本容量的因素184

6.5.2 样本容量的确定概述185

本章小结187

职业能力训练187

第7章 假设检验190

7.1 假设检验的初步了解193

7.1.1 假设检验的基本概念193

7.1.2 假设检验的一般步骤196

7.2 正态总体的参数检验197

7.2.1 一个正态总体的参数检验197

7.2.2 两个正态总体的参数检验199

7.3 Excel在假设检验中的应用203

7.3.1 Z检验法203

7.3.2 t检验法204

本章小结205

职业能力训练205

第8章 统计指数208

8.1 统计指数的概念和种类210

8.1.1 统计指数的概念210

8.1.2 统计指数的作用211

8.1.3 统计指数的分类212

8.2 综合指数的编制213

8.2.1 综合指数的概念与编制原则213

8.2.2 综合指数的编制方法216

8.3 平均数指数编制219

8.3.1 加权算术平均数指数220

8.3.2 加权调和平均数指数221

8.3.3 固定权数加权算术平均数指数222

8.3.4 综合指数与平均指数的关系223

8.4 指数体系和因素分析224

8.4.1 指数体系224

8.4.2 因素分析225

8.5 几种常用的经济指数231

8.5.1 物价指数231

8.5.2 工业品产量指数233

8.5.3 居民消费价格指数234

8.5.4 农产品收购价格指数237

8.5.5 股票价格指数238

8.5.6 货币购买力指数238

本章小结240

职业能力训练240

第9章 相关与回归分析246

9.1 相关分析的概念与内容247

9.1.1 相关关系的概念247

9.1.2 相关关系的种类248

9.1.3 相关分析的内容249

9.1.4 相关分析的任务250

9.2 相关关系的判断与测定250

9.2.1 相关关系的判断250

9.2.2 相关关系的测定253

9.3 一元线性回归分析255

9.3.1 回归分析的概念与特点255

9.3.2 一元线性回归分析257

9.4 多元线性回归分析261

9.4.1 二元线性回归分析261

9.4.2 运用回归分析应注意的问题265

9.5 Excel在相关与回归分析中的运用265

9.5.1 相关图的绘制265

9.5.2 相关系数267

9.5.3 回归分析宏269

本章小结270

职业能力训练270

第10章 国民经济核算273

10.1 国民经济核算体系发展历程274

10.1.1 两大国民经济核算体系的形成与发展274

10.1.2 我国国民经济核算体系275

10.2 国民经济核算的基本框架276

10.2.1 国民经济核算体系的概念276

10.2.2 国民经济的主要分类277

10.2.3 国民经济核算的内容框架280

10.3 SNA的主要综合指标286

10.3.1 国内生产总值286

10.3.2 国民生产总值290

10.3.3 国民生产净值291

10.3.4 国民收入291

10.3.5 个人收入291

10.3.6 个人可支配收入292

本章小结292

职业能力训练293

参考文献296