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第一章 误差及数理统计基础1

1.1 统计分析中的误差1

1.1.1 均值及偏差1

1.1.2 误差的分布1

1.1.3 均值的置信限（confidencelimit）2

1.1.4 结果的表示5

1.1.5 置信限的其他应用6

1.1.6 偶然误差的传递6

1.1.7 系统误差的传递8

1.2 显著性检验9

1.2.1 t检验9

1.2.2 F检验13

1.2.3 x2检验16

参考文献17

第二章 回归分析18

2.1 一元回归分析18

2.1.1 一元回归方程的求法18

2.1.2 相关系数和显著性检验22

2.1.3 一元线性回归的方差分析24

2.1.4 斜率b和截距4的区间估计25

2.1.5 x值之计算27

2.1.6 标准加入法29

2.1.7 借助回归线进行分析方法的比较30

2.1.8 权重回归分析33

2.1.9 曲线回归36

2.2 多元回归分析40

2.2.1 多元回归分析方程的求法40

2.2.2 多元线性回归的方差分析及显著性检验42

2.2.3 多元回归的计算步骤48

2.3 逐步回归方法53

2.3.1 逐步回归的基本思想53

2.3.2 逐步回归的计算步骤57

2.3.3 逐步回归的计算例子59

2.4 回归分析中几个问题的讨论67

2.4.1 变量的评估67

2.4.2 回归分析方法73

2.4.3 回归模型的评估78

参考文献83

第三章 相关分析84

3.1导言84

3.2 协方差和相关系数86

3.3 相关和回归88

3.4 方差－协方差矩阵89

3.5 随机变量的时间序列92

3.5.1 自协方差和自相关92

3.5.2 具有高相关的时间序列93

3.5.3 一些特征过程的自相关谱95

3.5.4 实际例子98

参考文献100

第四章 最优化方法101

4.1 改变单因子法101

4.2 单纯形法102

4.2.1 基本单纯形法102

4.2.2 改良单纯形（变步长）法105

4.2.3 改良单纯形法的例子110

4.2.4 超改良单纯形法116

4.2.5 超改良单纯形计算举例120

4.3 响应曲面法125

4.3.1 引言125

4.3.2 两因子响应曲面127

4.3.3 响应曲面的解释130

4.3.4 应用举例135

参考文献141

第五章 主成分分析和因子分析143

5.1 主成分分析143

5.1.1 两维空间中的主成分分析143

5.1.2 m维空间中的主成分分析146

5.1.3 主成分分析的操作步骤、应用和数字例子149

5.2 因子分析154

5.2.1 因子分析算法简介154

5.2.2 渐进因子分析159

参考文献173

第六章 偏最小二乘方法174

6.1 多元线性回归（MLR）174

6.2 主成分回归177

6.3 偏最小二乘（PLS）179

6.3.1 基本原理179

6.3.2 偏最小二乘算法181

6.4 非线性偏最小二乘188

参考文献191

第七章 模式识别方法192

7.1 导言192

7.2 数据的表示及预处理192

7.3 特征的提取和压缩194

7.4 相似系数和距离197

7.4.1 相似系数197

7.4.2 距离198

7.5 模式识别方法200

7.5.1 有管理的方法200

7.5.2 无管理方法236

7.5.3 显示方法244

7.5.4 人工神经网络251

7.5.5 综合性数据例子262

参考文献275

第八章 构效关系研究和分子拓扑指数277

8.1 图论的基本概念277

8.1.1 引言277

8.1.2 图论基础278

8.2 化学结构和图论280

8.2.1 引言280

8.2.2 化学图281

8.2.3 分子的矩阵表示282

8.3 化学结构的二维联接表285

8.4 主要的拓扑指数及其应用287

8.4.1 引言287

8.4.2 距离矩阵指数288

8.4.3 邻接矩阵指数304

8.4.4 中心指数（centerindex）323

8.4.5 信息论指数330

8.4.6 量子论拓扑指数aN及广义an指数339

8.4.7 几个问题的讨论349

8.4.8 拓扑指数的应用355

参考文献369

第九章 谱图库检索373

9.1 导言373

9.2 质谱谱图库373

9.2.1 质谱数据源及检索系统373

9.2.2 谱图质量控制376

9.2.3 谱图简化377

9.2.4 检索算法379

9.3 碳－13谱图库387

9.3.1 主要的碳－13检索系统387

9.3.2 检索算法388

9.4 红外光谱谱图库398

9.4.1 红外光谱数据源及一些检索系统399

9.4.2 IR谱图的简化401

9.4.3 检索方法405

9.5 综合谱图信息412

9.5.1 概况413

9.5.2 IR和MS的联合运用413

9.5.3 13C-NMR谱与GC/MS的联合检索419

9.6 与谱图库相关的检索421

9.6.1 结构检索422

9.6.2 化学名称检索425

9.6.3 杂原子检索426

9.7 文件组织427

参考文献431

第十章 碳－13NMR波谱模拟433

10.1 导言433

10.2 分子力学模型的建立435

10.2.1 势能函数435

10.2.2 MM2,MMP2程序简介439

10.2.3 实例441

10.3 分子结构特征的提取442

10.4 化学环境相似度的计算444

10.5 数学模型的选取452

10.6 波谱模拟458

参考文献464

第十一章 谱图解析中的专家系统465

11.1 专家系统465

11.1.1 专家系统的基本结构465

11.1.2 硬件和专家系统466

11.1.3 软件和专家系统467

11.1.4 专家系统的研制469

11.1.5 专家系统在化学中的应用470

11.1.6 专家系统的发展趋势472

11.2 谱图解析专家系统474

11.2.1 谱图解析专家系统的工作过程474

11.2.2 知识库475

11.2.3 子结构－子光谱相关性统计478

11.2.4 整体结构对接486

11.2.5 候选化合物的确证492

11.3 一个分布式专家系统的介绍494

11.3.1 系统的设计和框图494

11.3.2 光谱数据专家495

11.3.3 控制器（controllerreasoner）499

11.3.4 知识库（libraryexpert）499

参考文献500

附录502

主题索引520