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医学统计学及其软件包
  • 苏炳华主编 著
  • 出版社: 上海医科大学出版社
  • ISBN:7562702985
  • 出版时间:1996
  • 标注页数:374页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:383页
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图书目录

第一章 概论1

1 医学统计学1

2 一些基本概念3

3 几种重要的分布4

4 统计软件包简介8

5 UE编辑软件11

第二章STATPAL软件包13

1 STATPAL主菜单13

2 建立系统文件14

3 指定系统文件16

4 选择部分例数16

5 新变量与变量转换17

6 系统文件应用18

7 方差分析19

8 分组表达20

9 相关分析21

10 描述统计量22

11 直方图与频数分布22

13 非参数统计分析23

12 数据显示23

14 回归分析24

15 两变量的散点图25

16 R×C列联表分析26

17 t检验26

18 软件的适用范围27

第三章 t检验28

1 计量资料的统计指标28

2 样本均数与总体均数的比较32

3 配对t检验33

4 团体t检验34

5 方差齐性检验35

6 使用STATPAL软件包36

第四章 方差分析39

1 概述39

2 单因素方差分析40

3 均数间两两比较44

4 方差齐性检验45

5 随机单位组设计方差分析47

6 拉丁方设计方差分析51

7 析因设计的方差分析54

8 平衡不完全单位组设计方差分析61

9 正交试验设计方差分析63

10 协方差分析67

第五章 直线相关与回归75

1 相关系数75

2 直线回归方程77

3 两个直线回归方程的比较81

4 过定点的直线回归84

2 对数或指数曲线回归86

1 曲线回归的意义86

第六章 曲线回归(一)86

3 抛物线回归90

第七章 多元回归及相关97

1 多元线性回归的基本概念97

2 多元回归的计算98

3 标准偏回归系数101

4 偏相关系数101

5 多元相关系数及决定系数102

6 多元回归在医学中的应用103

1 相对数105

第八章 计数资料的统计分析105

2 总体率的估计108

3 率的假设检验109

4 R×C列联表的统计分析112

5 方表的统计分析117

6 R×C列联表的确切概率计算法120

第九章 非参数统计127

1 符号检验127

2 符号秩和检验128

3 两样本秩和检验131

4 完全随机设计秩和检验136

5 随机单位组设计秩和检验138

6 按等级分组资料的秩和检验141

7 等级分组资料的Ridit检验141

8 秩相关143

第十章 EXACT-P软件包146

1 概述146

2 EXACT-P的使用147

3 统计方法的选择153

4 软件包参考文献155

1 各层菜单的主要功能157

第十一章 统计图的绘制--Slide软件157

2 图块填充、文字、色彩、线及点表达的选择161

3 Edit Data的选择163

4 Graph Option的选择164

5 各种统计图形的用途169

6 绘制统计图形实例170

第十二章 圆形分布179

1 角度资料概论179

2 角的均数及其假设检验180

3 平均角的可信区间185

4 两个或多个样本平均角的比较186

5 圆-圆相关190

6 圆-线相关194

第十三章 正常值范围196

1 基本概念196

2 正态性检验197

3 正态分布法估计正常值范围200

4 对数正态法估计正常值范围201

5 百分位数法估计正常值范围202

1 概述203

第十四章 SAS软件包203

2 PC SAS操作简介204

3 SAS数据集和数据步207

4 常用过程介绍211

第十五章 BMDP软件包216

1 BMDP软件中一些共用的语句218

2 主要程序块中专用语句及主要功能223

第十六章 逐步回归及最优子集回归236

1 逐步回归分析236

2 最优子集回归237

3 用于回归分析的SAS过程及应用实例238

第十七章 判别分析250

1 基本概念250

2 Bayes判别分析251

3 逐步判别分析256

4 用于判别分析的SAS过程及其应用实例258

第十八章 聚类分析269

1 基本概念269

2 系统聚类法270

3 快速聚类法276

4 对指标的分割聚类法281

2 用于曲线拟合的SAS过程288

第十九章 曲线回归(二)288

1 曲线拟合方法简介288

3 应用实例290

第二十章 高维列联表分析295

1 高维列联表及对数线性模型295

2 用于高维列联表分析的SAS过程297

3 应用实例298

第二十一章 危险度分析和logistic回归302

1 发病危险度比较的统计指标302

2 队列研究304

3 病例对照研究305

4 Logistic回归318

第二十二章 生存分析和Cox回归326

1 描述生存时间分布规律的函数326

2 生存率的估计方法327

3 生存率的比较330

4 BMDP软件包P1L程序的使用335

5 Cox回归340

附录一 统计用表348

附表一 标准正态分布曲线下的面积348

附表二 t分布的分位数表(t界值表)349

附表三 x2分布的分位数表(x2界值表)350

附表四 F分布的分位数表(F界值表)〔方差齐性检验用〕351

附表五 F分布的分位数表(F界值表)〔方差分析〕351

附表六 Newman-Keuls检验用q界值表352

附表七 相关系数r界值表353

附表八 相当于概率5%与1%之r值与R值354

附表九 二项分布率的95%可信区间355

附表十 符号秩和检验用T界值表356

附表十一 秩和检验用T界值表356

附表十二 完全随机化设计秩和检验H界值表357

附表十三 随机单位组设计秩和检验H界值表358

附表十四 等级相关系数rs界值表358

附表十五 圆形分布r界值表359

附表十六 平均角可信区间的δ(度)值359

附表十七 Watson-Williams检验用校正因子K360

附表十八 Watson检验用U2界值表361

附表十九 百分数P与概率单位对照表362

附表二十 正态性检验用D界值表363

附录二 英汉对照统计学词汇364

附录三 参考文献374

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