图书介绍
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- 王富民，李茂盛主编 著
- 出版社： 西安：西北大学出版社
- ISBN：9787560434520
- 出版时间：2014
- 标注页数：250页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：260页
- 主题词：统计学－高等学校－教材
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图书目录
第一章 导论1
第一节 统计学的概念及应用1
一、统计学的概念1
二、统计学的应用领域2
三、统计学规律3
第二节 统计数据的类型与统计学的分科4
一、定类数据、定序数据、定距数据、定比数据4
二、统计学的分科6
第三节 统计学中的基本概念7
一、总体和样本7
二、参数和统计量7
三、变量8
第四节 计算机在统计中的应用8
思考与练习12
第二章 统计数据的搜集与整理13
第一节 统计数据的搜集13
一、统计数据的来源13
二、统计调查方式14
三、搜集数据的基本方法16
四、调查方案设计18
五、问卷设计19
第二节 统计调查误差21
一、抽样误差21
二、非抽样误差22
三、误差的控制24
第三节 统计数据的整理24
一、统计整理的概念及内容24
二、分类型数据的整理26
三、顺序型数据的整理27
四、数值型数据的整理27
五、次数分布的类型29
第四节 统计资料的显示30
一、分类型数据的显示30
二、顺序型数据的显示31
三、数值型数据的显示31
四、统计表的设计32
第五节 Excel在数据搜集与整理中的运用33
一、分类型数据的频数分布表和直方图的编制33
二、数值型数据的频数分布表和直方图的编制34
三、应用Excel绘制统计图36
思考与练习37
第三章 数据分布特征的描述41
第一节 集中趋势的描述41
一、分类型数据：众数（Mo）41
二、顺序型数据：中位数（Me）43
三、数值型数据：平均数45
四、众数、中位数和算术平均数的比较50
第二节 离散趋势描述50
一、变异指标的作用50
二、分类算术数据离散趋势的测定51
三、顺序算术数据离散趋势的测定51
四、数值算术型数据离散趋势的测定53
第三节 数据分布偏态与峰度的测定57
一、动差57
二、偏态及其测度57
三、峰度及其测度58
第四节 运用Excel进行描述统计59
一、用函数计算描述统计量59
二、描述性统计62
思考与练习65
第四章 时间序列分析71
第一节 时间序列分析的一般问题71
一、时间序列的概念71
二、时间序列的类型72
第二节 时间序列的水平分析73
一、发展水平73
二、增长水平73
三、平均发展水平74
四、平均增长水平79
第三节 时间序列的速度分析79
一、发展速度79
二、增长速度80
三、平均发展速度81
四、平均增长速度83
第四节 时间序列影响因素分析83
一、时间序列的影响因素83
二、时间序列的长期趋势分析84
三、季节变动分析91
四、循环变动分析95
第五节 Excel在时间序列分析中的运用96
一、利用Excel计算水平指标96
二、利用Excel计算速度指标97
三、利用Excel进行移动平均97
四、利用Excel拟合直线趋势方程98
思考与练习99
第五章 统计指数103
第一节 统计指数分析的基本问题103
一、统计指数的概念103
二、统计指数的分类104
第二节 总指数的编制方法106
一、综合指数编制法106
二、平均式指数编制法111
第三节 指数体系和因素分析114
一、指数体系的概念114
二、因素分析114
第四节 几种常见的统计指数120
一、工业生产指数120
二、物价指数120
三、股票价格指数122
四、其他经济指数123
思考与练习125
第六章 抽样推断129
第一节 抽样推断的一般问题129
一、抽样推断的概念129
二、抽样推断的应用129
三、抽样推断中的基本概念130
四、抽样推断的内容132
第二节 抽样分布与抽样推断的理论基础132
一、抽样分布133
二、抽样推断的理论基础137
三、几个常用的重要分布139
第三节 抽样误差141
一、抽样误差的概念141
二、抽样误差的计算142
第四节 抽样调查的组织形式及误差计算144
一、简单随机抽样144
二、分层抽样145
三、系统抽样147
四、整群抽样147
五、多阶段抽样148
第五节 参数估计与样本容量的确定148
一、点估计149
二、区间估计150
三、样本容量确定154
第六节 假设检验156
一、假设检验的概念156
二、假设检验的基本思想157
三、假设检验的两类错误159
四、假设检验的步骤160
五、总体参数的假设检验161
第七节 运用Excel进行参数估计与假设检验170
一、利用Excel进行区间估计170
二、利用Excel进行假设检验171
思考与练习172
第七章 相关分析与回归分析178
第一节 相关分析概述178
一、相关分析的概念178
二、相关分析的类型179
三、相关分析的内容179
第二节 相关分析的方法180
一、相关表180
二、相关图182
三、相关系数183
第三节 回归分析概述185
一、回归分析的概念185
二、回归分析与相关分析的区别与联系185
三、回归分析的类型186
四、回归模型的建立186
第四节 一元线性回归分析187
一、一元线性回归模型与回归方程187
二、参数的最小二乘法估计188
三、一元线性回归方程的拟合优度189
四、回归模型的显著性检验191
五、利用一元线性回归方程预测193
第五节 多元线性回归分析194
一、多元线性回归模型与方程194
二、对多元线性回归方程的评价195
第六节 运用Excel进行相关与回归分析198
一、用Excel进行相关分析198
二、用Excel进行多元线性回归分析199
思考与练习202
第八章 方差分析与列联分析207
第一节 方差分析的基本问题207
一、什么是方差分析207
二、方差分析的基本思想209
第二节 单因素方差分析210
一、单因素方差分析的数据结构210
二、单因素方差分析的步骤211
三、关系强度的测定215
四、方差分析中的多重比较216
第三节 双因素方差分析217
一、双因素方差分析的概念217
二、双因素方差分析的数据结构218
三、双因素方差分析的步骤219
四、关系强度的测量223
第四节 列联分析224
一、列联表224
二、列联分析的步骤225
第五节 运用Excel进行方差分析228
一、利用Excel进行单因素方差分析229
二、利用Excel进行双因素方差分析229
三、利用Excel查x2统计量的临界值230
思考与练习230
附表1 随机数字表234
附表2 标准正态分布表237
附表3 正态分布分位数表239
附表4 t分布表241
附表5 F分布表242
参考文献250