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从复杂到有序 神经网络智能控制理论新进展PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

从复杂到有序 神经网络智能控制理论新进展
  • 李翔著 著
  • 出版社: 上海:上海交通大学出版社
  • ISBN:7313043244
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:159页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:168页
  • 主题词:人工神经-神经网络-智能控制

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图书目录

第一章 智能控制的理论研究与应用进展1

1.1 智能控制的产生和发展1

1.2 神经网络智能控制系统综述6

1.3 神经网络智能控制应用概貌14

第二章 准备知识16

2.1 神经网络基础16

2.2 广义预测控制基础21

第三章 基于多层前馈神经网络的非线性广义预测控制24

3.1 问题的缘起24

3.2 基于复合神经网络的非线性广义预测自校正控制器24

3.3 基于多层前馈神经网络的前馈补偿非线性广义预测控制器28

3.4 基于神经网络的二次逼近非线性预测控制器31

3.5 基于神经网络的非线性系统间接预测控制33

第四章 基于Elman网络的非线性稳定自适应预测控制36

4.1 基于Elman网络的非线性稳定自适应控制36

4.2 基于扩展Elman网络的非线性自适应预测控制器41

4.3 基于神经网络的非线性预测控制软件45

第五章 非线性系统的简单递归神经网络自适应预测控制48

5.1 问题的缘起48

5.2 基于简单递归神经网络的非线性广义最小方差控制48

5.3 基于简单递归神经网络的非线性预测控制56

6.1 问题的缘起67

第六章 混沌系统的神经网络建模与预测控制67

6.2 混沌系统的神经网络建模辨识结构研究69

6.3 基于Wiener模型的广义预测控制75

第七章 Elman网络的混沌化设计79

7.1 问题的缘起79

7.2 非线性Elman网络的混沌化设计80

7.3 线性Elman网络的混沌化设计86

7.4 仿真示例91

第八章 T-S型模糊神经网络的非线性系统建模与广义预测控制研究97

8.1 问题的缘起97

8.2 T-S型模糊神经网络的广义预测控制97

8.3 递归T-S模糊模型及其神经网络实现101

8.4 T-S型模糊神经网络的混沌BP学习算法108

第九章 应用实例112

9.1 涤纶片基拉膜生产线神经网络自校正预测控制系统112

9.2 基于递阶对角神经网络的中国失业问题研究119

9.3 汇率理论的神经网络实证研究126

第十章 从联接主义到复杂网络131

10.1 复杂网络基础131

10.2 生物神经系统的复杂网络性质141

10.3 复杂网络的混沌迁移142

10.4 篇末语——新的征程149

参考文献151

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