图书介绍
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- 刘波，文忠，曾涯编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：7121022427
- 出版时间：2006
- 标注页数：350页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：362页
- 主题词：数字信号－信号处理－计算机辅助计算－软件包，MATLAB
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图书目录
第1篇 数字信号处理工具箱2
第1章 采样与波形发生2
第2章 模拟滤波器设计8
2.1 巴特沃思滤波器8
2.1.1 有关函数介绍8
2.1.2 应用实例9
2.2 切比雪夫滤波器9
2.2.1 ChebyshevⅠ型9
2.2.2 ChebyshevⅡ型10
2.3 椭圆滤波器12
2.3.1 有关函数介绍12
2.3.2 应用实例12
2.4 贝塞尔滤波器13
2.4.1 有关函数介绍13
2.4.2 应用实例13
2.5 频率变换14
2.5.1 有关函数介绍14
2.5.2 应用实例16
2.6 模拟滤波器最小阶数的选择17
2.6.1 有关函数介绍17
2.6.2 应用实例17
第3章 数字滤波器设计20
3.1 IIR滤波器设计方法20
3.2 IIR滤波器经典设计20
3.2.1 IIR滤波器完全设计函数20
3.2.2 模拟滤波器变换法24
3.3 FIR滤波器设计方法29
3.3.1 FIR窗函数设计30
3.3.2 最优FIR滤波器设计33
第4章 滤波器分析36
4.1 时间响应36
4.2 频率响应39
4.3 零极点图41
4.4 相时延42
4.5 群延迟43
第5章 随机信号的参数模型和功率谱估计44
5.1 相关函数的估计44
5.2 经典功率谱估计47
5.3 AR模型功率谱估计49
5.4 基于特征分解功率谱估计方法52
第2篇 阵列信号处理工具箱58
第6章 阵列信号处理工具箱58
6.1 阵列信号处理工具箱的安装方法58
6.2.1 系统需求58
6.2.2 文件包下载及安装58
6.2 阵列工具箱的命令使用步骤58
6.3 应用举例59
第7章 工具箱数据类型及变量说明61
7.1 概述61
7.1.1 数据类型总览61
7.1.2 几何位置参数62
7.1.3 天线定义参数62
7.1.4 信号源定义参数62
7.1.5 信号、频谱及参数62
7.2 常用数据类型62
7.3 特殊数据类型65
7.4 函数总览67
7.4.1 终端用户使用函数67
7.4.2 扩展的可编程函数70
第8章 坐标及各种约定72
8.1 坐标系72
8.1.1 DBT天线固定坐标系72
8.1.2 DBT与标准球面坐标系关系72
8.1.3 均匀线阵（ULA）坐标系72
8.2 各种约定73
第9章 常规应用举例74
9.1 相关函数介绍74
9.2 应用实例76
9.2.1 用传统方法及MUSIC方法估计DOA76
9.2.2 信号源间相干时的DOA估计78
9.2.3 传统波束形成及MUSIC方法的AIMT应用80
9.2.4 Parametric Target Model Fitting（PTMF）举例81
9.2.5 Monte-Carlo仿真83
9.2.6 绘制天线方向图87
9.2.7 圆形阵列天线举例89
第10章 雷达应用举例92
10.1 相关函数介绍92
10.2 应用实例97
10.2.1 雷达信号仿真与雷达信号处理举例97
10.2.2 雷达信号波束形成102
10.2.3 脉冲压缩106
第11章 宽带信号应用举例111
11.1 相关函数介绍111
11.2 应用实例113
11.2.1 宽带信号的MUSIC及传统波束形成113
11.2.2 宽带信号的阵元间延迟仿真115
11.2.3 宽带信号的Monte-Carlo仿真及统计分析117
11.3 总结123
第3篇 时频分析工具箱126
第12章 时频分析的基本理论126
12.1 非平稳信号126
12.1.1 时间表示和频率表示126
12.1.2 局域化和Heisenberg-Gabor准则127
12.1.3 解析信号128
12.1.4 瞬时频率和群延迟128
12.1.5 平稳性128
12.2 第一类分析方法——核分解129
12.2.1 短时傅里叶变换129
12.2.2 时间尺度分析和小波变换132
12.2.3 离散化表示133
12.2.4 从核分解到能量分布135
12.3 第二类分析方法——能量分布136
12.3.1 Cohen类137
12.3.2 仿射类144
12.3.3 重排理论155
第13章 时频分析工具箱161
13.1 应用背景，系统需求及安装方法161
13.2 时频分析工具箱概述161
13.3 时频分析工具箱函数165
13.3.1 信号产生文件165
13.3.2 信号处理文件187
14.3.3 其他相关函数245
第14章 时频分析的应用实例257
14.1 瞬时频率在雷达信号处理中的应用257
14.1.1 基本理论257
14.1.2 应用实例258
14.2 利用Radon-Ambiguity变换估计线性调频信号的参数260
14.3 基于尺度图和Unterberger分布局部奇异点的分析262
14.3.1 基本理论262
14.3.2 应用实例263
14.4 基于时频分析的跳频信号参数盲估计方法265
14.5 Gabor展开在信号检测中的应用267
14.5.1 基本理论267
14.5.2 应用实例267
第4篇 高阶谱分析工具箱270
第15章 高阶谱分析工具箱介绍270
15.1 工具箱介绍和安装270
15.1.1 高阶谱分析工具箱应用介绍270
15.1.2 高阶谱分析工具箱安装271
15.2 函数表272
第16章 高阶统计量275
16.1 高阶累积量和高阶谱定义275
16.1.1 高阶累积量定义275
16.1.2 高阶谱定义276
16.2 高阶累积量特点277
16.3 估计子的偏差和方差278
第17章 非参数化高阶谱估计279
17.1 高阶累积量的估计279
17.2 有关函数介绍279
17.3 双谱和互双谱的估计281
17.3.1 功率谱估计281
17.3.2 双谱和互双谱的估计方法282
17.3.3 有关函数介绍283
17.4 非高斯性和线性检验——Hinich检验285
17.4.1 基本理论286
17.4.2 有关函数介绍287
第18章 参数模型高阶谱估计289
18.1 ARMA模型及其模拟产生289
18.2 MA模型的参数估计290
18.2.1 基本理论290
18.2.2 有关函数介绍291
18.3 AR模型的参数估计292
18.3.1 基本理论292
18.3.2 有关函数介绍292
18.4 ARMA模型参数估计294
18.4.1 基本理论294
18.4.2 有关函数介绍295
18.5 AR阶数确定297
18.5.1 基本理论297
18.5.2 有关函数介绍298
18.6 MA阶数确定298
18.6.1 基本理论298
18.6.2 有关函数介绍299
第19章 线性预测模型301
19.1 Levinson递归301
19.2 Trench 递归302
19.2.1 Trench递归基本理论302
19.2.2 有关函数介绍303
19.3 前向-后向最小平方解（FBLS）305
19.4 自适应线性预测306
19.5 RIV算法306
19.5.1 基本理论306
19.5.2 有关函数介绍307
19.6 RIV算法：双格型形式308
19.6.1 基本理论308
19.6.2 有关函数介绍309
19.7 小结310
第20章 谐波恢复与DOA估计311
20.1 分辨力和方差312
20.2 AR和ARMA模型313
20.3 Pisarenko’s方法313
20.4 MUSIC算法314
20.5 最小范数（Minimum-Norm）方法314
20.6 ESPRTT方法315
20.7 基于统计的估计子316
20.8 基于累积量的估计317
20.8.1 基本理论317
20.8.2 相关函数介绍317
20.9 小结320
第21章 非线性随机过程321
21.1 互双谱解321
22.1.1 基本原理321
21.1.2 有关函数介绍322
21.2 傅里叶变换解322
21.2.1 基本原理322
21.2.2 有关函数介绍323
21.3 二次相位耦合324
21.3.1 基本原理324
21.3.2 有关函数介绍325
21.4 小结326
第22章 Wigner时频分布327
22.1 Wigner分布327
22.1.1 基本理论327
22.1.2 有关函数介绍328
22.2 Wigner双谱330
22.2.1 基本理论330
22.2.1 有关函数介绍331
22.3 Wigner Trispectrum332
22.3.1 基本理论332
22.3.1 有关函数介绍333
22.4 小结334
第23章 时延估计335
23.1 基于互相关方法335
23.1.1 基本理论335
23.1.2 有关函数介绍336
23.2 基于互累积量方法337
23.2.1 基本理论337
23.2.2 有关函数介绍337
23.3 基于全息图的方法338
23.3.1 基本理论338
23.3.2 有关函数介绍338
23.4 小结339
第24章 应用实例340
24.1 太阳黑子数据340
24.2 笑的数据分析343
24.3 陷阱和技巧347
参考文献349