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目录1

第1章　概述1

1.1 特点2

1.2　SPSS的运行和运行环境3

1.2.1　对运行环境的要求3

1.2.2　系统的运行及主屏幕介绍3

1.2.3　与其他数据处理软件的联系与区别5

1.3　SPSS的主要功能6

1.3.1　数据编辑功能7

1.3.2　表格的生成和编辑7

1.3.3　图形的生成和编辑7

1.3.4　与其他软件的连接7

1.3.5　统计功能7

1.4　系统参数设置10

1.4.1　总体设置11

1.4.2　显示输出的设置12

1.4.4　标签输出设置14

1.4.3　草稿显示设置14

1.4.5　图形设置15

1.4.6　交互图形窗口参数设置16

1.4.7　要点表格设置17

1.4.8　数值型变量自定义格式设置19

1.4.9　货币格式的设置19

1.4.10　脚本窗口的设置20

1.5.1 如何获得即时提示和帮助21

1.5　帮助系统21

1.5.2　按目录、内容或字母次序检索使用方法22

1.5.3　电子教程的使用方法24

1.5.4　个案分析25

1.5.5　统计教练25

1.5.6　命令语法指南26

1.5.7 寻找主页27

本章小结27

习题一28

2.1.1　数据处理的构思29

第2章　数据统计处理实例29

2.1 自建数据文件的处理——实例129

2.1.2　数据录入和定义31

2.1.3　数据资料预处理33

2.1.4　数据统计分析34

2.1.5　结果输出选择34

2.1.6　图形绘制35

2.1.7　文件保存35

2.2　使用已输入的数据文件——实例236

2.2.1　变量名、变量标签的汉化36

2.2.2　变量的转换37

2.2.3　统计分析38

2.2.4　图表的制作39

2.3　数据文件的转换——实例340

2.3.1 自由格式ASCII码文件的转换40

2.3.2　固定格式ASCII码文件的转换44

本章小结44

习题二45

第3章 系统运行方式47

3.1　系统运行管理方式47

3.1.1　窗口运行管理方式47

3.1.2　程序运行管理方式48

3.1.3　混合运行管理方式48

3.2　窗口形式及其功能49

3.2.1　数据编辑窗口49

3.2.2　结果输出窗口51

3.2.3　程序编写窗口52

3.2.4　统计图形编辑窗口53

3.2.5　帮助窗口54

3.3　对话框类型及其使用方法54

3.3.1　常见对话框类型54

3.3.2　按钮与文本选择56

3.4　数据编辑窗口56

3.4.1　数据编辑窗口57

3.5.1 常量58

3.5　常量、变量和表达式58

3.4.2　数据文件58

3.5.2　变量60

3.5.3　表达式66

3.6　构建新变量68

3.6.1　新变量构建方法69

3.6.2　新变量构建主要函数72

本章小结75

习题三75

第4章　分析前数据预处理76

4.1　数据的排序76

4.2　数据的转置79

4.3　数据的拆分80

4.4　数据文件的合并81

4.4.1　样本合并82

4.4.2　变量合并85

4.5　数据的选择88

4.5.1　根据逻辑关系表达式选择数据89

4.5.2　随机选择数据92

4.5.3　在给定范围内选取数据92

4.6　数据的加权93

4.6.1 概述93

4.6.2　对个案加权95

4.7　数据的转换96

4.7.1　用“Count”功能选项转换数据97

4.7.2　利用“Recode”功能转换数据99

4.7.3 利用“Automatic Recode”功能转换数据102

4.7.4　缺失值的替换103

本章小结105

习题四106

第5章　样本描述性统计107

5.1　基本数学模型107

5.1.1　描述集中趋势的统计量107

5.1.2　描述离中趋势的统计量109

5.2.1　对话框介绍110

5.2　频数分析过程110

5.1.3　偏度和峰度110

5.2.2　应用举例113

5.3　数据描述过程（Descriptives）115

5.3.1　对话框介绍115

5.3.2　应用举例116

5.4　数据探察过程（Explore）116

5.4.1　对话框说明116

5.4.2　应用实例及其解释119

5.5　列联表分析过程121

5.5.1 主要功能122

5.5.2　列联表分析123

5.5.3　例题分析129

5.6　复选题的统计和分析130

5.6.1　问题的提出130

5.6.2　范例分析130

5.7　在线统计分析135

5.7.1　基本分析过程135

5.7.2　例题分析136

本章小结138

习题五138

第6章　平均数比较与T检验141

6.1　分组平均数的比较141

6.1.1　基本概念和数学模型141

6.1.2　Mean过程介绍142

6.1.3　实例分析144

6.2.1　假设检验的一般理论145

6.2　单一样本T检验145

6.2.2　单一样本T检验的数学模型147

6.2.3　单一样本T检验过程147

6.2.4　实例分析148

6.3　独立样本——两样本平均数差异T检验149

6.3.1　检验原理和一般理论149

6.3.2　统计过程分析150

6.3.3　例题分析150

6.4　配对样本T检验151

6.4.2　统计过程分析152

6.4.1　数学模型152

6.4.3　个案分析153

6.5　多个平均数检验155

6.5.1　方差分析简介155

6.5.2　单因素方差分析156

本章小结158

习题六159

7.1.1　相关模型的假设和计算160

7.1　线性相关系数r及显著性检验160

第7章　相关分析160

7.1.2　相关过程的实现163

7.1.3　相关分析实例164

7.2　偏相关系数168

7.2.1 偏相关系数的含义及计算168

7.2.2　偏相关系数的计算分析方法169

7.2.3　分析实例170

7.3.2　过程和选择171

7.3.1　距离分析简介171

7.3　距离分析171

7.3.3　实例分析173

本章小结174

习题七175

第8章　回归分析177

8.1 线性回归177

8.1.1　回归方程的数学模型177

8.1.2　回归方程的选择180

8.1.3　回归方程的建立182

8.1.4　实例分析187

8.2　曲线回归190

8.2.1　曲线回归的计算原理190

8.2.2　曲线回归的计算机实现195

8.3　哑变量回归197

8.4　路径分析198

8.4.1　通径图199

8.4.2　通径系数计算及总作用分解200

8.4.3　实例分析201

8.4.4　注意事项202

本章小结203

习题八203

第9章　非参数检验207

9.1　非参数检验概述207

9.1.1　非参数检验的特点207

9.1.2　非参数检验方法分类208

9.2　单样本检验209

9.2.1　卡方检验209

9.2.2　二项分布检验212

9.2.3　游程检验214

9.2.4　单样本K-S检验216

9.2.5 单样本非参数检验方法比较218

9.3　独立样本差异的显著性检验218

9.3.1 两个独立样本差异的显著性检验218

9.3.2　多个独立样本差异的显著性检验221

9.4.1 两个相关样本差异的显著性检验223

9.4　相关样本差异的显著性检验223

9.4.2　多个相关样本差异的显著性检验226

本章小结228

习题九228

第10章　方差分析232

10.1　方差分析概述232

10.1.1　方差分析的基本内容234

10.1.2　方差分析的原理235

10.2　单因变量单因素方差分析236

10.1.3　F分布236

10.2.1 单因素方差分析的基本原理237

10.2.2　单因素方差分析的基本过程238

10.2.3　主要分析结果242

10.3　单因变量多因素方差分析244

10.3.1 多因素方差分析的基本原理244

10.3.2　多因素方差分析的基本过程245

10.4　协方差分析247

10.4.1　协方差分析的基本原理247

10.4.2　协方差分析的基本过程248

10.4.3　主要分析结果249

10.5　多因变量线性模型的方差分析250

10.5.1　完全窗口分析250

10.5.2　结果输出及其解释252

本章小结253

习题十253

第11章　聚类分析与判别分析256

11.1 聚类分析与判别分析过程概述256

11.1.2　判别分析257

11.1.1 聚类分析257

11.1.3　Classify的功能258

11.2　快速聚类过程258

11.2.1　快速聚类的概念及分析步骤258

11.2.2　快速聚类的应用实例259

11.3　分层聚类分析265

11.3.1　分层聚类的概念及分析步骤265

11.3.2　分层聚类的应用实例265

11.4.1 判别分析的概念及分析步骤271

11.4　判别分析271

11.4.2　判别分析的常用方法及判别函数效果的验证方法272

11.4.3　判别分析的应用举例273

本章小结282

习题十一282

第12章　因子分析和主成分分析285

12.1　基本原理285

12.1.1 因子分析285

12.1.2　主成分分析法288

12.2　基本分析过程292

12.2.1　分析过程选择292

12.2.2　个例分析过程297

本章小结302

习题十二302

第13章　时间序列分析304

13.1　指数平滑法304

13.1.1 基本原理305

13.1.2　基本过程306

13.2　季节分解法309

13.2.1　基本原理309

13.2.2　基本过程310

13.3 自回归法311

13.3.1　基本原理312

13.3.2　基本过程312

13.4　自回归综合移动平均模型（ARIMA）316

13.4.1　基本模型316

13.4.2　基本过程选择316

本章小结318

习题十三318

第14章　个例综合分析320

14.1 社会调查样本综合分析个例320

14.2　人事工资档案综合分析个例326

14.3　地区经济发展综合分析个例328

14.4　市场调查资料综合分析个例332

习题十四336

本章小结336

第15章　数据分析的基本原理339

15.1　数据的定义339

15.2　数据的类型340

15.3　数据变量的属性344

15.3.1 尺度的意义及种类344

15.3.2　定类尺度344

15.3.3　定序尺度345

15.3.4　定距尺度345

15.3.5　定比尺度346

15.3.6　市场调查的分析方法348

15.4　数据变换349

15.4.1　数据变换基本原理349

15.4.2　正态分布数据评价标准——Q-Q图原理351

15.4.3　数据正态化评价个例352

15.5　数据和数据处理356

本章小结357

习题十五358

参考文献360