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第一章　一些基本概念1

1.1　统计是什么？1

1.2 现实中的随机性和规律性，概率和机会3

1.3　变量和数据4

1.4　变量之间的关系4

1.4.1　定量变量间的关系5

1.4.2　定性变量间的关系7

1.4.3　定性和定量变量间的混和关系7

1.5　统计、计算机与统计软件8

1.6 小结10

第二章　数据的收集12

2.1　数据是怎样得到的？12

2.2　个体、总体和样本13

2.3　收集数据时的误差14

2.4　抽样调查时获得数据的一些常用方法15

2.5 计算机中常用的数据形式16

2.6 小结17

第三章　数据的描述19

3.1　如何用图来表示数据？19

3.1.1　定量变量的图表示20

3.1.2　定性变量的图表示25

3.2　如何用少量数字来概括数据？26

3.2.1　数据的“位置”26

3.2.2　数据的“尺度”28

3.2.3　数据的标准得分30

3.3 小结31

3.3.1　本章软件使用说明31

3.3.2　本章的概括和公式32

第四章 机会的度量：概率和分布34

4.1　得到概率的几种途径34

4.2　概率的运算36

4.3　离散变量的分布39

4.3.1 二项分布39

4.3.2　多项分布42

4.3.3　Poisson分布42

4.3.4　超几何分布43

4.4 连续变量的分布44

4.4.1 正态分布45

4.4.2　χ2-分布49

4.4.3　t分布50

4.4.4　F-分布51

4.5　累积分布函数52

4.6　用小概率事件进行判断53

4.7 小结53

4.7.1 本章例题和软件使用说明53

4.7.2　本章的概括和公式56

第五章 简单统计推断：总体参数的估计62

5.1 用估计量估计总体参数63

5.2 点估计63

5.3　区间估计64

5.4　关于置信区间的注意点66

5.5 小结68

5.5.1 使用软件解本章例题的说明68

5.5.2　本章的概括和公式70

第六章 简单统计推断：总体参数的假设检验74

6.1　假设检验的过程和逻辑75

6.2 对于正态总体均值的检验78

6.2.1 根据一个样本对其总体均值大小进行检验78

6.2.2　根据来自两个总体的独立样本对其总体均值的检验83

6.2.3 成对样本的问题84

6.3 对于比例的检验85

6.3.1　对于离散变量总体比例的检验85

6.3.2　对于连续变量比例的检验87

6.4 从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥88

6.5 小结90

6.5.1 使用软件解本章例题的说明90

6.5.2　本章的概括和公式93

第七章　相关和回归分析97

7.1　问题的提出97

7.2　定量变量的相关100

7.3　定量变量的线性回归分析103

7.4 自变量中有定性变量的回归106

7.5　Logistic回归108

7.6　小结110

7.6.1　使用软件解本章例题的说明110

7.6.2　本章的概括和公式111

第八章 列联表、χ2检验和对数线性模型114

8.1　列联表数据114

8.2　二维列联表的检验115

8.3 高维列联表和（多项分布）对数线性模型116

8.4　Poisson对数线性模型118

8.5　小结120

8.5.1 使用软件解本章例题的说明120

8.5.2　本章的概括和公式122

第九章　方差分析124

9.1　方差分析（只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量）126

9.2 方差分析（考虑交互效应但不考虑协变量）128

9.3　方差分析（考虑协变量）130

9.4　小结130

9.4.1 使用软件解本章例题的说明130

9.4.2　本章的概括和公式132

第十章　寻找多个变量的代表：主成分分析和因子分析 135

10.1　主成分分析136

10.2　因子分析141

10.3 因子分析和主成分分析的一些注意事项145

10.4　小结145

10.4.1 使用软件解本章例题的说明145

10.4.2　本章的概括和公式146

第十一章 把对象分类：聚类分析148

11.1　如何度量距离远近？149

11.2　事先要确定分多少类：k-均值聚类150

11.3 事先不用确定分多少类：分层聚类151

11.4　聚类要注意的问题152

11.5　小结153

11.5.1 使用软件解本章例题的说明153

11.5.2　本章的概括和公式153

第十二章 把对象归到已知的类中：判别分析156

12.1 几种判别分析方法157

12.2　判别分析要注意什么163

12.3　小结164

12.3.1 使用软件解本章例题的说明164

12.3.2　本章的概括和公式164

第十三章 两组变量之间的相关：典型相关分析167

13.1 两组变量的相关问题167

13.2　典型相关分析168

13.3　小结172

13.3.1 使用软件解本章例题的说明172

13.3.2　本章的概括和公式173

第十四章 行变量和列变量的关系：对应分析175

14.1　对应分析方法176

14.2　小结179

14.2.1 使用软件解本章例题的说明179

14.2.2　本章的概括和公式180

第十五章 随时间变化的对象：时间序列分析183

15.1 时间序列的组成部分185

15.2　指数平滑188

15.3　Box Jenkins方法：ARIMA模型189

15.3.1　ARIMA模型介绍189

15.3.2　ARMA模型的识别和估计190

15.3.3　用ARIMA模型拟合例15.1194

15.3.4 用ARIMA模型拟合带有独立变量的时间序列195

15.4　小结199

15.4.1 使用软件解本章例题的说明199

15.4.2　本章的概括和公式200

第十六章　总体分布未知时的检验：非参数检验方法203

16.1 关于非参数检验的一些常识203

16.2　单样本检验205

16.2.1 关于单样本中位数（α-分位数）的符号检验205

16.2.2　关于单样本位置参数的Wilcoxon符号秩检验207

16.2.3　关于单样本的Kolmogorov-Smirnov检验209

16.2.4 关于随机性的游程检验（run test）212

16.3　两独立样本检验215

16.3.1 比较两总体中位数的非参数检验：Wilcoxon（Mann Whitney）秩和检验215

16.3.2　关于两样本分布的Kolmogorov-Smirnov检验217

16.3.3　两样本Wald-Wolfowitz游程检验218

16.4 关于多个独立样本的检验219

16.4.1　Kruskal Wallis关于多个样本的秩和检验219

16.4.2　Jonckheere-Terpstra关于多个样本的秩检验220

16.4.3　Brown-Mood中位数检验221

16.5 多个相关样本的检验223

16.5.1　Friedman秩和检验223

16.5.2　Kendall协同系数检验225

16.5.3　关于两值响应的Cochran检验226

16.5.4　成对样本的中位数检验228

16.6　列联表某一变量各水平比例的检验问题229

16.7　小结231

第十七章　生存分析简介233

17.1 对生命数据的简单描述：生命表235

17.2 对简单生命表的改进：Kaplan-Meier方法236

17.3　回归：Cox比例危险模型239

17.4　小结242

17.4.1 使用软件解本章例题的说明242

17.4.2　本章的概括和公式243

第十八章　指数简介246

18.1　指数漫谈246

18.2　价格指数247

18.3 数量指数（生活标准指数）248

18.4　总花费指数249

18.5　一些常见经济指数249

18.6 小结250