图书介绍
统计预测和决策 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 徐国祥主编 著
- 出版社： 上海：上海财经大学出版社
- ISBN：7810984403
- 出版时间：2005
- 标注页数：405页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：420页
- 主题词：统计预测－高等学校－教材；统计－决策－高等学校－教材
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图书目录
第一版前言1
第一章 统计预测概述1
第一节 统计预测的概念和作用1
目录第二版前言1
第二节 统计预测方法的分类及其选择3
第三节 统计预测的原则和步骤6
小结7
思考与练习8
第一节 定性预测概述9
第二章 定性预测法9
第二节 德尔菲法10
第三节 主观概率法13
第四节 定性预测的其他方法17
第五节 情景预测法23
小结34
思考与练习35
第一节 一元线性回归预测法36
第三章 回归预测法36
第二节 多元线性回归预测法42
第三节 非线性回归预测法49
第四节 应用回归预测时应注意的问题55
小结57
思考与练习57
第四章 时间序列分解法和趋势外推法61
第一节 时间序列分解法61
第二节 趋势外推法概述67
第三节 多项式曲线趋势外推法70
第四节 指数曲线趋势外推法77
第五节 生长曲线趋势外推法84
第六节 曲线拟合优度分析90
小结92
思考与练习93
第一节 一次移动平均法和一次指数平滑法96
第五章 时间序列平滑预测法96
第二节 线性二次移动平均法100
第三节 线性二次指数平滑法104
第四节 布朗二次多项式指数平滑法108
第五节 温特线性和季节性指数平滑法111
小结114
思考与练习114
第六章 自适应过滤法116
第一节 自适应过滤法的基本原理116
第二节 自适应过滤法的运用过程117
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用124
小结126
思考与练127
第七章 平稳时间序列预测法128
第一节 概述128
第二节 时间序列的自相关分析130
第三节 单位根检验和协整检验140
第四节 ARMA模型的建模146
第五节 时间序列的案例分析156
小结168
思考与练习169
第八章 干预分析模型预测法171
第一节 干预分析模型概述171
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计173
第三节 干预分析模型的应用实例176
小结184
思考与练185
第九章 景气预测法186
第一节 景气循环概述186
第二节 景气指标体系188
第三节 扩散指数190
第四节 合成指数195
小结199
思考与练习200
第十章 灰色预测法202
第一节 灰色预测理论202
第二节 GM（1，1）模型208
第三节 GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型215
小结225
思考与练225
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波227
第一节 状态空间模型227
第二节 卡尔曼滤波235
第三节 方法评价238
小结238
思考与练习239
第十二章 预测精度测定与预测评价240
第一节 预测精度的测定240
第二节 定量预测方法的比较245
第三节 定性预测与定量预测的综合运用248
第四节 组合预测法应用案例251
小结261
思考与练习262
第十三章 统计决策概述264
第一节 决策的概念和种类264
第二节 决策的作用和步骤269
第三节 决策的公理和原则272
小结275
思考与练275
第十四章 风险型决策方法276
第一节 风险型决策的基本问题276
第二节 不同标准的决策方法278
第三节 决策树282
第四节 风险决策的敏感性分析288
第五节 完全信息价值292
第六节 效用概率决策方法296
第七节 连续型变量的风险型决策方法301
第八节 马尔科夫决策方法307
小结311
思考与练习312
第十五章 贝叶斯决策方法314
第一节 贝叶斯决策概述314
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用319
小结331
思考与练331
第十六章 不确定型决策方法333
第一节 “好中求好”决策方法333
第二节 “坏中求好”决策方法337
第三节 α系数决策方法340
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法343
第五节 各种决策方法的比较和选择345
小结348
思考与练349
第十七章 多目标决策法351
第一节 多目标决策概述351
第二节 层次分析法353
第三节 多属性效用决策法363
第四节 优劣系数法369
第五节 模糊决策法373
小结376
思考与练习377
思考与练习题参考答案380
附录390
附表一 D—W检验临界值表390
附表二 t检验临界值表（双侧检验用）393
附表三 F检验临界值表395
附表四 标准正态分布表399
附表五 x2分布表401
参考文献403