图书介绍
概率论与数理统计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 师义民主编 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302178392
- 出版时间：2008
- 标注页数：237页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：245页
- 主题词：概率论－高等学校：技术学校－教材；数理统计－高等学校：技术学校－教材
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图书目录
第1章 随机事件及其概率1
1.1 随机事件&.1
1.1.1 随机现象与随机试验1
1.1.2 随机事件与样本空间2
1.2 事件间的关系与运算&.2
1.3 随机事件的概率6
1.3.1 概率的统计定义6
1.3.2 概率的古典定义7
1.3.3 概率的性质10
1.4 条件概率 全概率公式贝叶斯公式12
1.4.1 条件概率12
1.4.2 全概率公式与贝叶斯公式15
1.5 事件的独立性17
1.5.1 两个事件的独立性17
1.5.2 多个事件的独立性18
1.5.3 独立事件概率的计算19
1.5.4 独立试验序列概型20
习题123
第2章 一维随机变量及其分布26
2.1 一维随机变量及其分布26
2.1.1 随机变量的概念26
2.1.2 随机变量的定义26
2.1.3 随机变量的分布函数28
2.1.4 分布函数的性质28
2.2 离散型随机变量29
2.2.1 分布律与分布函数29
2.2.2 常用的离散型分布32
2.3 连续型随机变量36
2.3.1 分布密度与分布函数36
2.3.2 常用的连续型分布39
2.4 一维随机变量函数的分布46
2.4.1 离散型随机变量函数的分布46
2.4.2 连续型随机变量函数的分布47
习题250
第3章 多维随机变量及其分布54
3.1 n维随机变量及其分类54
3.2 二维随机变量及其分布54
3.2.1 联合分布函数54
3.2.2 边缘分布函数56
3.2.3 二维随机变量的独立性56
3.3 二维离散型随机变量57
3.3.1 联合分布律57
3.3.2 边缘分布律58
3.3.3 离散型随机变量的独立性59
3.4 二维连续型随机变量60
3.4.1 联合分布密度60
3.4.2 边缘分布密度61
3.4.3 连续型随机变量的独立性62
3.5 二维随机变量函数的分布65
3.5.1 离散型随机变量函数的分布65
3.5.2 连续型随机变量函数的分布&.67
3.5.3 关于极值分布71
习题373
第4章 随机变量的数字特征及极限定理76
4.1 数学期望76
4.1.1 数学期望的定义与计算实例77
4.1.2 随机变量函数的数学期望79
4.1.3 数学期望的性质81
4.2 随机变量的方差和矩83
4.2.1 方差的概念83
4.2.2 方差的性质85
4.2.3 矩87
4.3 协方差与相关系数88
4.3.1 协方差及其性质88
4.3.2 相关系数及其性质90
4.4 极限定理概述93
4.4.1 切比雪夫不等式93
4.4.2 大数定律94
4.4.3 中心极限定理97
习题499
第5章 数理统计的基本概念与抽样分布103
5.1 基本概念103
5.1.1 总体与样本103
5.1.2 样本的分布104
5.1.3 统计量105
5.2 抽样分布108
5.2.1 x2分布108
5.2.2 t分布110
5.2.3 F分布110
5.2.4 概率分布的分位数112
5.3 正态总体的抽样分布113
习题5116
第6章 参数估计119
6.1 矩估计119
6.2 最大似然估计121
6.2.1 似然函数122
6.2.2 最大似然估计法122
6.3 优良性准则125
6.3.1 无偏性125
6.3.2 有效性126
6.3.3 相合性（或一致性）127
6.4 单正态总体参数的区间估计128
6.4.1 正态分布总体均值的置信区间129
6.4.2 正态总体方差的区间估计132
6.5 双正态总体均值差与方差比的区间估计133
6.5.1 双正态总体均值差的区间估计133
6.5.2 双正态总体方差比的区间估计135
6.5.3 单侧置信区间137
习题6139
第7章 假设检验142
7.1 假设检验的基本概念142
7.1.1 假设检验的基本原理143
7.1.2 拒绝域与临界值144
7.1.3 假设检验的两类错误与基本步骤145
7.1.4 单侧检验与双侧检验146
7.2 单正态总体参数的假设检验146
7.2.1 正态总体均值的假设检验146
7.2.2 均值未知时正态总体方差的检验（x2检验）148
7.3 双正态总体参数的假设检验149
7.3.1 双正态总体均值的检验150
7.3.2 双正态总体方差的检验（F检验）152
7.3.3 单侧检验155
7.4 总体分布的假设检验157
习题7160
第8章 回归分析163
8.1 一元线性回归分析163
8.1.1 引例163
8.1.2 一元线性回归模型164
8.1.3 确定回归直线方程165
8.1.4 估计量的性质和分布167
8.1.5 回归方程显著性检验169
8.1.6 预测和控制172
8.2 可线性化的非线性回归模型175
8.3 多元线性回归分析178
8.3.1 数学模型178
8.3.2 未知参数的估计179
8.3.3 估计量的分布及性质186
8.3.4 回归系数和回归方程的显著性检验188
习题8190
附录194
参考答案223
参考文献237