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第1篇　SPSS数据处理基础2

第1章 SPSS数据的录入2

1.1　SPSS数据文件的建立和数据录入2

1.1.1　SPSS的数据文件结构3

1.1.2　SPSS的数据录入6

1.1.3　SPSS数据文件的合并7

1.2　从其他文件中导入数据建立SPSS数据文件12

1.2.1　从电子表格文件中读入数据12

1.2.2　从数据库文件中读入数据13

1.2.3　从文本文件中读入数据15

1.3　本章小结17

1.4　思考和练习17

第2章　数据文件的操作和预处理19

2.1　数据文件的整理（【Data】菜单）19

2.1.1　插入变量和案例19

2.1.2　数据的排序和分类汇总20

2.1.3　数据文件的拆分、数据的选取和加权25

2.2　数据变量处理（Transform菜单）30

2.2.1　新变量的计算30

2.2.2　数据的计数31

2.2.3　变量重赋值33

2.3　本章小结35

2.4　思考与练习36

第2篇　SPSS与基础统计分析38

第3章　描述统计38

3.1　名义尺度和顺序尺度变量的描述分析39

3.1.1 引例：名义尺度和顺序尺度变量的特点39

3.1.2　名义尺度和顺序尺度变量的描述统计分析39

3.1.3　名义尺度和顺序尺度描述统计分析结果说明41

3.2　间隔尺度变量的描述分析43

3.2.1　引例：间隔尺度变量的特点43

3.2.2　间隔尺度变量的描述统计分析46

3.2.3　间隔尺度变量描述统计分析结果说明49

3.3　顺序尺度和名义尺度变量的列联表分析52

3.3.1 引例：列联表的联合频数和卡方检验52

3.3.2　如何进行列联表分析54

3.3.3　列联表分析的结果说明56

3.4　本章小结57

3.5　思考与练习58

第4章　问卷分析与信度分析59

4.1 问卷分析概述60

4.1.1 问卷分析的主要内容60

4.1.2　针对问卷内容进行问卷分析63

4.2　信度分析66

4.2.1　信度分析概述66

4.2.2　信度分析在SPSS中的实现68

4.2.3　信度分析的结果解释70

4.3　本章小结71

4.4　思考与练习71

第5章　参数检验72

5.1　单样本t检验74

5.1.1　引例：单样本t检验解决的问题75

5.1.2　单样本t检验的SPSS实现76

5.1.3　单样本t检验的结果分析77

5.2　独立样本t检验79

5.2.1　引例：独立样本t检验解决的问题80

5.2.2　独立样本t检验的SPSS实现81

5.2.3　独立样本t检验的结果解释82

5.3　配对样本t检验83

5.3.1　引例：配对样本t检验解决的问题84

5.3.2　配对样本t检验的SPSS实现85

5.3.3　配对样本t检验的结果解释85

5.4　本章小结87

5.5　思考与练习87

第6章　非参数检验88

6.1　参数方法和非参数方法的比较88

6.1.1　引例89

6.1.2　参数方法和非参数方法的区别89

6.1.3　参数检验和非参数检验的应用条件90

6.2　单样本非参数检验91

6.2.1　单样本分布比例的卡方检验91

6.2.2　单样本的二项分布检验93

6.2.3　单样本常用分布K-S检验95

6.2.4　单样本独立性的游程检验97

6.3 两独立样本和两配对样本的非参数检验99

6.3.1　两独立样本和两配对样本检验方法概述99

6.3.2　两独立样本和两配对样本检验的SPSS实现102

6.3.3　两独立样本和两配对样本检验的结果分析104

6.4　多独立样本和多配对样本非参数检验108

6.4.1 多独立样本和多配对样本检验方法概述108

6.4.2　多独立样本和多配对样本检验的SPSS实现110

6.4.3　多独立样本和多配对样本检验的结果分析111

6.5　本章小结113

6.6　思考与练习114

第7章　多选项分析115

7.1　多选项集的定义116

7.1.1　多选项二分法和多选项分类法及应用条件116

7.1.2　多选项集定义在SPSS上的实现117

7.2　多选项分析119

7.2.1　多选项频数分析120

7.2.2　多选项列联表分析120

7.2.3　多选项结果分析121

7.3　本章小结123

7.4　思考与练习123

第8章　方差分析124

8.1　方差分析概述124

8.1.1　方差分析解决的问题125

8.1.2　方差分析的应用条件126

8.1.3　应用条件不满足的处理办法126

8.2　单因素方差分析127

8.2.1　引例：单因素方差分析概述127

8.2.2　单因素方差分析的SPSS实现128

8.2.3　单因素方差分析的进一步分析130

8.2.4　单因素方差分析的结果分析132

8.3 多因素方差分析134

8.3.1 引例：多因素方差分析概述134

8.3.2　多因素方差分析的SPSS实现137

8.3.3 多因素方差分析的结果分析139

8.4　协方差分析143

8.4.1 引例：协方差分析的引入和概述143

8.4.2　协方差分析的SPSS实现144

8.4.3　协方差分析的结果分析145

8.5　本章小结146

8.6　思考与练习146

第3篇　SPSS深入分析150

第9章　相关分析与一般线性模型150

9.1　相关分析151

9.1.1　引例：相关分析概述151

9.1.2　显著性检验155

9.1.3　相关分析的SPSS操作156

9.1.4　相关分析结果分析157

9.2　偏相关分析158

9.2.1　偏相关分析概述159

9.2.2　引例：偏相关分析SPSS操作159

9.2.3　偏相关分析结果分析160

9.3　一般线性模型161

9.3.1　方差分析的补充161

9.3.2　引例：实验设计随机效应模型162

9.3.3　实验设计随机效应模型结果分析163

9.4　本章小结164

9.5　思考与练习164

第10章　回归分析165

10.1　一元线性回归166

10.1.1　回归的思想和假设166

10.1.2　引例：回归方程的拟合167

10.1.3　回归方程的检验170

10.1.4　回归结果的解释171

10.2　多元线性回归178

10.2.1　引例：多元线性回归的引入178

10.2.2　多元线性回归中的多重共线性判断181

10.2.3　多元回归分析的结果分析184

10.3 曲线回归185

10.3.1 引例：曲线回归的引入185

10.3.2　曲线回归模型的确定187

10.3.3　曲线回归模型结果分析188

10.4 Logistic回归192

10.4.1　Logistic回归的应用条件193

10.4.2　引例：Logistic回归模型拟合194

10.4.3　Logistic回归结果分析195

10.5　本章小结198

10.6　思考与练习199

第11章　聚类分析和判别分析200

11.1　聚类分析概述201

11.1.1　聚类分析的应用和条件201

11.1.2　聚类分析的分类204

11.2　K-均值聚类205

11.2.1　引例：K-均值聚类概述及应用条件205

11.2.2　K-均值聚类的SPSS实现207

11.2.3　K-均值聚类的结果分析208

11.3　层次聚类210

11.3.1 引例：层次聚类概述及应用条件211

11.3.2　层次聚类的SPSS实现212

11.3.3　层次聚类的结果分析214

11.4　判别分析218

11.4.1　判别方法概述218

11.4.2　引例：判别分析引入222

11.4.3　Fisher判别，Bayes判别在SPSS上的实现222

11.4.4　判别分析结果解释225

11.5　本章小结229

11.6　思考与练习229

第12章　因子分析和对应分析230

12.1 因子分析模型和操作231

12.1.1　因子分析引入及因子模型231

12.1.2　因子分析具体过程236

12.1.3　因子分析结果分析（包含从因子分析到主成分分析）239

12.2　因子分析的重要地位和应用243

12.2.1 因子分析的重要地位及推广应用243

12.2.2　因子分析应用实例244

12.3　对应分析246

12.3.1　引例：对应分析概述及适用条件246

12.3.2　对应分析在SPSS上的实现249

12.3.3 对应分析结果分析251

12.4　本章小结254

12.5　思考与练习254

第13章　时间序列分析255

13.1　平稳时间序列模型256

13.1.1　平稳时间序列模型概述257

13.1.2　引例：时间序列平稳性判断258

13.1.3　时间序列模型的建立261

13.2　ARIMA模型264

13.2.1　ARMA模型和ARIMA模型简介265

13.2.2　引例：ARIMA模型265

13.2.3　ARIMA模型的定阶266

13.2.4　ARIMA模型结果解释267

13.3　本章小结269

13.4　思考与练习269

第4篇　SPSS综合应用与案例分析272

第14章　SPSS在市场调查中的应用272

14.1　校园自行车问题的研究272

14.1.1　案例的引入和导读273

14.1.2　案例分析和统计分析思考273

14.1.3　案例的分析实现274

14.1.4　结果解释、案例结论和研究展望277

14.2　校园自习教室使用情况研究288

14.2.1　案例的引入和导读289

14.2.2　案例分析和统计分析思考290

14.2.3　案例的分析实现293

14.2.4　结果解释、案例结论和研究展望295

14.3　关于学生手机市场的调查分析310

14.3.1　案例的引入和导读310

14.3.2　案例分析和统计分析思考312

14.3.3　案例的分析实现314

14.3.4　结果解释、案例结论和研究展望316

第15章　SPSS在经济分析中的应用328

15.1 中国农民收入区域差异的因素分析329

15.1.1　案例引入和导读329

15.1.2　案例分析和统计思考330

15.1.3　案例统计分析实现331

15.1.4　结果解释和研究展望334

15.2 四川省生态管理系统的综合评价分析352

15.2.1 案例引入和导读352

15.2.2　案例分析和统计思考353

15.2.3　案例统计分析实现355

15.2.4　结果解释和研究展望356

15.3 中国各省市区消费力综合评价研究360

15.3.1　案例引入和导读361

15.3.2　案例分析和统计思考362

15.3.3　案例统计分析实现366

15.3.4　结果解释和研究展望366

第16章　SPSS在金融分析中的应用373

16.1　存款准备金率调整对我国股市短期收益与波动性影响的实证研究374

16.1.1　案例引入与导读374

16.1.2　案例分析和统计分析思考377

16.1.3　案例的统计分析实现380

16.1.4　案例结果说明382

16.2　因子分析对沃尔财务评分法的改进393

16.2.1　案例引入和导读393

16.2.2　案例分析和统计分析思考395

16.2.3　案例统计分析实现397

16.2.4　案例结果说明398