图书介绍

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医学统计学
  • 孙振球著 著
  • 出版社: 北京:人民卫生出版社
  • ISBN:9787117128506
  • 出版时间:2010
  • 标注页数:809页
  • 文件大小:72MB
  • 文件页数:825页
  • 主题词:医学统计

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 统计学的几个基本概念1

第二节 医学统计工作的基本步骤4

第三节 统计学发展简史6

第一篇 基本统计方法11

第二章 计量资料的统计描述11

第一节 频数分布11

第二节 集中趋势的描述14

第三节 离散趋势的描述18

第四节 正态分布20

第五节 医学参考值范围的制定23

练习题25

第三章 总体均数的估计与假设检验27

第一节 均数的抽样误差与标准误27

第二节 t分布30

第三节 总体均数的估计31

第四节 假设检验的基本原理和步骤34

第五节 t检验37

第六节 假设检验的注意事项42

第七节 正态性检验和两样本方差比较的F检验44

练习题50

第四章 多个样本均数比较的方差分析54

第一节 方差分析的基本思想及应用条件54

第二节 完全随机设计资料的方差分析56

第三节 随机区组设计资料的方差分析59

第四节 拉丁方设计资料的方差分析62

第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析65

第六节 多个样本均数间的多重比较67

第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验70

附 常用基本拉丁方表72

练习题73

第五章 计数资料的统计描述77

第一节 常用相对数77

第二节 应用相对数的注意事项79

第三节 率的标准化法81

第四节 动态数列及其分析指标85

练习题87

第六章 几种离散型变量的分布及其应用91

第一节 二项分布91

第二节 Poisson分布98

第三节 负二项分布103

练习题108

第七章 x2检验111

第一节 四格表资料的x2检验111

第二节 配对四格表资料的x2检验114

第三节 四格表资料的Fisher确切概率法115

第四节 行×列表资料的x2检验118

第五节 多个样本率间的多重比较121

第六节 有序分组资料的线性趋势检验123

第七节 频数分布拟合优度的x2检验126

练习题127

第八章 秩转换的非参数检验132

第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验132

第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验135

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验139

第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验142

练习题146

第九章 双变量回归与相关149

第一节 直线回归149

第二节 直线相关155

第三节 秩相关160

第四节 加权直线回归162

第五节 两条回归直线的比较164

第六节 曲线拟合169

练习题174

第十章 统计表与统计图177

第一节 统计表177

第二节 统计图180

练习题187

第二篇 高级统计方法193

第十一章 多因素实验资料的方差分析193

第一节 析因设计资料的方差分析194

第二节 正交设计与方差分析201

第三节 嵌套设计资料的方差分析207

第四节 裂区设计资料的方差分析209

练习题213

第十二章 重复测量设计资料的方差分析215

第一节 重复测量资料的数据特征215

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析219

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析222

第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况226

练习题227

第十三章 协方差分析229

第一节 协方差分析的基本思想和步骤229

第二节 完全随机设计资料的协方差分析232

第三节 随机区组设计资料的协方差分析235

练习题239

第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断241

第一节 描述统计量241

第二节 组间差别比较244

第三节 重复测量资料的多变量分析252

第四节 轮廓分析253

练习题257

第十五章 多元线性回归分析261

第一节 多元线性回归261

第二节 自变量选择方法267

第三节 多元线性回归的应用及其注意事项271

练习题276

第十六章 logistic回归分析278

第一节 logistic回归278

第二节 条件logistic回归285

第三节 有序logistic回归和无序多分类logistic回归288

第四节 logistic回归的应用及其注意事项291

练习题295

第十七章 生存分析299

第一节 生存分析中的基本概念299

第二节 生存分析的统计方法305

第三节 生存率的估计与生存曲线306

第四节 生存率的比较311

第五节 Cox比例风险回归模型313

第六节 寿命表318

练习题323

第十八章 判别分析326

第一节 Fisher判别326

第二节 最大似然判别329

第三节 Bayes公式判别331

第四节 Bayes判别332

第五节 逐步判别334

第六节 判别分析中应注意的问题336

练习题337

第十九章 聚类分析339

第一节 相似系数339

第二节 系统聚类340

第三节 动态样品聚类347

第四节 有序样品聚类347

第五节 应用注意事项351

练习题351

第二十章 主成分分析与因子分析354

第一节 主成分分析354

第二节 因子分析362

练习题373

第二十一章 典型相关分析375

第一节 典型相关分析的基本思想375

第二节 典型相关分析的基本概念375

第三节 典型相关分析的基本理论376

第四节 典型相关分析的一般步骤378

第五节 应用实例379

练习题382

第二十二章 常用统计预测方法383

第一节 统计预测概述383

第二节 指数平滑法385

第三节 ARIMA预测方法390

练习题403

第二十三章 常用综合评价方法405

第一节 综合评价的基本概念405

第二节 综合评分法412

第三节 综合指数法415

第四节 层次分析法418

第五节 TOPSIS法422

第六节 秩和比法425

练习题428

第二十四章 量表研制与量表资料分析的统计方法430

第一节 概述430

第二节 量表的研制方法431

第三节 量表的考评方法435

第四节 量表资料的统计分析方法439

练习题444

第二十五章 多水平统计模型445

第一节 方差成分模型445

第二节 随机系数模型453

第三节 离散数据的多水平模型459

练习题464

第二十六章 结构方程模型465

第一节 概述465

第二节 结构方程模型基本思想468

第三节 结构方程模型分析步骤470

第四节 验证性因子分析结果474

第五节 结构方程模型分析结果477

第六节 应用结构方程模型应注意的问题479

练习题482

第三篇 医学科学研究设计487

第二十七章 医学科学研究设计概述487

第一节 医学科学研究的基本任务与特点487

第二节 医学科学研究的分类与研究方法489

第三节 医学科学研究的基本程序与步骤491

练习题496

第二十八章 观察性研究设计497

第一节 调查研究概况497

第二节 调查设计498

第三节 抽样调查的样本含量估计508

第四节 横断面研究511

第五节 病例对照研究514

第六节 队列研究520

练习题530

第二十九章 实验研究设计534

第一节 实验设计的基本要素534

第二节 实验设计的基本原则536

第三节 样本含量的估计540

第四节 常用实验设计方法544

练习题549

第三十章 临床试验研究设计552

第一节 临床试验的特点和基本要求552

第二节 临床试验设计的基本要素553

第三节 临床试验中的偏倚及控制方法555

第四节 临床试验对照组选择559

第五节 临床试验设计的常见类型562

第六节 临床有效性的统计学评价564

第七节 临床诊断试验与评价568

练习题576

第四篇 数据处理与统计软件应用第三十一章 数据预处理与统计方法的选择581

第一节 数据的核查581

第二节 数据离群值的识别与处理583

第三节 缺失值的识别与处理586

第四节 统计方法的选择589

第五节 应用实例593

练习题597

第三十二章 SPSS统计软件598

第一节 SPSS基础知识598

第二节 SPSS基本统计方法603

第三节 SPSS多元统计分析方法610

第三十三章 SAS统计软件616

第一节 SAS基础知识616

第二节 SAS数据集的创建619

第三节 SAS基本统计方法624

第四节 SAS多元统计分析方法638

第三十四章 Stata统计软件647

第一节 Stata基础知识647

第二节 Stata基本统计方法651

第三节 Stata多元统计分析方法655

第三十五章 数据处理的其他统计方法659

第一节 效度和信度评价659

第二节 统计结果在论文中的正确表达669

第三节 医学文献的系统评价方法与meta分析673

练习题681

附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标685

附录二 统计用表695

附表1 标准正态分布曲线下的面积,Ф(u)值(u≤0)695

附表2 t界值表696

附表3 F界值表698

附表4 q界值表706

附表5(1) Dunnett-t界值表(单侧)707

附表5(2) Dunnett-t界值表(双侧)708

附表6 百分率的可信区间709

附表7 Poisson分布λ的可信区间714

附表8 x2界值表715

附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)716

附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用)717

附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用)718

附表12 M界值表(随机区组比较的秩和检验用)718

附表13 r界值表719

附表14 rs界值表721

附表15 随机数字表723

附表16 样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量725

附表17 两样本均数比较所需样本含量726

附表18 ?值表(多个样本均数比较所需样本含量的估计用)727

附表19(1) 两样本率比较所需样本含量(单侧)729

附表19(2) 两样本率比较所需样本含量(双侧)730

附表20 λ界值表(多个样本率比较所需样本含量的估计用)731

附录三 英汉名词对照732

附录四 汉英名词对照752

附录五 参考文献772

附录六 模拟试题779

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