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第一章 绪论1

第一节 什么是统计学1

一、统计的含义和统计发展简史1

二、统计学的分类及主要内容2

三、统计学的基本思想和统计观念的构成要素2

四、统计工作步骤和基本研究方法3

五、统计学的基本概念4

第二节 为什么要学习中医统计学6

一、中医统计学的定义及研究要素7

二、学习中医统计学的目标与方法7

三、学习中医统计学的意义7

第二章 中医统计资料的搜集与整理9

第一节 中医统计资料的搜集9

一、中医统计资料的来源9

二、搜集资料的基本要求10

三、搜集资料的注意事项10

第二节 中医统计资料的整理11

一、整理方案11

二、资料审核11

三、设计分组12

第三节 数据管理13

一、数据管理的概念13

二、数据管理的内容14

三、数据管理软件的选择14

四、EpiData数据管理软件的应用15

第三章 统计描述18

第一节 频数分布18

一、频数分布表18

二、频数分布的特征与类型21

第二节 数值变量的统计描述22

一、集中趋势的描述22

二、离散趋势的描述24

第三节 分类变量的统计描述26

一、常用相对数指标27

二、率的标准化29

【附】例题和SPSS软件应用30

一、SPSS实现描述性统计功能的过程30

二、统计描述的SPSS步骤与结果31

第四章 统计表和统计图32

第一节 统计表32

一、统计表的定义与作用32

二、统计表的格式与种类32

三、统计表的结构及制表原则33

第二节 统计图34

一、绘制统计图的基本要求34

二、常用统计图的绘制方法34

【附】例题和SPSS软件应用37

一、SPSS绘制统计图的过程37

二、SPSS绘制统计图的步骤38

第五章 正态分布和二项分布42

第一节 正态分布42

一、正态分布的概念42

二、正态分布的特征43

三、正态曲线下的面积分布规律44

四、正态分布的主要内涵45

五、正态分布的应用45

第二节 二项分布48

一、二项分布的概念48

二、二项分布的特征49

三、二项分布的应用条件50

第三节Poisson分布51

一、Poisson分布的概念51

二、Poisson的性质与特征51

三、Poisson分布的应用52

【附】SPSS计算随机变量累积概率和概率密度的方法52

一、SPSS提供的概率计算函数52

二、随机变量累积概率和概率密度的计算过程53

第六章 参数估计54

第一节 抽样分布与抽样误差54

一、样本均数的抽样分布与抽样误差54

二、t分布及其应用55

三、样本率的抽样分布与抽样误差56

第二节 总体均数的估计57

一、总体均数的点估计57

二、总体均数的区间估计57

第三节 总体率的估计59

一、总体率的点估计59

二、总体率的区间估计59

【附】例题和SPSS软件应用60

第七章 假设检验62

第一节 假设检验的基本思想与步骤62

一、假设检验的基本思想与论证方法62

二、假设检验的步骤63

第二节 假设检验的两类错误和注意事项65

一、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误65

二、应用假设检验的注意事项66

第八章t检验与u检验69

第一节 单样本t检验69

一、概述69

二、单样本t检验的分析思路69

三、单样本t检验的分析步骤70

四、进行单样本t检验时的注意事项70

第二节 配对设计资料的t检验70

一、概述70

二、配对设计资料t检验的分析思路71

三、配对设计资料t检验的分析步骤71

四、进行配对设计资料的t检验时的注意事项72

第三节 独立样本的方差齐性检验与t检验72

一、概述72

二、独立样本的方差齐性检验72

三、总体方差齐时独立样本t检验的分析思路与步骤73

四、总体方差不齐时独立样本t’检验的分析思路与步骤74

五、进行独立样本方差齐性检验和t检验时的注意事项75

第四节 正态性检验与数据转换76

一、正态性检验76

二、数据变换77

第五节 u检验78

一、单样本u检验78

二、配对设计数值变量u检验78

三、独立样本u检验78

【附】例题和SPSS软件应用79

一、SPSS实现t检验的过程79

二、t检验的SPSS操作步骤与分析结果79

第九章 方差分析84

第一节 方差分析概述84

一、方差分析的相关概念84

二、对多样本均数重复进行t检验或u检验的风险性84

三、方差分析基本思想85

四、多个样本方差的齐性检验86

第二节 完全随机设计资料的方差分析87

一、完全随机设计资料方差分析的概念87

二、完全随机设计资料方差分析的分析思路87

三、完全随机设计资料方差分析的分析步骤87

四、进行完全随机设计资料方差分析时的注意事项88

第三节 随机区组设计资料的方差分析88

一、随机区组设计资料的方差分析的概念88

二、随机区组设计资料的方差分析的分析思路89

三、随机区组设计资料的方差分析的分析步骤89

四、进行随机区组设计资料的方差分析时常见的问题90

第四节 多个样本均数的多重比较90

一、Student-Newman-Keuls q检验（SNK-q检验）90

二、Dunnett-t检验91

三、LSD-t检验92

四、进行多个样本均数的多重比较时常见的问题92

第五节 重复测量资料的方差分析92

一、重复测量资料的相关概念92

二、重复测量资料方差分析的基本思想93

三、重复测量资料方差分析的分析思路95

四、重复测量资料方差分析的基本步骤95

五、重复测量资料方差分析的注意事项及常见的问题98

【附】例题和SPSS软件应用98

一、SPSS实现方差分析的过程98

二、方差分析的SPSS操作步骤与分析结果99

第十章 x2检验103

第一节 x2检验概述103

一、x2分布及其特点103

二、x2检验的基本公式104

三、x2检验的基本思想104

四、x2检验的用途及应用条件104

第二节2×2表资料x2检验105

一、成组设计2×2表资料x2检验105

二、配对设计2×2表资料x2检验106

三、进行2×2表资料x2检验时常见的错误或问题107

第三节R×C表资料2x检验108

一、R×C表基本类型108

二、多个样本率比较的R×2表x2检验108

三、2个或多个构成比比较的R×C表x2检验109

四、双向无序R×C表资料x2检验109

五、R×C表x2检验的注意事项110

六、进行R×C表资料的x2检验时常见的错误或问题111

第四节 多个样本率或构成比多重比较111

一、2x分割法111

二、基于x2分割原理的多重比较112

三、进行多个样本率或构成比多重比较时常见的错误或问题114

【附】例题和SPSS软件应用114

一、SPSS实现x2检验的过程114

二、x2检验的SPSS操作步骤与分析结果115

第十一章 秩和检验118

第一节 秩和检验概述118

一、秩和检验的概念与基本思想118

二、秩和检验的应用范围及优缺点118

三、秩和检验方法的选择及检验效能119

第二节 配对设计资料的符号秩和检验119

一、基本思想119

二、检验步骤120

三、进行配对设计资料的符号秩和检验时常见的错误或问题121

第三节 完全随机设计两样本比较的秩和检验121

一、基本思想121

二、检验步骤121

三、进行完全随机设计两样本秩和检验时应注意的问题124

第四节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验124

一、多组数值变量资料的秩和检验124

二、多组单向有序分类变量资料的秩和检验125

三、进行完全随机设计多个样本的秩和检验时常见错误或问题126

第五节 随机区组设计资料的秩和检验127

一、基本思想127

二、检验步骤127

三、进行随机区组设计资料的秩和检验时应注意的问题128

第六节 多个样本两两比较的秩和检验128

一、完全随机设计多个样本两两比较128

二、随机区组设计资料的两两比较129

三、进行多个样本两两比较的秩和检验时应注意的或问题129

【附】例题和SPSS软件应用130

一、SPSS实现秩和检验的过程130

二、秩和检验的SPSS操作步骤与分析结果130

第十二章 直线相关与回归135

第一节 直线相关135

一、相关的概念与意义135

二、相关系数的计算136

三、进行相关系数的假设检验时常见的错误或问题139

第二节 直线回归139

一、直线回归分析的概念与意义139

二、直线回归分析的步骤140

三、直线相关与回归的区别与联系142

四、进行直线回归分析时常见的错误或问题143

第三节 秩相关143

一、Spearman等级相关144

二、相同秩次较多时rs的校正144

三、进行等级相关分析时常见的错误或问题145

【附】例题和SPSS软件应用146

一、SPSS实现直线相关分析的过程146

二、SPSS实现回归分析的过程146

三、直线相关分析的SPSS操作步骤与分析结果147

四、秩相关分析的SPSS操作步骤与分析结果150

五、直线回归分析的SPSS操作步骤与分析结果151

第十三章 研究设计和样本含量估计156

第一节 实验设计的基本要素156

一、处理因素156

二、受试对象157

三、实验效应157

第二节 实验设计的基本原则158

一、随机158

二、对照160

三、均衡161

四、重复161

五、盲法161

第三节 样本含量估计的常用方法162

一、样本含量估计的主要参数162

二、单样本比较的样本含量162

三、独立样本比较的样本含量163

四、参数估计的样本含量165

【附】SPSS实现随机分组的过程166

一、用SPSS产生随机数字并进行完全随机分组166

二、用SPSS产生随机数字并进行配对（或配伍）设计分组167

第十四章 常用的研究设计类型169

第一节 完全随机设计169

一、完全随机设计169

二、配对设计170

三、随机区组设计170

第二节 析因设计和交叉设计170

一、析因设计170

三、交叉设计171

第三节 拉丁方设计和正交设计172

一、拉丁方设计172

二、正交设计173

第十五章 多元统计及常用统计分析软件简介176

第一节 多元统计分析简介176

一、多元方差分析176

二、多元线性回归分析176

三、典型相关分析177

四、判别分析177

五、聚类分析177

六、主成分分析177

七、生存分析177

八、因子分析177

九、通径分析178

十、结构方程模型178

第二节 常用统计分析软件简介178

一、SAS统计分析软件178

二、SPSS统计分析软件179

三、BMDP统计分析软件179

四、STATA统计分析软件179

五、EPIINFO软件180

第十六章 统计学报告准则及统计学项目自查清单181

第一节 统计学报告准则简介181

一、国际医学期刊编辑委员会的统计学报告准则的基本内容181

二、统计学报告准则确定的基本原则181

第二节 研究论文统计学项目自查清单183

主要参考文献187

附录 统计用表189

附表1标准正态分布曲线下左侧面积ψ（u）值189

附表2 t分布界值表190

附表3百分率的95%可信区间191

附表4 F界值表（两个独立样本方差齐性检验用，双侧界值）192

附表5 F界值表（方差分析用）193

附表6 x2分布界值表197

附表7 t界值表（配对比较的符号秩和检验用）198

附表8 t界值表（两样本比较的秩和检验用）199

附表9 H界值表（三样本比较的秩和检验用）200

附表10 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）201

附表11 q界值表202

附表12 r界值表203

附表13随机数字表204

附表14随机排列表（n=20）205