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基于神经网络的结构优化与损伤检测PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

基于神经网络的结构优化与损伤检测
  • 姜绍飞著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030103963
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:174页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:183页
  • 主题词:人工神经网络计算机(学科: 应用 学科: 建筑结构 学科: 结构设计) 人工神经网络计算机(学科: 应用 学科: 建筑结构 学科: 损伤 学科: 检测) 人工神经网络计算机 建筑结构 结构设计 损伤

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图书目录

第一章 绪论1

1.1 神经网络在土木工程中应用的可行性1

1.1.1 神经网络的特点1

1.1.2 神经网络求解土木工程问题的可行性3

1.2 结构分析与初步设计5

1.3 结构优化设计6

1.4 结构损伤检测7

1.5 神经网络在土木工程中的应用8

1.5.1 结构分析与初步设计8

1.5.2 结构优化设计9

1.5.3 结构损伤检测9

1.5.4 结构控制10

1.5.5 科学决策11

1.5.6 结构材料及本构关系11

1.5.7 回归分析12

参考文献13

第二章 神经网络理论及模型16

2.1 神经网络的发展史16

2.2 神经网络基本原理18

2.2.1 神经元模型18

2.2.2 神经元传递函数22

2.2.3 神经网络的学习算法23

2.2.4 神经网络模型25

2.2.5 神经网络的实现机制26

2.3 典型神经网络模型28

2.3.1 BP网络模型28

2.3.2 Hopfield网络模型29

2.3.3 回归BP网络30

2.3.4 Boltzmann机网络31

2.3.5 径向基函数(RBF)网络32

2.3.6 概率神经网络(PNN)34

2.3.7 对偶传播(CP)神经网络38

2.3.8 模糊神经网络(FNN)39

2.4 BP网络模型及相关问题41

2.4.1 经典BP算法41

2.4.2 网络模型存在的问题及分析41

2.4.3 BP网络模型的改进42

参考文献47

第三章 数据的前后处理48

3.1 引言48

3.2 数据处理的方法48

3.2.1 土木工程问题的神经网络求解方法48

3.2.2 数据处理的方法与步骤49

3.3 数据变换处理50

3.3.1 数值(连续值)变量51

3.3.2 定性变量52

3.3.3 区间变量52

3.3.4 无序变量53

3.4 特征参数的提取53

3.4.1 向量扩张法53

3.4.2 小波分析法54

3.4.3 主成分分析法57

3.4.4 神经网络方法58

3.5 样本集的构造60

3.6 数值算例分析61

参考文献63

第四章 结构分析与初步设计64

4.1 神经网络在结构分析与初步设计中的应用64

4.1.1 多层前馈神经网络64

4.2 基于神经网络的结构分析66

4.2.1 结构分析的理论基础66

4.1.2 自组织神经网络66

4.2.2 结构分析方法71

4.2.3 悬臂梁的结构分析72

4.3 基于神经网络的结构初步设计73

4.3.1 初步设计的基本原理与方法73

4.3.2 外包钢混凝土受压构件的设计74

4.3.3 外包钢混凝土受弯构件的设计76

4.3.4 钢筋混凝土梁的设计78

4.3.5 钢管混凝土中的应用79

4.4 小结82

参考文献83

第五章 结构优化设计85

5.1 结构优化设计的发展与研究85

5.1.1 结构优化设计理论与方法85

5.1.3 神经网络在结构优化设计中的应用93

5.1.2 基于Matlab的结构优化设计93

5.2 基于神经网络的结构优化设计95

5.2.1 基本原理95

5.2.2 优化算法97

5.2.3 桁架结构优化设计97

5.3 基于遗传算法的结构优化设计101

5.3.1 遗传算法101

5.3.2 结构优化设计原理与方法103

5.3.3 数值算例104

5.3.4 结构优化设计评述104

5.4 结构智能优化设计105

5.4.1 结构智能优化设计概念105

5.4.2 基本原理106

参考文献108

6.1.1 基于振动的损伤检测110

6.1 结构损伤检测的发展与研究110

第六章 结构损伤检测110

6.1.2 其他无损伤检测114

6.1.3 无损伤与有损伤相结合的检测116

6.2 基于神经网络的结构损伤检测117

6.2.1 基本原理与方法117

6.2.2 神经网络在结构损伤检测中的应用119

6.2.3 简要评述127

6.3 基于神经网络的多级结构损伤检测技术128

6.3.1 面向损伤检测的有限元模型129

6.3.2 异常检测130

6.3.3 损伤类型检测134

6.3.4 损伤定位134

6.3.5 损伤程序评估138

6.4 大跨悬索桥结构的损伤检测及定位138

6.4.1 引言138

6.4.2 大跨悬索桥损伤定位的PNN模型139

6.4.3 损伤定位结果与讨论142

6.4.4 相对重要性与特征向量简化144

6.4.5 不同网络性能比较148

6.5 大跨斜拉桥的损伤检测150

6.5.1 斜拉桥的异常检测150

6.5.2 斜拉桥的损伤定位154

6.5.3 斜拉桥的损伤程序评估158

6.6 Benchmark结构的损伤检测与评估159

6.6.1 问题的提出159

6.6.2 Benchmark结构160

6.6.3 数值模型163

6.6.4 模式损伤样本的产生164

6.6.5 损伤定位166

6.6.6 损伤程度评估168

参考文献170

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