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第一章 思维研究的历史2

科学心理学的主要来源2

联想主义2

心理的功能4

思维实验心理学5

冯特(Wilhelm Wundt)的思维观点5

艾宾浩斯(Hermann Ebbinghaus)的思维观点7

意动心理学8

以后的发展8

早期的英国心理学11

思维心理学在美国12

威廉·詹姆斯(William James)12

机能主义13

新机能主义14

行为主义15

格式塔心理学16

概念的研究18

1960年以前的思维研究18

问题解决的研究23

推理的研究30

小结32

第二章 思维和问题解决研究的方法35

思维研究的简短历史35

现代对思维的看法35

前科学与哲学对思维的解释36

早期对感觉和思维的实验室研究37

从意识体验到操作39

思维的信息加工解释42

信息加工研究中的一些论点44

实验室与日常生活中思维研究的关系48

探索一般过程49

用实验室任务揭示日常现象52

知识与技能的差别54

复杂知识与技能的获得58

不同操作类型的学习59

技能获得的实验室研究60

日常生活中技能的获得和专家的操作61

日常技能获得的活动61

小结65

第三章 知识的表征68

知识的表征68

概念70

陈述性知识的表征70

命题73

图式76

表象78

心理模型82

程序性知识的表征83

产生式规则84

程序性知识的获得86

经典的信息加工模型89

认知符号结构89

安德森的ACT*模型90

纽厄尔的SOAR模型91

联结主义者的信息表征93

平行加工93

分布表征94

限制性满意94

激活扩散95

小结98

第四章 概念掌握100

概念概述100

概念的含义及性质100

概念的分类100

概念的功能103

概念掌握过程104

概念形成104

概念同化107

特征分析模型108

概念掌握的理论108

语义分类模型114

基于理论的模型121

影响概念掌握的因素125

概念的属性125

各种特征的连结126

处理因素127

学习者的因素127

小结128

第五章 演绎推理130

什么能解释基本推论130

推论规则和逻辑形式132

工具理论133

两种限定条件134

实验的含义135

模式加工理论：图式的和联结主义的解释138

图式理论138

联结主义理论145

演绎能力背后隐含着什么151

小结153

第六章 归纳推理155

归纳的特征155

认知——成分方法157

识别加工和表征159

一个整合理论164

总结与评价167

重实效方法169

统计推理研究171

结论和评价176

小结178

第七章 问题解决181

问题解决的过去与现在184

问题类别184

明确限定性问题与非明确限定性问题184

对手问题与非对手问题186

常规问题与非常规问题186

知识丰富性问题与知识贫乏性问题186

问题解决的阶段187

准备阶段187

产生解决办法的阶段187

评定阶段188

问题表征189

算法式与启发式192

算法式192

启发式193

常用的策略194

搜索策略194

目的——手段分析策略195

爬山法197

类比迁移198

顿悟201

问题解决定势202

解决问题的障碍202

功能固着204

改进问题解决的策略206

扩展问题空间206

转换一种表征208

专家与新手209

问题解决的生理机制214

批判性思维215

非明确限定性问题的解决218

小结220

第八章 决策222

决策心理概述222

决策的定义222

决策研究的理性观223

决策研究中的过程观226

描述性理论与规范性理论226

决策心理学的研究方法228

期望效价理论232

期望效用理论232

效用与效用理论232

主观期望效用理论236

效用与决策的风险态度242

展望理论243

不确定性与决策247

不确定性的定义247

概率加工理论248

不确定性情景中的行为特点249

德利弗(Driver)和摩克(Mock)的决策风格理论254

认知风格与决策行为254

信息获取——信息评价模型255

巴立夫(Bariff)和卢克(Lusk)的认知风格模型256

小结257

第九章 创造性思维259

创造力概述259

创造力界说259

什么使人具有创造力261

智力263

创造力的成分263

知识265

思维风格266

人格特征266

动机266

环境267

创造性思维概述267

创造性思维的界说267

创造性思维过程的模型269

创造性思维的测量271

创造性思维的训练与培养275

有利于创造性思维的几种思维形式276

创造性思维训练的方法281

小结291

第十章 智力293

智力概念界说293

西方心理学家的智力观294

中国心理学家的智力观294

大众的智力观297

智力理论301

智力的测量理论301

斯皮尔曼(Spearman)理论301

塞斯顿(L.Thuratone)的群因素理论302

吉尔福特(J.P.Guilford)的智力三维结构理论303

卡特尔(R.Cattell)的智力型态理论304

加德纳(H.Gardner)的多重智力理论306

智力的认知理论306

戴斯(J.Das)等人的PASS智力模型307

斯腾伯格(R.J.Sternberg)的智力三元理论308

智力测验315

高尔顿(S.Galton)的贡献315

比纳(Binet)和西蒙(Simon)的贡献——智力测验的诞生316

托尔曼(L.Terman)的比率智商317

韦克斯勒(D.Wechasler)的离差智商317

遗传与环境对智力发展的交互影响319

影响智力发展的因素319

智力在不同环境和文化背景下的差异322

教学是发展智力的主要途径323

小结324

第十一章 思维的发展327

思维发展的概述327

思维发展的理论328

皮亚杰(Piaget)的儿童思维发展阶段性理论329

维果茨基(Jles CeMeHOBMy BblroTCKHH)思维发展的观点334

现代认知心理学关于思维发展的理论336

思维发展的研究339

概念的发展339

问题解决能力的发展349

推理能力的发展359

小结363

语言与思维的起源及发展365

行为理论365

第十二章 言语与思维365

先天论者的理论——生成转换理论366

交互理论367

历史文化学派368

认知发生论370

语义关联假设373

萨皮尔—沃夫(Sapire——Whorf)假说的提出373

沃夫(Whorf)的事例375

对沃夫假设的验证376

比喻语与思维的关系382

思维对隐喻的影响382

比喻语对思维的影响384

双语学习与思维的关系386

小结387

第十三章 人工智能390

人工智能(Artificial Intelligence)的由来390

符号主义392

人工智能的主要学派392

联结主义393

行为主义394

人工智能的基本概念和研究领域395

问题求解396

逻辑推理与定理证明396

自然语言理解397

自动程序设计398

专家系统399

机器学习400

人工神经网络402

机器人学403

模式识别403

机器视觉405

智能控制406

智能检索407

人工智能在网络技术上的新阶段—AGENT软件408

AGENT的概念和由来408

多AGENT软件协同的重要概念——“移民”410

AGENT软件的专用语言411

丰富多彩的多AGENT协同技术412

小结413

第十四章 思维和问题解决的教学417

教思维与问题解决的必要性417

教思维与问题解决的核心418

教基本的操作或加工418

教常规的推理知识419

结合特定领域知识的教授419

教非形式规则的知识和思维工具420

元认知知识的教授421

风格、倾向性、动机态度和信念的教授422

理论模型425

问题解决阶段的概念426

问题解决的方法和策略427

分解问题或者确立子目标427

倒退工作427

目的——手段分析428

爬山法428

连锁向前429

类比429

特殊化与普遍化430

考虑极端的案例430

简化问题430

混合策略431

表征432

评定434

迁移435

教思维的方法437

个别指导法437

成对教学法438

集体教学法439

思维任务(作业)的设计439

小结441

主要参考文献443