图书介绍
资产定价理论:逻辑分析和经验验证PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 刘晓峰著 著
- 出版社: 北京:经济科学出版社
- ISBN:7505837621
- 出版时间:2003
- 标注页数:193页
- 文件大小:10MB
- 文件页数:218页
- 主题词:有价证券-理论研究
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图书目录
第1章导论1
1.1 问题的提出及研究目的1
1.2 研究范围的界定2
1.3 资产定价理论回顾4
1.3.1 资产定价理论的发展线索与分类4
1.3.2 演绎Ⅰ型、归纳型资产定价理论(模型)回顾7
1.3.3 演绎Ⅱ型资产定价理论(模型)回顾10
1.3.4 三类资产定价模型的比较16
1.4本书的结构、主要工作和主要创新16
第2章演绎Ⅰ型资产定价理论的逻辑分析22
2.1 演绎Ⅰ型资产定价理论的发展沿革22
2.2 Lucas模型27
2.3 Rubinstein模型30
2.4 小结35
第3章演绎Ⅰ型资产定价理论的经验验证:37
以上证指数和NASDAQ指数为例37
3.1 上证指数和NASDAQ指数时间序列38
3.2 日收益率时间序列波动性分析40
3.3周末效应检验42
3.4 上证指数与NASDAQ指数异方差检验及自相关检验45
3.5 小结48
附录A:上证指数周一到周五的日收益率序列及统计特征48
统计特征50
附录B:NASDAQ指数周一到周五的日收益率序列及50
第4章演绎Ⅱ型资产定价理论的逻辑分析52
4.1 Arrow-Debreu不确定条件下的一般均衡分析框架53
4.2做市商定价存货模型——Garman模型55
4.3 做市商定价信息模型——Glosten-Milgrom模型58
4.4 理性预期均衡模型——Grossman-Stiglitz模型62
4.5 交易者策略分析模型——Kyle模型66
4.5.1 Kyle-1985模型66
4.5.2 Kyle-1989模型68
4.6 小结71
5.1 背景介绍73
第5章J-M模型的扩展73
5.2 J -M模型介绍75
5.2.1 J-M模型的博弈结构与前提假设75
5.2.2 J-M模型的主要结论77
5.3 对J-M模型的改进:扩展模型Ⅰ78
5.3.1 J-M扩展模型Ⅰ的前提假设与分析框架78
5.3.2 J-M扩展模型Ⅰ的详细介绍79
5.3.3 知情者为风险中性时的J-M扩展模型Ⅰ86
5.3.4 J-M扩展模型Ⅰ与J-M模型在结论方面的比较88
5.3.5 给予知情者补偿时的J-M扩展模型Ⅰ90
5.3.6 J-M扩展模型Ⅰ小结97
5.4对J-M模型的改进:扩展模型Ⅱ97
5.4.1 J-M扩展模型Ⅱ的博弈结构与前提假设98
5.4.2 J-M扩展模型Ⅱ的符号定义99
5.4.3 J-M扩展模型Ⅱ的均衡概念101
5.4.4 J-M扩展模型Ⅱ的均衡解102
5.4.5 J-M扩展模型Ⅱ小结111
5.5 小结112
第6章B-S模型的扩展114
6.1 背景介绍115
6.2 B-S扩展模型的分析框架、博弈结构与前提假设117
6.3 B-S扩展模型均衡的求解121
6.3.1 B-S扩展模型的均衡观念121
6.3.2 知情交易者的决策选择121
6.3.3 不知情交易者的决策选择和总需求曲线123
6.3.4 均衡的求解128
6.3.5 均衡解的性质130
6.4 B-S扩展模型与B-S模型在结论方面的比较132
6.4.1 从B-S扩展模型得到B-S模型的结论132
6.4.2 B-S扩展模型与B-S模型在结论方面的区别134
6.4.3 B-S扩展模型与CAPM136
6.4.4 关于B-S扩展模型中不知情交易者间交易量的讨论136
6.5 小结137
附录A:引理6.1的证明139
附录B:引理6.2的证明140
7.1 背景介绍142
计算机模拟市场方法142
第7章演绎Ⅱ型资产定价理论的经验验证:142
7.2 分析的基础平台——一个最简单的股市模拟系统144
7.3 验证市场微观结构模型149
7.4 利用股市模拟系统研究股票价格行为——一个案例153
7.4.1 背景说明153
7.4.2 案例介绍156
7.5 小结164
附录A:第7.4节中案例的部分实验结果显示165
第8章结束语166
附录:归纳型资产定价理论169
A.1 归纳型资产定价理论的定义范围169
A.2 命名原因介绍170
A.3 归纳型资产定价理论有效性的讨论173
A.4 基于AI技术的资产定价方法175
A.4.1 基于人工神经网络的定价方法介绍175
A.4.2 基于遗传算法的定价方法介绍178
A.5 小结180
参考书目、参考文献列表181
中文参考书目录(含译作)181
中文参考文献182
英文参考书目录183
英文参考文献184
后记192