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第1章 企业能源管理的基本概念1

1.1 企业能源管理的定义与概念1

1.1.1 能源的定义1

1.1.2 能源的结构1

1.1.3 主要能源2

1.1.4 企业能源的定义7

1.1.5 企业能源管理的定义8

1.2 企业能源管理的基本原理8

1.2.1 企业主要能源的计量方式9

1.2.2 原油和其他油品的计量9

1.2.3 煤炭的计量9

1.2.4 天然气的计量9

1.2.5 电能的计量10

1.2.6 水的计量10

1.2.7 综合能耗计算的能源种类和计算范围12

1.2.8 综合能耗的分类与计算方法12

1.2.9 各种能源折算标准煤的原则13

1.2.10 企业能源计量和统计15

1.3 企业能源管理的目的与作用17

1.3.1 企业能源管理的目的17

1.3.2 企业能源管理的作用17

第2章 企业能源管理的发展情况19

2.1 国外企业能源管理的现状19

2.1.1 美国企业能源管理的现状20

2.1.2 加拿大企业能源管理的现状21

2.1.3 日本企业能源管理的现状22

2.1.4 德国企业能源管理的现状23

2.1.5 英国企业能源管理的现状23

2.1.6 法国企业能源管理的现状24

2.1.7 国外企业能源管理现状小结24

2.2 我国企业能源管理的现状25

2.2.1 我国企业能源管理的相关政策25

2.2.2 我国企业能源管理的服务领域26

2.2.3 我国企业能源管理的运营模式26

2.2.4 我国企业能源管理的发展历程28

2.3 国外企业能源管理对我国的启示29

2.3.1 节能政策方面29

2.3.2 能源监测服务领域方面29

2.3.3 能源监测服务投资模式方面29

2.3.4 能源监测服务运营机制方面29

2.3.5 能源监测服务运营模式方面30

2.3.6 我国企业能源管理的特点30

2.3.7 我国企业能源管理的基础应用33

2.3.8 我国企业能源管理的深层应用34

2.3.9 我国企业能源管理的发展趋势36

2.4 大数据在企业能源管理中的应用现状38

2.4.1 大数据的概念38

2.4.2 大数据在企业能源管理中的应用39

第3章 企业能源管理的方式42

3.1 企业能源管理的依据、范围42

3.1.1 企业能源管理的依据42

3.1.2 企业能源管理的原则45

3.1.3 企业能源管理的范围46

3.1.4 企业能源管理的类型47

3.2 企业能源管理的内容48

3.2.1 企业能源的管理状况48

3.2.2 企业能源的消费状况48

3.2.3 企业主要能耗设备的测试和计量仪表检查49

3.2.4 企业能源统计资料的核查核对49

3.2.5 企业主要能耗指标和定额管理的确定和评价49

3.2.6 企业节能潜力分析49

3.3 企业能源管理的方法50

3.3.1 企业能源管理的基本方法50

3.3.2 企业能源管理的分析方法50

3.3.3 企业节能技术改造经济评价方法50

3.4 企业能源管理方式50

3.4.1 传统的企业能源管理51

3.4.2 现代的企业能源管理51

3.4.3 未来的企业能源管理52

第4章 企业能源管理系统的设计54

4.1 总体设计54

4.2 业务架构设计55

4.3 技术架构56

4.3.1 基于云服务的SOA设计理念56

4.3.2 面向服务的业务组件设计58

4.3.3 技术实现58

4.4 数据架构设计59

4.4.1 概念模型59

4.4.2 数据分类59

4.5 物理架构设计60

4.6 应用功能设计60

4.6.1 数据采集60

4.6.2 实时监测62

4.6.3 用能分析63

4.6.4 综合诊断65

4.6.5 节能管理66

4.6.6 绩效考核67

4.6.7 知识库管理67

4.7 系统支撑功能设计68

4.7.1 权限管理69

4.7.2 参数和代码设计72

4.7.3 任务调度设计72

4.7.4 日志审计设计73

4.7.5 图形功能设计74

4.7.6 报表设计78

第5章 企业能源管理的大数据应用81

5.1 大数据时代的背景81

5.1.1 大数据的起源和发展81

5.1.2 大数据的应用83

5.1.3 大数据的商业价值84

5.1.4 大数据对企业决策的变革性影响85

5.1.5 大数据产业链解析86

5.1.6 应对大数据时代的到来87

5.2 大数据时代的关键技术88

5.2.1 Hadoop：大数据存储和处理88

5.2.2 数据挖掘90

5.2.3 云计算95

5.3 能源管理的新挑战100

5.3.1 大数据对企业的意义100

5.3.2 企业能源管理与大数据102

5.3.3 企业如何实现大数据103

5.4 电力大数据平台103

5.4.1 基于大数据分析的可行性105

5.4.2 行业产业经济分析106

5.4.3 区域经济分析109

5.4.4 居民用电分析110

5.4.5 克强指数分析112

5.5 能源管理大数据时代的展望114

5.5.1 云计算与能源管理的大数据114

5.5.2 能源大数据平台的作用116

第6章 企业能源管理系统的建设118

6.1 企业能源管理的适用范围118

6.2 沟通与交流120

6.3 企业调研121

6.3.1 基础信息121

6.3.2 用能概况121

6.3.3 能源管理制度122

6.3.4 用电结构123

6.3.5 生产工艺124

6.3.6 主要耗能设备124

6.3.7 能源计量状况125

6.3.8 通信环境126

6.4 编写可行性报告126

6.5 项目招投标及确立129

6.6 施工准备130

6.6.1 施工技术和资料准备130

6.6.2 材料供应准备132

6.6.3 施工工具配置133

6.6.4 施工力量配置134

6.6.5 施工现场总体消防配置134

6.7 施工流程134

6.8 仪表及设备的安装135

6.8.1 电能表135

6.8.2 电力能效监测终端137

6.8.3 其他仪表141

6.8.4 电力能效集中器143

第7章 企业能源管理系统建设案例145

7.1 案例概述145

7.2 企业调研145

7.3 用能设备清单147

7.4 网络环境148

7.5 方案设计148

7.5.1 监测点设计148

7.5.2 组网设计149

7.6 安装施工149

7.6.1 接入方法149

7.6.2 终端安装149

7.6.3 施工材料清单149

7.7 企业监测介绍151

7.7.1 监测总览151

7.7.2 用能监测153

7.7.3 用能管理155

附录167

附录1 能源类国家标准167

附录2 环保类国家标准172

参考文献176