图书介绍
心理与教育之统计法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
![心理与教育之统计法](https://www.shukui.net/cover/73/34463889.jpg)
- 葛雷德著;朱君毅译 著
- 出版社: 北京:商务印书馆
- ISBN:
- 出版时间:1935
- 标注页数:351页
- 文件大小:30MB
- 文件页数:370页
- 主题词:
PDF下载
下载说明
心理与教育之统计法PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章1
次数分配1
Ⅰ.量数改为次数分配之表列法1
1.普通量数:继续数系与间断数系1
2.量数归入继续数系之法2
3.表示组距限度之三种方法5
4.继续数系上单独分数之意义6
Ⅱ.集中趋势之量数8
1.平均数或算术平均数8
2.中数11
3.范数15
Ⅲ.离中量数16
1.全距17
2.二十五分差或Q17
3.平均差或AD23
4.标准差或SD25
Ⅳ.平均数平均差(AD)与标准差(SD或σ)之简捷计算法27
1.平均数之简捷计算法28
2.平均差之简捷计算法32
3.标准差(σ)之简捷求法36
4.简捷法在间断数系上之适用37
Ⅴ.团体之比较法41
1.相对差数差异之系数41
2.用集中量数与离中量数比较二个团体42
3.用交叠法比较二个团体45
Ⅵ.次数分配上百分点计算法46
Ⅶ.何时应用集中量数与离中量数51
1.何时应用平均数中数及范数51
2.何时应用全距QAD与σ52
Ⅷ.求集中量数与离中量数之公式总结53
1.集中量数53
2.离中量数54
Ⅸ.示题55
第二章66
图示法与常态曲线66
Ⅰ.次数分配之图示法66
1.次数多边图66
2.直方图70
3.递加次数图72
Ⅱ.图示法之其他用途——比较的线图77
Ⅲ.常态机率曲线79
1.机率之基本原则机率曲线之来历与作法81
2.心理测量为何应用机率曲线86
3.常态次数曲线之重要特性89
4.偏态性之测量90
Ⅳ.常态曲线之实际应用93
1.第十表与第十一表之构造与应用93
2.应用第十及第十一表解答各种问题99
3.依照彼此地位或某零点而决定问题之难易106
4.将评判之由相对次第而定者变为量表上之σ或PE位置113
5.测验上总分数之制表法114
Ⅴ.化等级为数量之法116
第三章126
量数之可靠性126
Ⅰ.何谓量数之可靠性126
Ⅱ.集中趋势量数之可靠性127
1.平均数之可靠性127
2.中数之可靠性133
Ⅲ.离中趋势各数之可靠性134
1.标准差或σ134
2.二十五分差或Q135
Ⅳ.二量数之差数之可靠性135
1.二平均数之差数之可靠性135
2.二中数差数之可靠性144
Ⅴ.可靠性所包含之各问题146
A.求真正平均数比量表上某点大或小之机率或求其落在某二限度间之机率146
B.求实得量数与真正量数之差在某二限度间之机率148
C.求二组之量数之真正差数大于或小于某数之机率149
Ⅵ.可靠性公式之缺点及解释时应注意之处149
Ⅶ.可靠性公式总结152
1.集中趋势各量数之可靠性152
2.离中趋势各量数之可靠性152
3.二量数差数之可靠性153
第四章158
相关158
Ⅰ.何谓相关158
Ⅱ.相关系数:——其意义与功用162
1.相关系数乃一比率162
2.相关系数之用图表示者167
Ⅲ.用积差法求相关系数171
1.用积差法时其差数由假设平均数取得者171
2.用积差法时其差数由真正平均数取得者175
Ⅳ.相关系数之机误178
Ⅴ.回归方程式181
1.回归方程式用差数表示181
2.回归方程式用量数表示188
3.由回归方程式所得预占之可靠性191
Ⅵ.一个相关问题之完全解决法193
Ⅶ.等级相关法197
1.等差方法198
2.司毕门简捷法202
3.等级法之总结205
Ⅷ.事实归类时求相关之法——相依法206
Ⅸ.非直线性相关213
1.相关比率213
2.粗率η之校正法218
3.回归性之直线性之试验219
Ⅹ.相关系数减弱之校正法221
Ⅺ.本章各种公式之总结223
第五章234
分析与多重相关234
Ⅰ.分析与多重相关之意义234
Ⅱ.包含三种变量之相关问题235
Ⅲ.分析与多重相关之普通公式245
1.分析相关系数之普通公式245
2.任何等级分析标准差(Partialσ's)之普通公式246
3.回归方程及回归系数之普通公式249
4.估计之标准误与机误之普通公式250
5.多重相关系数R之普通公式251
6.含有(a)四变量及(b)五变量之相关问题所需要之公式纲要253
Ⅳ.四个变量之多重相关问题258
Ⅴ.分析与多重相关之价值与应用266
1.分析相关在解析与原因调查时之价值与应用266
2.回归方程之预占与解析之价值268
Ⅵ.不纯相关272
1.不纯相关之由于材料之杂异272
2.不纯指数相关274
3.单独测验与混合测验之不纯相关274
Ⅶ.第五章公式之总结275
第六章281
统计法在测验与测验结果上之应用281
Ⅰ.测验结果之真实281
1.由与准度之相关而决定之真实281
2.真实之间接量数282
Ⅱ.测验分数之可靠性283
1.用自身相关测量一测验之可靠性283
A.可靠性系数283
B.延长或重行测验对于可靠性之影响284
C.测验试行一次后之可靠性系数286
D.可靠性系数可由团体之大小及差异而定286
2.可靠性之指数288
3.测量之标准误或机误σ(M)与PE(M)289
Ⅲ.各种测验分数292
1.用百分法归并测验分数292
2.用智力年龄中数归并测验分数法293
3.测验分数依照其差数配重后归并之法294
4.将各测验分数改为比较数系之归并法296
Ⅳ.二种测验分数之和或差之标准差301
Ⅴ.二种测验之相关系数之解释303
1.用估计之标准误σ(est.)解释相关系数304
2.用量数之标准误σ(M)解释相关系数305
3.用公同(交叠)要素之百分数解释相关系数307